0. 前言
在計算機領域學習，最煩的一件事，就是安裝軟件，環境配置。而且，恰恰不如意的是，它還是你學習進程的第一關。第一關就出現大Boss。這樣，超級容易打擊學習的動力。
所以，在我看來，入門的話，一定要快，要不求甚解，先把握整體。所以，我的教程安排順序和一些方法，不同於其他千篇一律的教程，其中也許有自己的想法。
如果你在學習中，有什么建議，或者遇到什么問題，可以關注公眾號：土堆碎念，直接留言，私信我。
1. Anaconda 下載
在機器學習，深度學習中，要用到大量的 package（就是各種工具包）。如果說，函數是一個工具，那么 package 就是一個工具包。一個個安裝 package 很麻煩，而且容易出現疏漏。於是，就有了 Anaconda，這是一個集成了常用於科學分析（機器學習，深度學習）的大量package。
也就是說，你只要安裝了 Anaconda，就安裝了很多我們之后要用的許多packages。（他還有很多功能，對入門幫助超大，后面再說）
Anaconda 的下載地址：這兒（目前，頁面上是 Python3.7 的版本，我用的是3.6版本，推薦3.6版本）
之前使用過3.7版本，也許會遇到一些問題。
推薦： Anaconda歷史版本鏈接：這兒，選擇這個版本： Anaconda 3-5.2.0
2. Anaconda 安裝
雙擊進行安裝，需要注意以下幾點：
（1）記住安裝路徑，之后會用到
（2）跳過安裝 Microsoft VSCode
為了檢驗是否安裝成功，在開始菜單出，左擊 Anaconda Prompt
如果可以成功打開，且左邊有 (base)，即安裝成功。
3. 顯卡配置（無 Nvidia 顯卡的略過）
只要你打開任務管理器，在 GPU 那里看到了你的 NVIDIA 顯卡，即可。說明你的硬件驅動，已安裝。
如果你的 NVIDIA 顯卡未顯示，可以使用驅動人生，或者去官網下載驅動。
4. 有序的管理環境
也許，你之后會遇到不同的項目，需要使用到不同版本的環境。比如這個項目要用到 pytorch 0.4，另一個項目要用到 pytorch 1.0，如果你卸載了0.4版本，安裝了1.0版本。那么下一次，你再碰到0.4版本，你就需要卸載1.0版本，安裝0.4版本。很折騰。
Anaconda 集成的 conda 包就能夠解決這個問題。它可以創造出兩個屋子，相互隔離。一個屋子放 0.4 版本，一個屋子放 1.0 版本。你需要哪個版本，就進哪個屋子工作。
我們首先使用 conda 指令創建一個屋子，叫做 pytorch。
指令如下：
conda create -n pytorch python=3.6 conda 是指調用 conda 包，create 是創建的意思，-n 是指后面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（可以更改成自己喜歡的），python=3.6 是指創建的屋子，是 python3.6 版本。
之后，彈出提示，輸入 y，即可安裝。
安裝成功后，輸入以下指令：
conda info --envs 即可看到 conda 環境中，有新建的 pytorch 環境，右邊的 * 號表示，當前你處於哪個環境。
接下來，我們要在 pytorch 環境中，安裝 PyTorch，（有點繞），使用如下指令，進入 pytorch 環境。
conda activate pytorch 你可以看到左邊的 base 變成了 pytorch，代表成功進入 pytorch 環境。
5. 安裝 PyTorch 准備
終於到重頭戲了，安裝 PyTorch了。激動的打開官網，下拉到下面的頁面。
（不得不說，PyTorch 在這方面做的真的好，不需要再人工安裝 CUDA、cuDNN 之類的，全部都給你解決了。真的良心~以前安裝真的繁瑣。（吐槽一句，以前超麻煩的）
PyTorch Build 選擇 Stable；選擇系統；Package，Windows下推薦 conda，Linux 下推薦 pip；Python版本按照Anaconda的版本選擇，我這里選擇3.6，CUDA 推薦9.2。如果沒有顯卡的話，選擇 None。我的選擇如圖所示：
復制下面的代碼，之后，在開始菜單中，打開 Anaconda Prompt，查看最左邊括號中是 base 還是 pytorch。
如果是 base，使用 conda activate pytorch 進入 pytorch 環境中。之后粘貼即可。
果斷輸入y，之后就是漫長的等待。或者去休息吧，慢慢等着。看看劇啥的，等着它慢慢下吧。如果你的並不慢，恭喜恭喜。
6. 加速（可選）
有的時候，下載速度太慢了，可以利用我已經下載好的文件。
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1cyEjHdluc4ufCkvtbgziqA 提取碼：bzfx 復制這段內容后打開百度網盤手機App，操作更方便哦 將其中的 pytorch-1.3.0-py3.6_cuda92_cudnn7_0.tar 和 cudatoolkit-9.2-0.tar兩個文件，復制到剛才 Anaconda 安裝的目錄下的 pkgs 文件夾中。
這兩個文件，只能安裝 pytorch1.3.0 和 cuda 9.2，僅限Windows。
之后，在 Anaconda Prompt 命令行窗口，多按幾次 Ctrl + C 結束程序。然后，重新復制 PyTorch 安裝命令，粘貼到命令行上，進行安裝。
7. 驗證是否安裝成功
（1）在命令行左邊為 pytorch 環境中，輸入 python
（2）之后，輸入 import torch，如果沒有報錯，意味着 PyTorch 已經順利安裝了
（3）接下來，輸入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。
