使用背景
當sql運行比較耗時的時候，可以進行sql優化，比如加索引，調整sql的結構等等。我們看sql運行的狀態等信息時，可以通過執行計划來參考。
explain + sql 語句查看 執行計划。
例如：EXPLAIN SELECT * FROM `g_play_log` WHERE `user_id` = '6178962'
上圖為sql的執行計划查詢結果，通過結果可以看到走的是全表查詢（type=ALL），需要涉及到的數據行數643420，這樣查詢的效率不高，可以對表做一個簡單的優化之后，再看看執行划。因為通過where條件，條件為user_id，可以對user_id建一個索引，建好索引后，再看執行計划的結果如下。
通過兩次的結果對比可以看到，加上索引之后，查詢會走索引（type=ref，key=user_id_index），需要涉及到的數據行數61，這樣查詢的效率會大大的提高。
執行計划字段說明
select_type：
SIMPLE（簡單查詢），
PRIMARY（最外層查詢），
SUBQUERY（映射為子查詢），
DERIVED（子查詢），
UNION（聯合），
UNION RESULT（使用聯合的結果）
table : 正在訪問的表名
type：
ALL（全數據表掃描），
index（全索引表掃描），
RANGE（對索引列進行范圍查找），
INDEX_MERGE（合並索引，使用多個單列索引搜索），
REF（根據索引查找一個或多個值），
EQ_REF（搜索時使用primary key 或 unique類型），
CONST（常量，表最多有一個匹配行,因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數,const表很快,因為它們只讀取一次），
SYSTEM（系統，表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例）
說明：性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const（性能在 range 之下基本都可以進行調優）
possible_keys：可能使用的索引
key：真實使用的索引
key_len：MySQL中使用索引字節長度
rows：mysql 預估為了找到所需的行而要讀取的行數
extra：
Using index
（此值表示mysql將使用覆蓋索引，以避免訪問表），
Using where
（mysql 將在存儲引擎檢索行后再進行過濾，許多where條件里涉及索引中的列，當它讀取索引時，就能被存儲引擎檢驗，因此不是所有帶where子句的查詢都會顯示“Using where”。有時“Using where”的出現就是一個暗示：查詢可受益於不同的索引），
Using temporary
（mysql 對查詢結果排序時會使用臨時表），
Using filesort
（mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。mysql有兩種文件排序算法，這兩種排序方式都可以在內存或者磁盤上完成，explain不會告訴你mysql將使用哪一種文件排序，也不會告訴你排序會在內存里還是磁盤上完成），
Range checked for each record(index map: N)
（沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上重新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的位圖，並且是冗余的）
使用索引的情況
1.使用 like 語句時，%在右邊才會使用索引。
2.or 條件中有未建立索引的列索引失效。
3.條件的類型不一致索引失效。
4.使用!=時部分情況索引失效。（如果是主鍵，則會走索引）
5.使用>時部分情況索引失效。（如果是主鍵或索引是整數類型，則會走索引）
6.order by部分情況索引失效。（如果 order by 的列是主鍵或索引是整數類型，則會走索引）
7.組合索引（遵循最左前綴）
# 若 name 和 email 組成組合索引 create index ix_name_phone on user(name, phone); # 使用結果 name and phone -- 使用索引 phone and name -- 不使用索引 name -- 使用索引 phone -- 不使用索引