SQL update和alter之間的區別

alter用來修改基本表,是對表的結構進行操作，在已有的表中添加、刪除或修改列

添加列:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

刪除列（請注意，某些數據庫系統不允許這種在數據庫表中刪除列的方式）：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

改變列的數據類型：

SQL Server / MS Access：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

My SQL / Oracle：

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype

Oracle 10G 之后版本:

ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name datatype;

 

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SQL ALTER TABLE 實例

請看 "Persons" 表：

P_Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

現在，我們想在 "Persons" 表中添加一個名為 "DateOfBirth" 的列。

我們使用下面的 SQL 語句：

ALTER TABLE Persons
ADD DateOfBirth date

請注意，新列 "DateOfBirth" 的類型是 date，可以存放日期。數據類型規定列中可以存放的數據的類型。

現在，"Persons" 表將如下所示：

P_Id	LastName	FirstName	Address	City	DateOfBirth
1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

 

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改變數據類型實例

現在，我們想要改變 "Persons" 表中 "DateOfBirth" 列的數據類型。

我們使用下面的 SQL 語句：

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN DateOfBirth year

請注意，現在 "DateOfBirth" 列的類型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。

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DROP COLUMN 實例

接下來，我們想要刪除 "Person" 表中的 "DateOfBirth" 列。

我們使用下面的 SQL 語句：

ALTER TABLE Persons
DROP COLUMN DateOfBirth

現在，"Persons" 表將如下所示：

 

P_Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

update用來修改表中的數據，是對表的數據進行更新，修改某一行某一列的值

語法：

UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新值 WHERE 列名稱 = 某值

Person:

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson		Champs-Elysees

更新某一行中的一個列

我們為 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 

結果：

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Champs-Elysees

更新某一行中的若干列

我們會修改地址（address），並添加城市名稱（city）：

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'

結果：

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Zhongshan 23	Nanjing