python的數組合並在算法題中用到特別多，這里簡單總結一下：
假設有a1和a2兩個數組：
a1=[1,2,3]
a2=[4,5,6]
合並方式
1. 直接相加
#合並后賦值給新數組a3 a3 = a1 + a2
2. extend
#調用此方法，a1會擴展成a1和a2的內容 a1.extend(a2)
3. 列表表達式
#先生成新的二維數組 a3 = [a1, a2] #列表推導形成新的數組 a4 = [ y for a in a3 for y in a ]
合並性能
下面分別測試下三種數組合並方式的性能
import time a1=range(100000000) a2=range(100000000) start=time.time() new_a = a1 + a2 end=time.time() cost = end - start print cost a1=range(100000000) a2=range(100000000) start=time.time() a1.extend(a2) new_a = a1 end=time.time() cost = end - start print cost a1=range(100000000) a2=range(100000000) a3=[a1,a2] start=time.time() new_a = [ y for a in a3 for y in a ] end=time.time() cost = end - start print cost
分別輸出：
17.2916171551
20.8185400963
55.1758739948
可以看出:在數據量大的時候，第一種方式的性能要高出很多。
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