1. 語言相關
1.1 Java
核心知識點：
- Java的類加載機制
- JVM相關：JVM內存模型和結構,GC原理,性能調優
- 泛型
- 集合體系
- 異常體系
- IO體系
- 多線程編程
- 反射
- Servlet
推薦數據：
- 《Java編程思想》
- 《Effective Java》
- 《深入理解Java虛擬機》
1.2 Shell、Python等腳本語言
介紹
此類腳本語言的意義在於輔助后端開發，包括系統運維，工具集成（借助管道、重定向），文本處理，數據計算等工作，提升后端工作效率
核心知識點（Shell）
- 常用的linux操作和運維命令
- 管道、重定向
- awk、sed等文本處理工具
推薦書籍
- 《linux與unix shell編程指南》
- 《鳥哥的Linux私房菜》
- 《Python編程 從入門到實踐》
1.3 SQL 語言
介紹
通用於傳統關系型數據庫和大數據場景的結構化查詢模型語言。傳統數據庫方面要精通mysql的sql語法；大數據場景主要掌握Hive SQL（Impala和Spark SQL等均在兼容Hive SQL）
核心知識點：
- 區分DDL和DML
- 經典查詢語句主要結構
- 表連接（內連接，左外連接，右外連接，全連接）
- 函數（普通函數，聚合函數）
- 索引
- 分區
適用場景
- 傳統數據庫，傳統SQL：用於事務性數據操作，通常用於系統的業務庫；
- 大數據場景下的SQL：用於數據分析，交互式查詢，批量數據處理等。
推薦書籍
- MySQL：《高性能MySQL》
- Hive SQL：《Hive編程指南》
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2. 開發工具
2.1 開發IDE Intellij/Eclipse
核心知識點：
- 配置良好代碼風格模板，包括文件注釋，類注釋，方法注釋，縮進換行等
- 安裝使用必要的插件：代碼規范檢查插件(Alibaba Java Coding Guidelines)，源碼潛在bug檢查插件(pmd）,字節碼潛在bug檢查插件（findbugs）等
2.2 工程構建 MAVEN
核心知識點：
- maven 倉庫
- maven pom.xml文件配置
- maven 構建的生命周期
- maven 插件
能力要求
- 學會配置maven多級工程結構
- 能夠解決工程構建中常常出現的jar包沖突等問題
- 熟練使用maven
推薦書籍
- 《Maven實戰》
2.3 版本管理 GIT
介紹
- git是一個開源的分布式版本控制系統，通過規范化的工具和流程，使得開發者之間高效協同，保持產品穩定運行
3. 開發/測試框架
3.1 Spring框架體系 Spring MVC/Spring Boot
核心知識點：
- Spring框架的模塊組成
- IOC和AOP的設計思想和實現原理
- Bean的作用域和生命周期
參考說明
- 有條件地閱讀spring核心模塊的代碼，debug Spring框架的啟動和Bean服務的過程是比較好的理解spring原理的方式
- 最新的版本更新和參考文檔可以直接瀏覽 Spring官網
3.2 orm框架 mybatis/hibernate
mybatis介紹
持久層框架，通過xml映射的方式，使得開發者主要關心sql實現即可，由框架實現從實體到java類的映射，數據訪問層服務實現，訪問優化等等
核心知識點：
- 熟練配置使用mybatis，掌握mapper xml的寫法
- 會使用mybatis-generator的mvn插件自動生成DAO層代碼和xml配置
- 理解mybatis的一、二級緩存,了解sql session創建過程和sql執行過程
推薦資料
- 最新的版本更新和參考文檔可以直接瀏覽 Mybatis官網
3.3 測試框架 Junit/TestNG
核心能力要求：
- 熟練使用Junit/TestNG進行單元測試，接口測試
- 學會借助Mockito解決外部系統，模塊依賴的mock測試
- 學會使用maven的surfire plugin和jacoco plugin等插件，度量測例的通過率，測試代碼覆蓋率等指標
4. 服務端中間件
4.1 key-value存儲系統
典型：redis/memcache
核心知識點：
- redis配置策略（持久化策略，替換算法等）
- redis的部署模式（standalone單機,sentinel哨兵,cluster集群），哨兵的本質是主從切換，cluster是真正的分布式部署可以線性擴展內存資源
- redis支持的數據結構
適用場景
- 分布式session存儲，數據緩存，分布式鎖，簡單的消息隊列，計數器（累加器）
4.2 消息隊列
典型：rabbitmq/kafka
核心知識：
- AMQP協議對應消息模型中的主要概念
- 兩種集群模式對比：普通集群和鏡像集群(HA)
- kafka
- 基於zk的分布式拓撲結構
- 理解kafka支持的消息的寫入流程，寫入模式，消息的存儲模式，消息的消費方式等
- rabbitmq
適用場景
- 消息中間件一般適用於：系統之間需要高度解耦；異步傳輸數據（非阻塞）；保證數據傳輸過程中數據可以持久化，解決生產端和消費端能力不一致的問題，避免峰值數據對下游服務節點的沖擊等
