基於Echarts的微代碼開發平台SmartChart, 免費開源使用

本文轉載自查看原文 2020-11-30 12:48 5907 數據分析/ django/ echarts/ 數據可視化

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A platform that Connect Data to Echarts.

https://www.smartchart.cn

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English Documentation

簡介

SmartChart基於Echarts/Django的微代碼開發平台,適用於任何WEB項目
簡單, 敏捷, 高效,通用化, 高度可定制化, 讓你的項目瞬間檔次提升, 比拖拽開發更方便
完全真正打通前后端, 圖形數據聯動, 篩選開發毫無壓力, 支持幾乎常見的所有數據庫
積木式的開發模式, 開箱即用, 安裝簡單, 依賴少, 適應各種平台
我們讓簡單和通用化不再是個矛盾體, 請加入我們共建生態, Like it Star it

輿情分析
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樣列

快速開始

安裝Python環境

環境准備: 官方最新Python下載鏈接
如果下載太慢, 可以到淘寶鏡象下載
也可以直接下載WINDOWS64位安裝版
 MAC電腦安裝版
Window平台安裝視屏介紹
注意: Windows安裝Python時需選中"Add to Path"

安裝SmartChart

   step1: pip3 install smartchart
   step2: pip3 install smartdb
   
   如果安裝過程慢,建意使用
   pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U

   升級方法:
   pip3 install smartchart -U (升級)

應用場景一: 快速啟動, 獨立平台使用(推薦!)

   本地命令行啟動: 
   smartchart
   如果你需要遠程訪問,服務端啟動方式: 
   smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure

訪問首頁http://127.0.0.1:8000 后點擊首頁右上方的雲圖標初始化數據
管理員帳號密碼: admin/admin, 請及時更改密碼

開發前建意新建一個非超級管理員帳號(重要),避免改到內置的數據集和圖形

開發前請觀看視屏說明!!! 重要!! 重要!!

應用場景二: 在python,Jupyter中作為數據分析使用

支持像pyecharts,Matplotlib等python繪圖工具一樣在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷
僅僅只有兩個命令,get and set, 簡化數據分析工作

from smart_chart.common.tools import Smart
mysmart = Smart()
dataset = [['A','B','C'],[12,34,23],[22,33,37]]
 # 可從數據庫中獲取數據, id 為smarchart中的數據集id
a=mysmart.get(100) 
 #把數據寫入數據集並顯示圖形
mysmart.set(1,dataset,embed=1,height=200,editor='')
dataset.append([35,44,67]) #追加數據
 #隨意命名數據集, 不一定需要smartchart中數據集已有的
mysmart.set('DD', dataset)
mysmart.set('barxxx', dataset)  #顯示柱形數, 另外還有linexxx, piexxx

####### dateset也可以直接是pandas的df ########
import pandas as pd
# 從數據集1中獲取數據直接轉成pandas df
df = pddf(1)
# 讀取excel數據
df = pd.read_excel('manual_smartdemo.xlsx', 'sheet1')
#sample = df.sample(10)
#mysmart.set('df0', sample)
df1 = df.groupby('province').agg({'qty':'sum'}).reset_index()
mysmart.set('pie', df1)

####### 你也可以全局初始化設定 #######
mychart = Smart(width=xx, height=xx, embed=1, editor='')
# width, height指定圖形嵌入顯示的寬高
# embed 默認不嵌入, embed=1 嵌入, embed='' 不嵌入
# editor 是否顯示圖形菜單
# push 是否持久化數據集  push=1, 無則新建有則保存數據

應用場景三: 外部系統對接方式

# 如果需要，你可以采用單點登錄的方式與smartchart進行對接嵌入
'/echart/smart_login?id=xxx&stamp=xxx&token=xxx&url=/'
'''
參數說明：
id: 用戶名（在smartchart平台中管理）
stamp: 時間戳(1970年1月1日到生成時間的毫秒數)
token: 采用sha1加密, token=SHA1(鏈接秘鑰+stamp+id)
	   鏈接秘鑰默認smartchart,
	   請在環境變量設定SMART_KEY替換（重要）
url: 登錄成功后跳轉鏈接
'''

# 提示：為了數據安全,對外生產環境使用,務必設定你的環境變量SMART_KEY

應用場景四: 在django項目中當作apps使用

django新手不建意使用此方法

最簡單的方法(推薦!!!!)

請直接下載gitee/github的項目后
pip install smartchart
啟動方式 python manage.py runserver
帳號: admin/amdin

如果你動手能力強, 對django熟悉的, 可以參考Wiki中的說明進行自行加入

數據庫支持說明

原生支持的有mysql,sqlite,API,EXCEL數據
SQL Server 需安裝 pip install pymssql
ORACLE 需安裝 pip install cx_Oracle
GP,Postgrep 需安裝 pip install psycopg2
Impala 需安裝 pip install impyla
....

聯系我們與幫助

安裝及使用問題,微信群有時效性,可加以下微信號拉你入群

你也可以加入QQ群進行普通問題討論

QQ群: 476715246 暗號: smartchart

開發指引與聲明:

此項目為前端代碼開源可商用(需保留作者信息)

對應的項目目錄說明:

templates/echart  -- 編輯器界面
templates/index   -- 首頁Portal
static/echart     -- 擴展前端數據處理函數(圖形編輯中可用)
static/editor     -- 編輯器界面js
static/index      -- Portal對應js, css
static/custom     -- 你可以在此新建人個文件夾存放自定義css, js, image ..

git clone 項目
pip install smartchart
啟動方式 python manage.py runserver
帳號: admin/amdin

聲明

本項目后端完全免費使用, 開發不易, 為了項目能長期維護下去, 禁止反編譯、分發等行為進行商用.
需共同開發后端的同學可以與我聯系進入內部項目

Change Log

2020/12/14  靜態資源本地化
v3.9.8.2    支持所有常見數據庫,支持VUE,DATAV
v3.9.8.7    支持Jupyter,支持一鍵分享和應用dashboard模板
v3.9.8.9    帳號綁定功能上線
v3.9.8.10   用戶自定義圖形管理上線
v3.9.8.17   支持最新的Echarts5.0, 優化加載速度
v3.9.8.20   用戶自定義圖形管理功能升級