Python的數據緩存

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python 的內置數據類型，數值型，字符串，列表，字典等都會有自己的對象緩存池，
這樣做的好處是，避免了頻繁的申請內存，釋放內存，這樣會極大的降低應用程序的運行速度，還會造成大量的內存碎片。因此提供對象緩存機制是非常重要的。

在Python中，字符串和整型對象都是不可變的（immutable）類型，因此Python會很高效地緩存它們。這樣的處理機制能提升Python的性能。因此，我們看到下面示例中str1和str2也都是指向同一塊內存地址：

str1='a'
str2='a'
id(str1)==id(str2)
True

當然，對於int（整形）數據也是如此

a=1
b=1
id(a)==id(b)
True

接下來請注意：

a=-7
b=-7
id(a)==id(b)
False

震驚！居然不一樣！

str1='aasfasfas'
str2='abcfasfas'
id(str1)==id(str2)
False

字符串也是如此！

解釋

Python能夠幫我們緩存多少呢？Python2.3簡單整數緩存范圍是(-1,100)，Python2.5.4以后簡單整數緩存范圍至少是(-5,256)。所有的短字符也都在緩存區，但是tuple（）不可以

x = (1,2)
y = (1,2)
id(x) == id(y)
False

這是因為在Python中符號()不僅僅是元組，它被重載為分組操作符，由圓括號()包裹的單一元素首先被當做分組操作，而不是元組

BUG here ？？

交互式命令行中運行

a=888
b=888
id(a)==id(b)
False
a is b
False

Pycharm中運行

a = 888
b = 888
print(a is b)           >>True
print(id(a) == id(b))   >>True

兩種不同的運行方式，第一種是直接采用解釋器運行，第二種是把代碼當做腳本運行，結果居然不一樣

關於這個BUG，經過我多日通宵研究，是這樣子的

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• 出於性能考慮，Python內部做了進一步優化，怎么優化呢？但凡是在同一個代碼塊中的代碼，如果出現兩個值相同的整數，那么它們將被重用

• 上面代碼是在一個test.py文件中，運行時，a和b的id值相同，因為a、b 在同一個代碼塊，屬於模塊級別，創建 b 的時候，發現同級代碼塊中有個b的值了，就重用了這個對象。

• 在 Python 的交互式命令行中，每單獨一行都視為一個代碼塊，同一行中的代碼屬於同一個代碼塊，因此不難理解，創建b時候無法引用a。

• 換句話說，以文件腳本形式執行的時候，會先將源碼翻譯為字節碼，也就是pyc或者pyo文件，Pythoin解釋器會自動重復引用一些變量，以節省內存使用。在控制台執行的時候，代碼是以交互形式逐行執行的，解釋器不會進行優化，但對於一些常見的數字和字符串，還是會有優化。范圍【-5~256】