Azure Data Factory 系列博客：
- ADF 第一篇：Azure Data Factory介紹
- ADF 第二篇：使用UI創建數據工廠
- ADF 第三篇：Integration runtime和 Linked Service
- ADF 第四篇：管道的執行和觸發器
- ADF 第五篇：轉換數據
- ADF 第六篇：Copy Data Activity詳解
- ADF 第七篇：控制流概述
- ADF 第八篇：傳遞參數（Pipeline的Parameter和Variable，Activity的output）和應用表達式
管道在Azure Data Factory中的運行（命名為Pipeline run）定義為管道執行的一個實例（instance of pipeline execution ），每一次管道執行(pipeline run)都有一個唯一的GUID來標識。用戶可以定義一個觸發器，比如，制定定時計划，觸發器在特定的時間點被激發，自動執行管道。當然，也可以手動執行管道，本文重點關注觸發器執行。
在管道執行時，可以把argument傳遞給管道中定義的parameters，這樣管道就可以根據parameters的值動態調整Activity的執行路徑。
一，觸發器執行的類型
觸發器代表一個處理單元，以確定合適開始執行管道，數據工廠支持三種類型的觸發器：
- 計划觸發器（Schedule trigger）：按照計划來執行管道
- 翻滾窗口觸發器（Tumbling window trigger）：在固定間隔下操作管道
- 基於事件的觸發器（Event-based trigger）：響應事件的觸發器
管道和觸發器具有多對多的關系，多個觸發器可以觸發一個管道，一個觸發器可以觸發多個管道，因此，觸發器可以在多個管道中共享，當修改觸發器時，所有引用該觸發器的Pipeline都會同步修改。
二，計划觸發器
計划觸發器（Schedule trigger）按照時間計划來運行管道，本文重點關注計划觸發器，這可以實現在特定的時間點，按照特定的頻率和特定的時間間隔來執行管道，實現數據工廠的自動化運行。
在創建計划觸發器時，需要設置計划觸發器的屬性：
- startTime和endTime：計划觸發器的開始時間和結束時間，通常只制定schedule的startTime，而不設置EndTime，這樣計划觸發器就永遠有效。
- timeZone：時區，計划觸發器計時的時區
- recurrence：重復
- frequency：頻率
- interval：間隔
Step1：新建觸發器
在管道中，點擊Trigger，選擇“New/Edit”
Step2：設置觸發器的屬性
打開“New trigger”界面，從Type列表中選擇Schedule，創建Schedule Trigger，Start date默認值是當前的時間，表示trigger從當前時間開始有效；如果設置“Specify an End Date”，那么在End date之后，計划觸發器不會再次激發Pipilne的執行。在 Activated 屬性中選擇“Yes”，表示計划觸發器從創建開始是活躍的。
Step3：發布到數據工廠
把Trigger創建完成之后，之后把Pipeline的更新發布到數據工廠，觸發器才會按照計划來執行管道。
點擊“Publish all”按鈕，把Pipeline的修改發布到數據工廠，在把更新發布到數據工廠之前，觸發器不會啟動觸發器，那么管道中的Activity也不會按照計划來運行。
三，監控管道和觸發
數據工廠會記錄Pipeline的每一個次執行的數據，在數據工廠的UI界面中，打開“Monitor”選項卡，打開的界面如下圖所示，點擊“Pipeline runs”，可以查看管道的執行記錄；點擊“Trigger runs”，可以查看觸發器執行的記錄，
參考文檔：