前記
隨着以AI為核心的智能設備的廣泛發展，語音這個非常重要的入口一直是很多廠商爭奪的市場。作為音頻采集的前端設備，能采集到的距離遠，清晰度高，無噪聲的信號是一個非常重要的能力。這樣就對音頻前端語音信號采集提出了新的需求，需要前端處理距離更遠，提取聲音更加清晰，近端不飽和。
面對市場的強勁需求和市場的不斷變化，該團隊在遠場拾音算法領域經過多年的技術積累和沉淀，把降噪算法推向了一個更深的台階，讓遠場拾音變得距離更加遠，音質無損化，AGC級聯化。
方案特色
經過多個用戶需求的沉淀和團隊技術的沉淀積累，該遠場拾音方案積累了如下幾個特色：
A 多級AGC語音增強：
傳統的遠場拾音模塊，很多都是模擬電路搭建起來的，這種方式一般是結構簡單，能夠把信號放大很多倍，但是，這里面存在一個問題，模擬電路無法做降噪處理，就會對所有的信號做放大，等到級聯到一定的級別之后，底噪會被放大很多倍，聲音會被放大到飽和掉，聽起來的聲音就比較單調並噪聲到了。本團隊采用了多種AGC信號放大，模擬，數字，降噪，軟件。可以很好平衡噪聲和信號，可以讓信號實現噪聲低，信號強度高的特點，能夠很好的解決傳統拾音方案所遇到的問題。
B 多麥克風多方位拾取：
對於結構比較復雜的設備，一般一個麥克風是無法解決全方位遠場拾音的，這個時候，多麥克風遠場拾音就發揮了作用。多麥克風遠場拾音，最后經過算法的綜合處理，會選擇最優的麥克風數據作為主麥克風數據來輸出，這不但增加了拾音的健壯性，還讓拾音距離不再局限於方位。最重要的是，本團隊的多麥克風遠場拾音，成本的增加也不是很多。
C 自動AGC和DRC算法加持：
為了給小信號盡量放大和讓大信號不要飽和，需要在軟件中使用兩個算法，一個是自動AGC，可以盡可能的拉高小信號，另外一個是DRC信號壓制，可以讓大信號壓制，防止信號過大導致了飽和。
D 豐富的AGC大小接口調節：
不同的使用場景，所需要的拾音距離也不同，但是，音頻的質量好壞，和agc的大小也有不少關系，怎么能夠隨時適應環境的需求，能夠根據不同的產品來調試不同的agc參數，這個是一個非常重要的客戶訴求。本方案的AGC增益可以使用按鍵可調，用戶可以根據自己的需求來調整AGC音量的大小。
特色展示
該方案是以模塊的形式出給客戶的，也可以根據客戶的需求進行定制化的服務。
A 模塊特色：尺寸比較小，可定制。接口豐富。
B 模塊特色
- 通過搭載特定型號麥克風，拾音距離可達10米。
- 接口豐富，可以多種接口音頻信號輸出。
- AGC信號大小用戶可調。
應用領域
遠場拾音的應用十分廣泛，本團隊的產品已經在這些領域中有所應用。
A 教育：教學麥克風，教學耳機等
B 娛樂：無線麥克風，拾音器。
C 政務：會議麥克風，政務對話機器人等。
D 服務：樓宇拾音器，樓宇對講機等。