Orcal常用查詢實例集合

本文的初衷主要是記錄工作中碰到的一些查詢實例，便於后續的工作參考從而提高效率。

一、A表拼接B表的數據，A、B兩個表字段相同，當B表有數據時用B表的，否則用A表的。區分粒度為業務日期。

select z.fundid,
       z.busidate,
       z.cloumn1,
       z.cloumn2
  from tablea z
 where z.fundid in (fundids)
   and z.busidate between begindate and enddate
   and z.fundid || z.busidate not in
       (select t.fundid || t.busidate as unioncode
          from tableab t
         group by t.fundid || t.busidate)
union
select t.fundid,
       t.busidate,
       '89' || t.cloumn1,
       t.cloumn2
  from tableab t
 where t.fundid in(fundids)
   and t.busidate between begindate and enddate

 

 二、orcal將多條查詢記錄拼接成一條記錄

select listagg(字段名,',') within GROUP(ORDER BY 字段名)；

例如，查詢一個表有3條記錄，字段A的值分別是A、B、C。那么使用 listagg 后將返回一條記錄A,B,C

select listagg(fundid || fundname || '(' || alternativelevel || ') ') within GROUP(ORDER BY fundid,fundname,alternativelevel) from zt_alternativefundinfo where fundbankid = z.fundbankid and sysfundid = k.fundid and alternativelevel not in ('B','C')

 

三、orcal查詢分割字符串

這個跟上面的相反，當一個字段存儲是json格式或是以逗號分開的多個id，對應關聯表的多條數據。我們希望用in 來查詢，返回多條記錄，因此需要分割這個字段的值。

regexp_substr(string, pattern, position, occurrence, modifier)

__srcstr     ：需要進行正則處理的字符串
__pattern    ：進行匹配的正則表達式
__position   ：起始位置，從第幾個字符開始正則表達式匹配（默認為1）
__occurrence ：標識第幾個匹配組，默認為1
__modifier   ：模式（'i'不區分大小寫進行檢索；'c'區分大小寫進行檢索。默認為'c'。）

例如下面的將 '123'拆分成 1、2、3共三條數據

select regexp_substr ('1,2,3', '[^,]+', 1,rownum) from dual connect by rownum<=length ('1,2,3') - length (regexp_replace('1,2,3', ',', ''))+1;

 四、not in優化

首先外表大內表小用in，外表小內表大則用exists

1、對於not exists查詢，內表存在空值對查詢結果沒有影響；對於not in查詢，內表存在空值將導致最終的查詢結果為空。
2、對於not exists查詢，外表存在空值，存在空值的那條記錄最終會輸出；對於not in查詢，外表存在空值，存在空值的那條記錄最終將被過濾，其他數據不受影響。

使用 not in 查詢一個結果980萬條的SQL用時3.918s，使用鏈表查詢則用時3.622s多，測試了很多次鏈表確實比not in快一點

-- not in 3.918s
select *
  FROM tablea
 WHERE .. .
    AND id not in (select id from tableb);
-- left 3.622s
select a.*
  FROM tablea a
  left join tableb
    on a.id = b.id
 WHERE .. .
    AND a.id is null;