針對rtx30系列的Build版本已經出現了有一陣子了，但是提取速度讓熱抓狂。對於那些動輒幾千幾萬張圖片的人來說，光一個提取就可以讓人崩潰了。3090用戶內心os：好不容易搶了個30的卡，沒想到提取速度還比不上10系列，這是鬧哪樣？gtx1070表示：1萬多rtx3090還不如我跑得快，哈哈哈！
具體有多慢？沒有對比就沒有傷害。
下面用默認的data_dst素材比較一下！
GTX1070下面，802版，大概花了15分鍾，每秒1.8張圖片！
GTX1070下面，1211版，大概花了18分鍾，每秒1.51張圖片
GTX3070下面，1211版，大概花了23分鍾，每秒1.17張。目前官方最新版1212也是一樣的問題！
通過簡單的對比可以發現，使用1211版本的Gtx3070完全干不過Gtx1070… 可以說是完敗！
下面再來看看另外一個版本的效率。
Gtx3070下面，大概花了12分鍾，每秒2.25張。相比1211版而言速度翻倍，時間減半。如果有一件事情本來要耗費你10年時間，現在突然5年就能搞定，是不是爽到飛起？
今天就是要說這個版本，這就是坊間流傳的test版本，也是一個蜜汁版本！對比上面已經有了，下面就直接說怎么用了。
1. 首先得獲取軟件
所有交流群都已經上傳了，名字中帶test的那個就是了
2. 安裝CUDA
CUDA11.1 下載地址 ：
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads
選項如上圖所示，最后點擊Download下載即可。下載完成后雙擊打開，一路默認安裝完成即可。這個過程很簡單不演示了，如果有人不懂，可以在deepfaker.xyz上面看之前詳細安裝的文章！
3. 安裝CuDNN
Cudnn下載網址：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
這里選擇CuDNN v8.0.4 for CUDA11.1 ，點擊后會展開，選擇windows [x86] （不曉得為啥沒有x64，但是能用！）
下載完之后會獲得一個壓縮包，里面大概包含這些文件。然后需要將這些文件復制到對應的目錄。具體路徑一般為C盤ProgramFiles下面。
找到NVIDIA GPU Computing Toolkit ，雙擊進去。
進入CUDA，進入V11.1 。將上面的文件復制到V11.1下面，CUDNN就算是安裝完成了。然后一切搞定，提速版就能用起來了！
雖然Test版相比Build多了安裝cuda和cudnn的環節，但是以后可以節省了很多時間。前幾天一直在研究怎么把這些集成在一起，這個過程中發現了很多奇奇怪怪的地方。目前，基本已經成了，測試充分點就會發一個集成好的版本，有可能直接發漢化版！
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