前言
每一個好習慣都是一筆財富，本文整理了寫代碼的16個好習慣，每個都很經典，養成這些習慣，可以規避多數非業務的bug！希望對大家有幫助哈，謝謝閱讀，加油哦~
github地址，感謝每顆star
❝https://github.com/whx123/JavaHome
❞
公眾號：「撿田螺的小男孩」
1. 修改完代碼，記得自測一下
「改完代碼，自測一下」 是每位程序員必備的基本素養。尤其不要抱有這種僥幸「心理：我只是改了一個變量或者我只改了一行配置代碼，不用自測了」。改完代碼，盡量要求自己都去測試一下哈，可以規避很多不必要bug的。
2. 方法入參盡量都檢驗
入參校驗也是每個程序員必備的基本素養。你的方法處理，「必須先校驗參數」。比如入參是否允許為空，入參長度是否符合你的預期長度。這個盡量養成習慣吧，很多「低級bug」都是「不校驗參數」導致的。
❝如果你的數據庫字段設置為varchar(16),對方傳了一個32位的字符串過來，你不校驗參數，「插入數據庫直接異常」了。
❞
3. 修改老接口的時候，思考接口的兼容性。
很多bug都是因為修改了對外老接口，但是卻「不做兼容導致」的。關鍵這個問題多數是比較嚴重的，可能直接導致系統發版失敗的。新手程序員很容易就犯這個錯誤了哦~
所以，如果你的需求是在原來接口上修改，，尤其這個接口是對外提供服務的話，一定要考慮接口兼容。舉個例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B參數，現在你加了一個參數C，就可以考慮這樣處理。
//老接口
void oldService(A,B);{
//兼容新接口，傳個null代替C
newService(A,B,null);
}
//新接口，暫時不能刪掉老接口，需要做兼容。
void newService(A,B,C);
4.對於復雜的代碼邏輯，添加清楚的注釋
寫代碼的時候，是沒有必要寫太多的注釋的，好的方法變量命名就是最好的注釋。但是，如果是「業務邏輯很復雜的代碼」，真的非常有必要寫「清楚注釋」。清楚的注釋，更有利於后面的維護。
5. 使用完IO資源流，需要關閉
應該大家都有過這樣的經歷，windows系統桌面如果「打開太多文件」或者系統軟件，就會覺得電腦很卡。當然，我們linux服務器也一樣，平時操作文件，或者數據庫連接，IO資源流如果沒關閉，那么這個IO資源就會被它占着，這樣別人就沒有辦法用了，這就造成「資源浪費」。
所以使用完IO流，可以使用finally關閉哈
FileInputStream fdIn = null;
try {
fdIn = new FileInputStream(new File("/jay.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
log.error(e);
} catch (IOException e) {
log.error(e);
}finally {
try {
if (fdIn != null) {
fdIn.close();
}
} catch (IOException e) {
log.error(e);
}
}
JDK 7 之后還有更帥的關閉流寫法，使用「try-with-resource」。
/*
* 關注公眾號，撿田螺的小男孩
*/
try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("jay.txt")) {
// use resources
} catch (FileNotFoundException e) {
log.error(e);
} catch (IOException e) {
log.error(e);
}
6.代碼采取措施避免運行時錯誤（如數組邊界溢出，被零除等）
日常開發中，我們需要采取措施規避「數組邊界溢出，被零整除，空指針」等運行時錯誤。
類似代碼比較常見：
String name = list.get(1).getName(); //list可能越界，因為不一定有2個元素哈
所以，應該「采取措施，預防一下數組邊界溢出」，正例：
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
String name = list.get(1).getName();
}
7.盡量不在循環里遠程調用、或者數據庫操作，優先考慮批量進行。
遠程操作或者數據庫操作都是「比較耗網絡、IO資源」的，所以盡量不在循環里遠程調用、不在循環里操作數據庫，能「批量一次性查回來盡量不要循環多次去查」。（但是呢，也不要一次性查太多數據哈，要分批500一次醬紫）
正例：
remoteBatchQuery(param);
反例：
for(int i=0;i<n;i++){
remoteSingleQuery(param)
}
8.寫完代碼，腦洞一下多線程執行會怎樣，注意並發一致性問題
我們經常見的一些業務場景，就是先查下有沒有記錄，再進行對應的操作（比如修改）。但是呢，(查詢+修改)合在一起不是原子操作哦，腦洞下多線程，就會發現有問題了，
反例如下：
if(isAvailable(ticketId){
1、給現金增加操作
2、deleteTicketById(ticketId)
}else{
return "沒有可用現金券";
}
為了更容易理解它，看這個流程圖吧： 
-
1.線程A加現金 -
2.線程B加現金 -
3.線程A刪除票標志 -
4.線程B刪除票標志
顯然這樣存在「並發問題」，正例應該「利用數據庫刪除操作的原子性」，如下：
