CTR經典模型如：FM，FFM，Wide&Deep，建議自己去復現一個完整的通用模型
先從pytorch版本入手（后期考慮tensorflow），從kaggle上找實際的比賽
github推薦：
https://github.com/mJackie/RecSys CTR相關資料匯總
https://github.com/duboya/CTR-Prediction/tree/46c303986ec57092d9eb4478a3583fa019d18efd/Algorithm%20Practice/GBDT%20%2B%20LR
GBDT+LR ， XGBoost等
github 相關代碼推薦：
1.（第二推薦）
https://github.com/JianzhouZhan/Awesome-RecSystem-Models pytorch，tf2.0實現的常見ctr模型
Criteo's Kaggle display advertising challenge
2.
https://github.com/Johnson0722/CTR_Prediction tf實現常見ctr模型
比賽：https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data
avazu
3. （第一推薦）
https://github.com/chenxijun1029/DeepFM_with_PyTorch pytorch，deepfm
比賽： https://www.kaggle.com/c/criteo-display-ad-challenge/data
Criteo's Kaggle display advertising challenge
解析源碼的博客：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84526966
4.
https://github.com/shenweichen/DeepCTR tf1.X，tf2.X，經典推薦系統代碼實現全集
5.
https://github.com/GitHub-HongweiZhang/prediction-flow pytorch，經典推薦系統代碼實現集合