一、實現目標
簡潔，高效，可維護
二、鍵值設計規約
1 、 Redis key命名風格
【推薦】Redis key命名需具有可讀性以及可管理性，不該使用含義不清的key以及特別長的key名；
【強制】以英文字母開頭，命名中只能出現小寫字母、數字、英文點號(.)和英文半角冒號(:)；
【強制】不要包含特殊字符，如下划線、空格、換行、單雙引號以及其他轉義字符；
2 、命名規范
【強制】命名規范：業務模塊名:業務邏輯含義:其他:value類型
1 ）業務模塊名：具體的功能模塊
2）邏輯含義段：
【強制】不同業務邏輯含義使用英文半角冒號(:)分割，
【強制】同一業務邏輯含義段的單詞之間使用英文半角點號 (.)分割，用來表示一個完整的語義
3）value類型：
【強制】Redis key命名以key所代表的value類型結尾，以提高可讀性；
示例：user:basic.info:{userid}:string
3 、 value 設計
【強制】：拒絕bigkey(防止網卡流量、慢查詢)。
String類型控制在10KB以內，Hash、List、Set、ZSet元素個數不要超過5000。
三、業務規范
1、【強制】使用Redis進行緩存時，必須進行申請。申請之前，需要拿出使用的合理方案，然后進行評估，避免隨意使用。
2、【強制】Redis應用場景應該是純緩存服務，功能主要是緩存數據，緩存數據可丟失，除特殊需求外，需提供可行性、可實施的方案。
3、【強制】 關於過期時間
Redis key一定要設置過期時間。要跟自己的業務場景，需要對key設置合理的過期時間。可以在寫入key時，就要追加過期時間；也可以在需要寫入另一個key時，刪除上一個key。
說明：
(1)若不設置的話，這些key會一直占用內存不釋放，隨着時間的推移會越來越大，直到達到服務器的內存上限，導致服務器宕機等重大事故；
(2)對於key的超時時長設置，可根據業務場景進行評估，設置合理有效期；
(3)某些業務的確需要長期有效，可以判斷即將到期時，重新設置有效期，避免引起熱點key問題。
4、【推薦】Redis的使用，應該考慮冷熱數據分離，不該將所有數據全部放到Redis中，對於使用不頻繁，且無關緊要的信息存入MySQL，或日志文件中，Redis的數據存儲全部都是在內存中的，成本昂貴。
5、【推薦】Redis有數據丟失風險，程序處理數據時，應該考慮丟失后的重新加載過程。
6、【強制】禁止大key
大key數據存⼊Redis，除了帶來極大的內存占用外，在並發高時，很容易就會將網卡流量占滿，進而造成整個服務器上的所有服務不可用。雖然Redis支持512MB大小的string，但是假設1mb的string大key，每秒重復寫入10次，就會導致寫入網絡IO達10MB;
(1)讀寫大key會導致超時嚴重，網卡流量占滿,甚至阻塞服務,更甚者導致宕機風險。
(2)如果刪除大key，DEL命令可能阻塞Redis進程數十秒，使得其他請求阻塞，對應用程序和Redis集群可用性造成嚴重的影響。
(3)每個key不要超過10Kb。
7、【強制】Redis一定不可使用Keys正則匹配操作。
8、【推薦】選擇合適的數據類型。
目前Redis支持的數據庫結構類型較多：字符串（String），哈希（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（Sorted Set）, Bitmap, HyperLogLog和地理空間索引（geospatial）等,需要根據業務場景選擇合適的類型。
在不能確定其它復雜數據結構⼀定優於String類型時，避免使用Redis的復雜數據結構。 每種數據結構都有相應的使⽤場景，String類型是Redis中最簡單的數據類型，建議使用String類型。 但是考慮到具體的業務場景，綜合評估性能、存儲網絡等方面之后使用適當的數據結構。 需要根據業務場景選擇合適的類型，常見的如：String可以用作普通的K-V、簡單數據類類型等；Hash可以用作對象如居民、醫生等，包含較多屬性的信息；List可以用作息隊列、醫生同行/關注列表等；Set可以用於推薦；Sorted Set可以用於排行等。
9、【推薦】關於集合類操作
出現問題最多的就是超時問題，因為使用了O(N)的操作，導致服務超時，甚至服務不可用。
使用Set，Zset，List，Hash等集合類的O(N)操作時要評估當前元素個數的規模以及將來的增長規模，對於短期就可能變為大集合的key，要預估O(N)操作的元素數量，避免全量操作，可以使用HSCAN，SSCAN，ZSCAN進行漸進操作。集合元素數量過大在使用過程中會影響Redis的實際性能，Hash類元素個數建議盡量不要超過100，集合類、鏈表類數據盡量不要超過10k。元素數量過大可考慮拆分成多個key進行處理。
寫到最后：
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