異常1：ExecutableNotFound: failed to execute [‘dot’, ‘-Tsvg’], make sure the Graphviz executables are on your systems
異常2：CalledProcessError: Command '['dot', '-Tsvg']' returned non-zero exit status 1. [stderr: b"Error: <stdin>: syntax error in line 1 near 'None'\r\n"]
是否在使用graphviz遇上這兩個問題？恭喜你，遇上才哥不迷路。
首先異常1的原因是只安裝了Python的graphviz第三方接口模塊並沒有安裝graphviz畫圖軟件
異常2的原因主要為安裝的graphviz軟件不兼容當前的Python解釋器或當前的graphviz第三個接口模塊，最好的解決方法是換一個低版本的graphviz軟件
網上介紹異常二的另外一個原因是沒有在tree.export_graphviz中添加out_file=None參數，（我個人測試是沒有問題的，沒有辦法的時候可以試一下（如上白話文介紹沒看懂的看下面代碼））
今天想畫一下決策樹，結果發現graphviz不僅僅是安裝一下模塊這么簡單，首先，graphviz是一個使用dot語言的畫圖編輯器，當然也可以執行dot文件。於是要想畫決策樹可以有多種方法。
1、使用Python生成dot文件后，通過graphviz的gvedit.exe可以圖形化界面操作打開dot文件，然后就可以生成決策樹圖形
2、可以通過python的第三方模塊，graphviz接口調用本地安裝的graphviz軟件，直接生成決策樹圖形
下面我們就來介紹一下如何在Python中使用graphviz畫一顆決策樹：（在網上看了許多博客都沒有找到一個完整的介紹，失望！！！）
環境：
系統：win7
Python解釋器版本：Python3.5，（Python解釋器向下兼容，3.5以上均可）
編輯環境：jupyter notebook，（在pycharm中運行后生成的是pdf文件，中文編碼問題需要自己解決）
graphviz版本：graphviz-2.38.msi，（實測現在官網發布的2.44.1安裝后在Python3.5中運行時總會遇到CalledProcessError異常，所有建議通過graphviz-2.38.msi安裝）
以下提供graphviz-2.38安裝包和中文教程
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1y8-Owj9UiwrWcyJ7VwY_4A
提取碼：q6z0
1、首先我們需要安裝graphviz-2.38軟件：
a.下載安裝包后，傻瓜式安裝，記住安裝路徑即可
b.安裝完成后，添加環境變量：（注意路徑為自己安裝路徑下的bin目錄）
c.測試：（在cmd命名窗口輸入dot -version）顯示窗口如下，恭喜安裝成功
安裝完成后我們可以使用圖形化界面來打開dot文件或者使用dot語言編寫圖形：
可以通過運行gvedit.exe文件打開圖形化操作界面：
2、然后我們需要安裝graphviz第三方模塊：
命令：pip install graphviz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（這里網上各種介紹說安裝python-graphviz或者是pygraphviz模塊，但個人實測只能安裝graphviz，其他兩個模塊安裝報錯）
安裝完成后即可在Python中調用畫決策樹
from sklearn import tree from sklearn.datasets import load_wine from sklearn.model_selection import train_test_split wine = load_wine() #區分數據集和測試集 Xtrain,Xtest,Ytrain,Ytest = train_test_split(wine.data,wine.target,test_size=0.3) clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion="entropy") clf = clf.fit(Xtrain,Ytrain) score = clf.score(Xtest,Ytest) feature_name = ['酒精','蘋果酸','灰','灰的鹼性','鎂','總酚','類黃酮','非黃烷類酚類','花青素','顏色強度','色調','稀釋葡萄酒','脯氨酸'] import graphviz #輸出生成的決策樹 dot_data = tree.export_graphviz(clf ,feature_names = feature_name ,class_names = ["琴酒","雪莉","貝爾摩德"] ,filled=True ,rounded=True ,out_file=None #---->（異常二的解決方法二） ,special_characters="utf-8" ) graph = graphviz.Source(dot_data) graph.view()
切記重啟一下開啟jupyter notebook編輯頁面的cmd窗口。