if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){
1、給現金增加操作
}else{
return “沒有可用現金券”
}
因此，這個習慣也是要有的，「寫完代碼，自己想下多線程執行，是否會存在並發一致性問題」。
9.對象獲取屬性，先判斷對象是否為空
這個點本來也屬於「采取措施規避運行時異常」的，但是我還是把它拿出來，當做一個重點來寫，因為平時空指針異常太常見了，一個手抖不注意，就導致空指針報到生產環境去了。
所以，你要獲取對象的屬性時，盡量不要相信「理論上不為空」，我們順手養成習慣判斷一下是否為空，再獲取對象的屬性。正例：
if(object!=null){
String name = object.getName();
}
10.多線程異步優先考慮恰當的線程池，而不是new thread,同時考慮線程池是否隔離
為什么優先使用線程池？使用線程池有這幾點好處呀
-
它幫我們管理線程，避免增加創建線程和銷毀線程的資源損耗。 -
提高響應速度。 -
重復利用。
同時呢，盡量不要所有業務都共用一個線程池，需要考慮「線程池隔離」。就是不同的關鍵業務，分配不同的線程池，然后線程池參數也要考慮恰當哈。之前寫過幾篇線程池的，覺得還不錯，有興趣的朋友可以看一下哈
11. 手動寫完代碼業務的SQL，先拿去數據庫跑一下，同時也explain看下執行計划。
手動寫完業務代碼的SQL，可以先把它拿到數據庫跑一下，看看有沒有語法錯誤嘛。有些小伙伴不好的習慣就是，寫完就把代碼打包上去測試服務器，其實把SQL放到數據庫執行一下，可以規避很多錯誤的。
同時呢，也用「explain看下你Sql的執行計划」，尤其走不走索引這一塊。
explain select * from user where userid =10086 or age =18;
12.調用第三方接口，需要考慮異常處理，安全性，超時重試這幾個點。
調用第三方服務，或者分布式遠程服務的的話，需要考慮
-
異常處理（比如，你調別人的接口，如果異常了，怎么處理，是重試還是當做失敗） -
超時（沒法預估對方接口一般多久返回，一般設置個超時斷開時間，以保護你的接口） -
重試次數（你的接口調失敗，需不需要重試，需要站在業務上角度思考這個問題）
❝簡單一個例子，你一個http請求調別人的服務，需要考慮設置connect-time，和retry次數。
❞
如果是轉賬等重要的第三方服務，還需要考慮「簽名驗簽」，「加密」等。之前寫過一篇加簽驗簽的，有興趣的朋友可以看一下哈
13.接口需要考慮冪等性
接口是需要考慮冪等性的，尤其搶紅包、轉賬這些重要接口。最直觀的業務場景，就是「用戶連着點兩次」，你的接口有沒有hold住。
❝❞
冪等（idempotent、idempotence）是一個數學與計算機學概念，常見於抽象代數中。 在編程中.一個冪等操作的特點是其任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。冪等函數，或冪等方法，是指可以使用相同參數重復執行，並能獲得相同結果的函數。
一般「冪等技術方案」有這幾種:
-
查詢操作 -
唯一索引 -
token機制，防止重復提交 -
數據庫的delete刪除操作 -
樂觀鎖 -
悲觀鎖 -
Redis、zookeeper 分布式鎖（以前搶紅包需求，用了Redis分布式鎖） -
狀態機冪等
14. 多線程情況下，考慮線性安全問題
在「高並發」情況下，HashMap可能會出現死循環。因為它是非線性安全的，可以考慮使用ConcurrentHashMap。 所以這個也盡量養成習慣，不要上來反手就是一個new HashMap();
❝❞
Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是線性不安全的； Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是線性安全的
15.主從延遲問題考慮
先插入，接着就去查詢,這類代碼邏輯比較常見，這「可能」會有問題的。一般數據庫都是有主庫，從庫的。寫入的話是寫主庫，讀一般是讀從庫。如果發生主從延遲，，很可能出現你插入成功了，但是你查詢不到的情況。
-
如果是重要業務，需要考慮是否強制讀主庫，還是再修改設計方案。 -
但是呢，有些業務場景是可以接受主從稍微延遲一點的，但是這個習慣還是要有吧。 -
寫完操作數據庫的代碼，想下是否存在主從延遲問題。
16.使用緩存的時候，考慮跟DB的一致性，還有（緩存穿透、緩存雪崩和緩存擊穿）
通俗點說，我們使用緩存就是為了「查得快，接口耗時小」。但是呢，用到緩存，就需要「注意緩存與數據庫的一致性」問題。同時，還需要規避緩存穿透、緩存雪崩和緩存擊穿三大問題。
❝❞
緩存雪崩：指緩存中數據大批量到過期時間，而查詢數據量巨大，引起數據庫壓力過大甚至down機。 緩存穿透：指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存是不命中時需要從數據庫查詢，查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到數據庫去查詢，進而給數據庫帶來壓力。 緩存擊穿：指熱點key在某個時間點過期的時候，而恰好在這個時間點對這個Key有大量的並發請求過來，從而大量的請求打到db。
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