- 對比rabbitmq和kafka: rabbitmq主要適用數據可靠性，一致性要求比較高的場景；kafka主要適用數據吞吐量比較的場景，如日志數據的實時傳輸等
4.3 分布式文件存儲
典型：網易nos/阿里雲oss
適用場景：
- 存儲需要在分布式架構下共享的文件對象：如前端靜態文件，圖片資源，大文件資源等
4.4 服務治理/RPC框架
典型：阿里dubbo
核心知識點
注冊中心，服務注冊、服務發現、負載均衡、序列化、反序列化、編碼、解碼等核心概念
適用場景
在相對復雜的應用服務網絡中，扮演服務治理，服務解耦，負責均衡，簡化服務調用方式的作用
4.5 Java Web容器
典型：tomcat/jetty等
介紹
本質上是一個servlet容器，即可以在其上運行Java Web的應用程序
4.6 Nginx
介紹
nginx本質上是一個的HTTP和反向代理服務器
適用場景
http服務器，反向代理，軟負載均衡器等
4.7 關系型數據庫
典型： MYSQL/ORACLE
核心知識點
- 索引
- 事務與事務隔離級別
- 存儲方法
- 觸發器
- 不同關系型數據庫的SQL差異
推薦書籍
- 《高性能MySQL》
- 《Oracle從入門到精通》
5. 大數據存儲和計算框架等
核心能力要求：
- 了解大數據體系整體的框架、組成
- 熟悉各種大數據存儲，計算框架，查詢引擎等主要的架構、功能和適用場景
- 能夠在項目的架構過程中進行合理的大數據技術方案選型
6. 其他
6.1 權限相關
介紹：
- 權限相關涉及到：身份認證，鑒權，權限管理等
核心知識點：
- RBAC（基於角色的權限控制）模型
- 理解OAuth 2.0的設計思想和運行流程
6.2 安全相關
介紹
在后端開發中需要關注很多的安全問題，這些安全問題可能來自惡意的攻擊，也可能來自系統本身的安全性和健壯性不足。防止應用安全漏洞產生的前提是理解常見的漏洞概念、原理以及產生的原因
核心知識點
- 水平權限和垂直權限漏洞，以及在程序開發中怎樣避免
- SQL注入攻擊（mybatis預編譯可以避免）
- 常用的限流策略
- CSRF 攻擊
- XSS 攻擊
6.3 日志相關
核心知識點：
- Log4j、Logback、SLF4J之間的關系，應用中不可直接使用日志系統（Log4j、Logback）中的API，而應依賴使用日志框架SLF4J中的API
- 日志的等級（error/warn/info/debug）
- 日志的保留時間
6.4 異常處理相關
核心知識點：
- 異常的分類，正確區分異常處理方式
- 異常處理原則
- 學會借助spring框架等，將異常轉為對用戶或者調用方更加友好的錯誤碼和錯誤信息
6.5 RestFul接口設計相關
介紹
restful在目前是使用較多的接口設計和服務間依賴http接口設計的主要原則，基於良好的約定規范，可以使得接口簡單易懂，提高團隊協作的效率
6.6 線上問題排查流程和工具
核心知識點：
-
系統問題排查：學會使用w/uptime、top、df、netstat、iostat以及各種可視化監控工具排查本機的負載、磁盤、內存、網絡等系統問題
-
應用問題排查：學會依據應用系統錯誤日志以及jps、jinfo、jstat、jstack、jmap以及各種可視化監控工具，排查應用系統問題
-
數據庫問題排查：學會借助mysql慢查詢日志、explain以及各種可視化工具排查mysql使用過程中的各種問題
-
網絡問題排查：學會借助telnet、ping、wget、nc等工具排查網絡問題
6.7 多線程編程
核心知識點：
- Java線程相關接口和類的實現和關系
- Java線程池
- 線程同步，鎖等
6.8 網絡相關
核心知識點：
- 掌握http協議消息體划分、連接和通信過程
- 掌握http主要的返回狀態碼意義
- 掌握https協議的連接和通信過程
6.9 設計原則和設計模式
核心知識點：
- 單例模式
- 策略模式
- 代理模式
- 觀察者模式
- 裝飾模式
- 適配器模式
- 組合模式
- 工廠模式
- 模板方法模式
- …
- 單一職責原則
- 里氏替換原則
- 依賴倒置原則
- 接口隔離原則
- 迪米特法則
- 開閉原則
- 組合/聚合復用原則
- 七大設計原則
- 一些常用的設計模式
6.10 分布式系統設計相關
核心知識點：
- Quartz，基於數據庫鎖的搶占式分布式定時器
- 基於數據庫
- 基於緩存
- 基於zookeeper
- 一致性理論
- 分布式事務解決方案
- 一致性模型
- CAP定理
- BASE 理論
- 強一致性
- 弱一致性
- 最終一致性
- eBay 事件隊列方案
- TCC （Try-Confirm-Cancel）補償模式
- 緩存數據最終一致性
- 強一致性（兩段提交和三段提交模型, Paxos或者Raft算法）
- 最終一致性
- SOA
- 微服務
- Servless
- 分布式系統架構設計
- 分布式事務
- 分布式鎖
- 分布式定時器
結尾…
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