概括:
1.在系統環境變量中找到對應之前安裝Python的路徑並刪除；2.直接將你原來安裝python的整個文件夾拷貝到envs的目錄下，激活該版本python的名稱就是文件夾名。
原理：
其實不管是Python還是Anaconda 都類似於包的管理，可以看到不管是安裝Python還是Anaconda，都是在安裝目錄新建了一個文件下添加了很多文件，然后把安裝目錄路徑添加到環境變量當中（windows下）。理解這個原理之后，其實要做的就是修改環境變量，和移動Python安裝的文件夾而已。
具體的操作如下：
1.下載anaconda的安裝包
可以到清華的鏡像里去下載，速度比較快，而且能找到你想要的版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2. 安裝注意事項
安裝目錄最好不要有空格；是否把Anaconda加入環境變量的選項上打勾，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾可以再安裝以后將對應的環境變量添加上去，例如：D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin
3. 安裝好了以后
可以在cmd中輸入 Python，發現顯示的還是你之前安裝的版本，像我的就是Python2.7，這是因為你之前安裝Python2,7的時候，是將它的安裝目錄添加到了環境變量中的。在系統環境變量中找到對應之前安裝Python的路徑並刪除，像我的就是D:\Program Files\python2.7 和D:\Program Files\python2.7\Scripts。將其刪除。
4. 接着重啟電腦
在cmd中輸入python 就會顯示是Anaconda自帶的版本了。
5. 將原來python加入Anoconda中
在Anoconda中，用戶以后安裝的python隔離桶會存放在envs中。如果在cmd中輸入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安裝的python隔離桶信息，在conda中安裝其他包的命令：
創建一個名為Python36的環境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda會為我們自動尋找3.6.x中的最新版本）
conda create --name Python36 python=3.6
其實就是在envs中創建了一個Python36的文件夾，這個也就是安裝Python36的一個安裝目錄。了解這個原理之后，就可以輕松將原來的環境轉到Aconda進行管理。
6. 直接將你原來安裝python的整個文件夾拷貝到envs的目錄下。然后你再用conda info -e 命令，就會發現多了一個你添加的文件夾的名字的Python，我把自己之前安裝的python2.7的包拷過去。還可以給文件下重命名一下，我命名的是Python27。
conda environments:
python27 * D:\Anaconda3\envs\python27
root D:\Anaconda3
7. 環境管理
#安裝好后，使用activate激活某個環境
#for Windows
activate python36
#for Linux & Mac
source activate python36
#激活后，會發現terminal輸入的地方多了python36的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.6對應的命令加入PATH
#此時，再次輸入
python --version
#可以得到Python3.6.5::Anaconda 4.1.1(64-bit)，即系統已經切換到了3.6的環境
#如果想返回默認的python2.7環境，運行
#for Windows
deactivate python36
#forLinux & Mac
source deactivate python36
#刪除一個已有的環境
conda remove --name python36 --all
#可以使用上面的激活命令檢驗一下：在cmd中輸入Python得到自帶版本信息，然后再激活python27，顯示(python27) C:\Users>也就是搞定了。
C:\Users>python
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
C:\Users>activate python27
(python27) C:\Users>
8. 設置國內鏡像命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
然后你的.condarc（該文件在C盤下面user/你的windows用戶名/.condarc）文件應該是這樣的內容，或者你可以直接修改該文件的內容設置鏡像。
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls:yes
注：
1.由於我們現在安裝的是Anaconda3，之后又新添加了Python 2.7環境，但是Python 3.6環境中安裝了Anaconda自帶的科學計算環境，Python 2.7中卻沒有，那么如何為新添加的環境也裝上Anaconda的科學計算包呢，沒必要一個一個來，更沒有必要再去安裝naconda2了，只需：
conda install -n py27 anaconda
但是這會安裝非常多，非常多，非常多的包
2.我們已經說完了Anaconda中的包管理，那么既然Anaconda中可以使Python 2.x和3.x共存，Jupyter Notebook是否可以呢？
多版本的Python或者R等語言，在Jupyter中被稱作kernel，如果想要給Jupyter添加多個Python版本的kernel，有兩種做法。
如果這個Python版本已經存在（比如我們剛才添加的py27環境），那么你可以直接為這個環境安裝ipykernel包。即：
conda install -n py27 ipykernel
然后激活這個環境，輸入
python -m ipykernel install --user
如果所需版本並不是已有的環境，可以直接在創建環境時便為其預裝ipykernel。
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
PS：如果想要在創建新版本環境時直接裝上其他庫，像這里的ipykernel一樣直接附在后面就可以了。之后同樣是激活環境並添加kernel。這個命令生成的其實是一個JSON文件，可以直接查看並修改。
