用MySQL 執行計划分析 DATE_FORMAT 函數對索引的影響

前言

最近公司在代碼評審時，在使用DATE_FORMAT函數的問題上有了點不同的觀點。具體DATE_FORMAT對索引會不會產生影響？哪種情況下會產生影響呢？周末無事，通過mysql的執行計划測試一波。

使用 explain 分析

執行計划就是展示Mysql如何執行一條Sql語句,使用 EXPLAIN 。輸出包括Sql查詢的順序、是否使用索引、以及使用的索引信息等內容, 展示如圖

id : 表示查詢中select操作表的順序,按順序從大到依次執行

select_type :該表示選擇的類型,可選值有: SIMPLE(簡單的)

type :該屬性表示訪問類型,有很多種訪問類型。最常見的其中包括以下幾種: ALL(全表掃描), index(索引掃描),range(范圍掃描),ref (非唯一索引掃描),eq_ref(唯一索引掃描,),(const)常數引用, 訪問速度依次由慢到快。其中 : range(范圍)常見與 between and …, 大於 and 小於這種情況。提示 : 慢SQL是否走索引,走了什么索引,也就可以通過該屬性查看了。

table : 表示該語句查詢的表

possible_keys : 顧名思義,該屬性給出了,該查詢語句,可能走的索引,(如某些字段上索引的名字)這里提供的只是參考,而不是實際走的索引,也就導致會有possible_Keys不為null,key為空的現象。

key :顯示MySQL實際使用的索引,其中就包括主鍵索引(PRIMARY),或者自建索引的名字。

key_len : 表示索引所使用的字節數，

ref : 連接匹配條件,如果走主鍵索引的話,該值為: const, 全表掃描的話,為null值

rows : 掃描行數,也就是說，需要掃描多少行,才能獲取目標行數,一般情況下會大於返回行數。通常情況下,rows越小,效率越高, 也就有大部分SQL優化，都是在減少這個值的大小。注意: 理想情況下掃描的行數與實際返回行數理論上是一致的,但這種情況及其少,如關聯查詢,掃描的行數就會比返回行數大大增加)

Extra ：這個屬性非常重要,該屬性中包括執行SQL時的真實情況信息,如上面所屬,使用到的是”using where”，表示使用where篩選得到的值,常用的有: “Using temporary”: 使用臨時表 “using filesort”: 使用文件排序

表語句及數據插入sql如圖：

如果有伙伴需要驗證，也附上SQL，和上面圖片內容一致：

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `birth_date` date NULL DEFAULT NULL,
  `is_delete` tinyint(1) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `name`(`name`) USING BTREE,
  INDEX `age`(`age`) USING BTREE,
  INDEX `birth_date`(`birth_date`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 22 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, '小明1', 1, '2000-01-01', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (2, '小明2', 2, '2001-01-02', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (3, '小明3', 3, '2002-01-03', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (4, '小明4', 4, '2003-01-04', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (5, '小明5', 5, '2004-01-05', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (6, '小明6', 6, '2005-01-06', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (7, '小明7', 7, '2006-01-07', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (8, '小明8', 8, '2007-01-08', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (9, '小明9', 9, '2008-01-09', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (10, '小明1', 10, '2009-01-10', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (11, '小明11', 11, '2010-01-11', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (12, '小明12', 12, '2011-01-12', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (13, '小明13', 13, '2012-01-13', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (14, '小明14', 14, '2013-01-14', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (15, '小明15', 15, '2014-01-15', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (16, '小明16', 16, '2015-01-16', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (17, '小明17', 17, '2016-01-17', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (18, '小明18', 18, '2017-01-18', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (19, '小明19', 19, '2018-01-19', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (20, '小明20', 20, '2019-01-20', 0);
INSERT INTO `user` VALUES (21, '小明21', 21, '2020-01-21', 0);

驗證過程

注意：本文中采用的數據庫為mysql：5.7.24。

1、不用DATE_FORMAT函數

第一種方式：

explain select * from user where birth_date <= '2009-10-10';

如上圖所示可能用到 key： birth_date 。

第二種方式：

EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE birth_date <= '2009-10-10' and birth_date >= '2009-10-10';

如上圖所示用到 key： birth_date 。

2、使用DATE_FORMAT函數

第一種方式：

EXPLAIN
SELECT
 *
FROM
 USER
WHERE
 birth_date >= DATE_FORMAT('2019-10-10', '%Y-%m-%d');
  
EXPLAIN
SELECT
 *
FROM
 USER
WHERE
 birth_date >= DATE_FORMAT('2019-10-10', '%Y-%m-%d')
AND birth_date <= DATE_FORMAT('2020-12-10', '%Y-%m-%d');

第二種方式：

EXPLAIN
SELECT
 *
FROM
 USER
WHERE
 DATE_FORMAT(birth_date, '%Y-%m-%d') >= '2019-10-10';

EXPLAIN
SELECT
 *
FROM
 USER
WHERE
 DATE_FORMAT(birth_date, '%Y-%m-%d') >= '2019-10-10'
AND DATE_FORMAT(birth_date, '%Y-%m-%d') <= '2020-12-10';

以上兩組SQL分別在字段和參數上加了DATE_FORMAT進行測試，結果如圖，birth_date的索引均未生效， 主要看 字段 key。

所以，在開發過程中，應避免使用該類函數，否則可能會導致索引失效，全表掃描。

總結

根據實際情況進行選擇：

①使用 DATE_FORMAT 中的第一種方式，在查詢參數使用DATE_FORMAT，而不是查詢字段使用。

EXPLAIN
SELECT
 *
FROM
 USER
WHERE
 birth_date >= DATE_FORMAT('2019-10-10', '%Y-%m-%d')
AND birth_date <= DATE_FORMAT('2020-12-10', '%Y-%m-%d');

②不用DATE_FORMAT中的第二種方式，按照范圍進行查詢，如查詢一

-- 舉例：
EXPLAIN SELECT
 *
FROM
 USER
WHERE
 create_time >= '2026-10-24 00:00:00'
AND create_time <= '2026-10-24 23:59:59';

寫在最后

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