最近有項目需要人工智能算法，簡單研究了一下，有幾點感想：
1、人工智能不是萬能的，不能把什么東西都往里面放，不是說有了人工智能就能解決需要人類智慧的問題，與其說是人工智能，不如說機器學習更准確一些，它只是用大量的機械的運算來到達一個非線性的擬合。
2、對於tensorflow來說，配置環境是非常復雜的一個過程，對於大部分項目來說，一旦環境配置合適，那么工作已經完成了80%，所以各種配環境是一個關鍵技能。
3、人工智能有一個流程，第一是配置相應的環境，第二是找到數據集和算法，第三是把生成的模型部署到設備上。
4、數據集非常重要，甚至比算法還要重要，在很多時候我們在制作數據集，已經解決數據集讀寫的問題。
5、一定要搞一台高性能的計算機，用GPU計算，一般來說，GPU算一天，CPU得去三個月，普通電腦可能要一年，所以沒有高性能電腦，一切都是幻想。
還有什么想到的后面再補充。