【mybatis-plus】主鍵id生成、字段自動填充

一、主鍵id的生成

數據庫表里通常都會有一個主鍵id，來作為這條數據的唯一標識。

常見的方式

1. 數據庫自動增長
   這種很常見了，可以做到全庫唯一。因為id是天然排序的，對於涉及到排序的操作會很方便。

2. UUID
   上面的自動增長，雖然簡單，但是對於分表這樣的操作來說就比較麻煩。因為你在第二張插入數據的時候，需要拿到上一張表最后一個數據的id。
   UUID則不同，每次都一個隨機唯一的值，不過因為是隨機，所以也就沒有排序了。

3. redis
   redis也可以用來生成id，利用redis的原子操作。好處是可以不依賴數據庫，性能好，但是隨之因為redis的引入，帶來了一定的復雜度。

mybatis-plus的方式

其實在之前使用mp進行新增數據的時候，我並沒有進行對應的配置，默認就會帶有主鍵id。

對其配置也很簡單，在主鍵上加注解，@TableId(type = IdType.ID_WORKER)

@Data
public class User {
    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的時候update也有值
    private Date updateTime;
}

在idea編輯器里，可以按住ctrl+鼠標左擊，看到IdType的幾個枚舉值。

• AUTO：就是利用數據庫自增了
• NONE：未設置，需要手動設置值
• INPUT： 需要手動設置值
• UUID：生成UUID類型的主鍵id
• ID_WORKER：生成19位的值，數字類型
• ID_WORKer_STR：生成19位的值，字符串類型

關於mp的這個19位值的生成，可以做個了解，利用了snowflake算法。
snowflake是Twitter開源的分布式ID生成算法，結果是一個long型的ID。
其核心思想是：使用41bit作為毫秒數，10bit作為機器的ID（5個bit是數據中心，5個bit的機器ID），
12bit作為毫秒內的流水號（意味着每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID），最后還有一個符號位，永遠是0。

二、mp實現自動填充

在操作數據庫的時候還有一種常見操作，就是一些字段的填充，比如常見的create_time、update_time等，填充方式都是相同的。
那么除了每次的手動填充，還可以自動填充。而在MP里設置自動填充只要2步即可：

1.添加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)、@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)。

@Data
public class User {
    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)        // 新增的時候填充數據
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的時候填充數據
    private Date updateTime;
}

2.自定義實現類 MyMetaObjectHandler

這里需要我們自己寫一個實現類

@Component //此注解表示 將其交給spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }


    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

對了，要在數據庫表里增加對應的字段create_time、update_time。添加后可以試一下了，先來新增一條測試數據：

//    新增
    @Test
    void addUser() {
        User user = new User();
        user.setName("老王");
        user.setAge(66);
        user.setEmail("[e-mail]");
        userMapper.insert(user);
    }

執行成功后查看數據庫表：

新增的時候，2個字段都填充了時間。

那現在只做更新操作的時候，只會去更新update_time。

//    修改
    @Test
    void updateUser() {
        User user = new User();
        user.setId(1342322873243996161L);
        user.setName("老王修改后");
        userMapper.updateById(user);

    }

結果正確。