Redis數據類型
Redis支持五種數據類型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)
緩存穿透，擊穿，雪崩是什么？如何避免？
緩存處理流程
前台請求，后台先從緩存中取數據，取到直接返回結果，取不到時從數據庫中取，數據庫取到更新緩存，並返回結果，數據庫也沒取到，那直接返回空結果。
一、緩存穿透(數據庫中不存在的數據)
1.什么是緩存穿透？
緩存穿透指的是：同一時刻，大量的並發請求數據庫中不存在的信息，他既不會命中緩存，也不會命中數據庫，但是他會查找數據庫。由於大量的並發請求到達數據庫，而數據庫承受不住這么高的並發，從而導致數據庫奔潰，這就是緩存穿透。
緩存穿透是指緩存和數據庫中都沒有的數據，而用戶不斷發起請求，如發起為id為“-1”的數據或id為特別大不存在的數據。這時的用戶很可能是攻擊者，攻擊會導致數據庫壓力過大。
2.如何避免？
1.將空數據存入緩存
對查詢結果為空的情況也進行緩存，緩存時間設置短一點，或者該 key 對應的數據 insert 了之后清理緩存。
2.布隆過濾器
采用布隆過濾器,將所有可能存在的數據存到一個bitMap中，不存在的數據就會進行攔截。
二、緩存擊穿(緩存失效的問題)
1.什么是緩存擊穿？
緩存擊穿是指熱點key在某個時間點過期的時候，而恰好在這個時間點對這個Key有大量的並發請求過來，從而大量的請求打到db（數據庫）
緩存擊穿是指緩存中沒有但數據庫中有的數據（一般是緩存時間到期），這時由於並發用戶特別多，同時讀緩存沒讀到數據，又同時去數據庫去取數據，引起數據庫壓力瞬間增大，造成過大壓力
熱點key：某個key訪問非常頻繁，當key失效的時候有大量線程來構建緩存，導致負載增加，系統奔潰。
2.如何避免？
異步更新緩存
1.自動更新
redis是支持查詢某個key剩余有效時間，所以這里我們只需要設定一個時間差，比如3分鍾，請求的時候查詢的有效時間如果小於3分鍾，那么刷新這個key的有效時間，刷新這個操作可以使用異步實現（提高性能）。
可能你想到了，這種方式存在缺陷，沒錯，如果再快失效的3分鍾內沒有請求，那么緩存中的key將不會被刷新，還是會存在緩存擊穿的問題，所以這種方式不是特別推薦。
2.定時刷新
定時刷新有兩種方案
第一種：定時任務
查詢快要過期的key，更新內容，並刷新有效時間，這種比較消耗服務器性能，也不是特別推薦。
第二種：延遲隊列
如果大家了解它的話可能一下就知道我說的是什么意思了，將數據存入緩存的那一刻同時發送一個延遲隊列（安指定時間消費），時間小於緩存中key的過期時間，到了指定時間，消費者刷新key的有效時間再發送一個延遲隊列，以此循環，這種方式還是不錯的，但是實現方式相對於第一種來說就要復雜一點了，他需要依靠消息中間件來完成，如果消息中間件某個時間宕機，那就gg了，雖然這種方式雖然比較推薦，但是成本偏高，因為為了防止消息中間件宕機，我們有可能需要對消息中間件做集群處理。
3.程序加鎖
1.使用鎖，單機用synchronized，lock等，分布式用分布式鎖
我個人推薦使用這個，為什么呢？因為它不需要額外的服務器開銷，也不需要額外的資源消耗，他僅僅只是讓線程串行而已，但是這個時候你可能就會有疑問了，加鎖不是會嚴重影響程序的效率嗎？為什么你還推薦這種方式呢？
其實並不是所有的鎖都會很大的降低程序的性能，這里我們當然不能使用synchronized，原因很簡單，他的效率比較慢，不太適合這種情況，我要介紹的這種鎖名字為：讀寫鎖。
三、緩存雪崩
1．什么是緩存雪崩？
緩存雪崩是指緩存中數據大批量到過期時間，而查詢數據量巨大，引起數據庫壓力過大甚至down機。
雪崩：緩存大量失效的時候，引發大量查詢數據庫。
雪崩：當緩存服務器重啟或者大量緩存集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，會給后端系統帶來很大壓力。導致系統崩潰。
2.如何避免
1.用鎖/分布式鎖或者隊列串行訪問
在緩存失效后，通過加鎖或者隊列來控制讀數據庫寫緩存的線程數量。比如對某個 key 只允許一個線程查詢數據和寫緩存，其他線程等待。
2.緩存失效時間均勻分布
緩存數據的過期時間設置隨機，防止同一時間大量數據過期現象發生。
不同的 key，設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻。在原來過期時間的基礎上生成一個隨機時間，這個隨機時間比較小，然后兩者相加即可。
如果緩存數據庫是分布式部署，將熱點數據均勻分布在不同搞得緩存數據庫中
3.設置熱點數據永遠不過期。
將一些常用的數據設置成為永久有效，注意哦，是經常使用的而不是全部，這點需要特別注意。
總結
什么是緩存穿透？
同一時刻，大量的並發請求數據庫中不存在的信息，他既不會命中緩存，也不會命中數據庫，但是他會查找數據庫。
什么是緩存擊穿？
緩存擊穿是指熱點key在某個時間點過期的時候，而恰好在這個時間點對這個Key有大量的並發請求過來，從而大量的請求打到db（數據庫）。
什么是緩存雪崩？
緩存中數據大批量到過期時間，而查詢數據量巨大，引起數據庫壓力過大甚至宕機
緩存擊穿和緩存穿透區別
緩存擊穿和緩存穿透有點像但是性質又不相同，都是緩存中沒有數據，請求命中數據庫，緩存穿透指的是數據庫中不存在的數據，緩存擊穿則是指緩存失效的問題。
緩存雪崩和緩存擊穿區別
和緩存擊穿不同的是， 緩存擊穿指並發查同一條數據，緩存雪崩是不同數據都過期了，很多數據都查不到從而查數據庫。
學習連接
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