學習體驗:
特別喜歡馬中華老師的講課,開2倍速看,依然能聽的很清晰,而且說話邏輯清晰,有條理,連貫,不中斷,特過癮。
教學內容呢,都是源碼級別的,沒有基礎的不建議聽,至少要有2年的大數據開發經驗才行。
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課表
第一單元 |
掌握ZooKeeper的核心設計 |
1. ZooKeeper生態體系結構 2. ZooKeeper總體架構設計 3. ZooKeeper讀寫請求流程深度剖析 |
第二單元 |
掌握ZooKeeper服務端源碼流程 |
1. ZooKeeper啟動流程源碼深度剖析 2. Master選舉算法源碼深度剖析 3. 服務端通信模型源碼深度剖析 |
第三單元 |
掌握ZooKeeper客戶端源碼流程 |
1. 客戶端啟動流程源碼剖析 2. 客戶端通信模型源碼剖析 3. Session管理機制源碼剖析 |
第四單元 |
掌握ZooKeeper企業應用 |
1. ZooKeeper寫數據流程源碼剖析 2. ZooKeeper企業級應用 3. ZooKeeper調優 |
第五單元 |
掌握HDFS的核心架構設計 |
1. HDFS架構優勢 2. Hadoop RPC原理剖析 |
第六單元 |
掌握HDFS集群啟動流程 |
1. NameNode啟動流程源碼剖析 2. NameNode核心服務啟動源碼深度剖析 3. DataNode啟動流程源碼深度剖析 4. DataNode注冊流程源碼深度剖析 5. DataNode心跳流程源碼深度剖析 |
第七單元 |
掌握HDFS元數據管理流程 |
1. HDFS元數據管理流程源碼深度剖析 2. HDFS支持億級流量的秘密源碼深度剖析 |
第八單元 |
掌握HDFS數據讀寫流程 |
1. HDFS寫數據流程源碼剖析源碼深度剖析 2. HDFS讀數據流程源碼剖析源碼深度剖析 |
第九單元 |
掌握MapReduce的核心架構設計 |
1. MapReduce核心架構設計 2. Map端源碼深度剖析 |
第十單元 |
掌握MapReduce的核心源碼流程 |
1. Shuffle源碼深度剖析 2. Reducer端源碼深度剖析 |
第十一單元 |
掌握YARN核心架構設計原理 |
1. YARN架構設計 2. YARN運行流程深度剖析 3. YARN核心組件源碼深度剖析 |
第十二單元 |
掌握Hive核心組件以及調優技巧 |
1. Hive運行流程深度剖析 2. Hive核心組件源碼深度剖析 3. Hive企業級調優 |
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第十三單元 |
掌握HBase核心架構設計原理 |
1. HBase架構設計優勢 2. HBase核心組件源碼剖析 3. HBase企業級案例應用 |
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第十四單元 |
掌握Kafka架構設計優勢 |
1. Kafka架構設計優勢 2. Kafka消費者源碼深度剖析 |
第十五單元 |
掌握服務端源碼核心設計 |
1. Kafka服務端源碼之集群啟動源碼深度剖析 2. Kafka服務端源碼之副本同步源碼深度剖析 3. Kafka服務端源碼之網絡架構設計源碼深度剖析 |
第十六單元 |
掌握Kafka企業級調優技巧 |
1. Kafka服務端源碼之請求處理源碼深度剖析 2. Kafka企業級調優 |
第十七單元 |
掌握Flume/Canal核心組件原理 |
1. Flume核心組件源碼深度剖析 2. Canal核心原理深度剖析 |
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第十八單元 |
掌握Spark內核任務執行流程 |
1. Spark核心架構原理 2. Spark任務執行流程深度剖析 3. SparkCore源碼深度剖析 |
第十九單元 |
掌握Spark內核企業級調優 |
1. SparkCore源碼深度剖析 2. SparkCore企業級調優 |
第二十單元 |
掌握SparkSQL核心組件原理 |
1. SparkSQL核心組件深度剖析 2. SparkSQL企業案例實踐 |
第二十一單元 |
掌握SparkStreaming核心流程 |
1. SparkStreaming核心流程深度剖析 2. SparkStreaming核心組件源碼剖析 3. SparkStreaming企業案例實踐 |
第二十二單元 |
掌握Spark核心開發原理 |
1. Spark企業案例實踐 |
第二十三單元 |
掌握Flink核心運行流程 |
1.Flink核心流程深度剖析 2.Flink核心知識點梳理 3.Flink核心源碼深度剖析 |
第二十四單元 |
掌握Flink核心源碼流程 |
1.Flink核心源碼深度剖析 |
第二十五單元 |
掌握Flink核心技術實踐 |
1.Flink核心流程深度剖析 2.Flink企業案例實踐 |
第二十六單元 |
掌握大數據全局架構設計思想 |
1.Lambda架構原理深度剖析 2.Kappa架構設計原理深度剖析 3.架構選型深度剖析 |
第二十七單元 |
掌握大數據中台落地實踐方案 |
1.大數據中台原理深度剖析 2.大數據中台IaaS層落地 3.大數據中台PaaS層落地 |
第二十八單元 |
掌握大數據中台企業案例實踐 |
1.大數據中台數據采集流程案例實踐 2.大數據中台數據處理流程案例實踐 3.大數據中台可視化層流程案例實踐 |
第二十九單元 |
掌握千億級數倉庫架構設計 |
1.數倉分層設計 2.數倉維度建模設計 3.數倉事實表設計 4.數倉主題設計 5.數倉數據集市設計 |
第三十單元 |
掌握千億級數倉庫方案落地 |
1.數據采集案例實踐 2.數倉落地案例實踐 3.數據質量管理 |
第三十一單元 |
掌握企業級Hadoop平台源碼二次開發 |
1.企業級Hadoop平台穩定性痛點剖析 2.企業級Hadoop平台穩定性提升 |
第三十二單元 |
掌握企業級Hadoop平台源碼二次開發 |
1.企業級Hadoop平台穩定性痛點剖析 2.企業級Hadoop平台穩定性提升 |
第三十三單元 |
掌握PB級X2C電商用戶畫像系統架構設計 |
1.用戶畫像系統需求分析 2.用戶畫像系統指標統計 3.用戶畫像系統報表開發 |
第三十四單元 |
掌握PB級X3C電商用戶畫像系統方案實踐 |
1.用戶畫像系統標簽合並 |
第三十五單元 |
掌握千億級廣告統一數據流分析平台痛點方案設計 |
1.數據流分析平台需求分析 2.數據流分析系統架構方案設計 3.場景痛點深度剖析 |
第三十六單元 |
掌握千億級廣告統一數據流分析平台方案實踐 |
1.數據流分析系統架構方案落地 |
第三十七單元 |
掌握企業級分布式內存對象緩存系統數據中心架構設計 |
1.高復用邏輯封裝與高可用數據存取服務設計 2.多站點數據同步架構設計 3.數據中心數據緩存失效機制設計 |
第三十八單元 |
掌握企業級分布式內存對象緩存系統數據中心方案實踐 |
1.企業級分布式內存對象緩存系統代碼落地 |