這個月，回形針發布了一個交互的項目《一個人工智能的誕生》。我非常高興這樣一個可視化做的很好的工作室能去計划做這么一個交互視頻而且還是我感興趣的方向（聽說后面還有音樂的哈哈哈哈哈，我也挺感興趣的）。
這次的這個項目發布我就入手了了，好像就是考研前幾天，但是只是買了一塊的那個識別數字的體驗版，我覺得還挺不錯的對我這種入門的小白來說，所以我，買了后面的49的全部
體驗下來還是學到了挺多的，但是回形針好像沒有考慮難度，從鱷魚與蛇開始這一關，如果沒有很好的可視化的話（比如用一個一次函數來划線分類），純用數字是很難解決分類問題的，不過回形針還是做了這樣一個可視化方便你調整，可是到了后面，當要開始對於每次輸出結果判斷然后進行權值的調整這個地方其實難度有一些階躍了，不是很平滑的難度銜接，好在我是工科的有一定的數學基礎知道每個參數對於圖像怎么作用。那其實過了蛇與鱷魚的分類問題如果用心去理解的話，后面的其實大同小異，只是擴展到了矩陣然后用n-1維的超平面來分類，每次也只需要考慮三個東西，學習力，神經網絡層數，每個層數的神經網絡節點，對於人來說，我們是在扭曲平面從而對每一類東西進行分類，其實對於機器來說也就是矩陣的維數變化，在這個地方，回形針關於矩陣和微積分的小tips其實是做的很好的（希望他們能出數學的內容求求惹）。
總的來說我自己大概了解了人工智能的訓練在干嘛，在數學上，我們確定損失函數，對每個參數方向求導，進行梯度下降，找到最低點，即，對於ai來說正確率最高的點。cool！對於49的定價來說，還是非常值得的。