上面寫了Python如何創建多個進程，但是前面文章中創建的進程都是啞巴和聾子，自己顧自己執行，不會相互交流。
那么如何讓進程間相互說說話呢？
Python為我們提供了一個函數multiprocessing.Pipe
和一個類：multiprocessing.Queue
6. Pipe
Pipe方法返回(conn1, conn2)代表一個管道的兩個端。Pipe方法有duplex參數，如果duplex參數為True(默認值)，那么這個管道是全雙工模式，也就是說conn1和conn2均可收發。
duplex為False，conn1只負責接受消息，conn2只負責發送消息。
send和recv方法分別是發送和接受消息的方法。例如，在全雙工模式下，可以調用conn1.send發送消息，conn1.recv接收消息。如果沒有消息可接收，recv方法會一直阻塞。如果管道已經被關閉，那么recv方法會拋出EOFError。
Pipe僅僅適用於只有兩個進程一讀一寫的單雙工情況，也就是說信息是只向一個方向流動。例如電視、廣播，看電視的人只能看，電視台是能播送電視節目。
Pipe的讀寫效率要高於Queue
pipe[0] 固定管道發送消息的端口
pipe[1] 固定管道接收消息的端口
多進程+queue
結果為1
Pool 進程池
在利用Python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個文件目錄，或者遠程控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。
當被操作對象數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，十幾個還好，但如果是上百個，上千個目標，手動的去限制進程數量卻又太過繁瑣，此時可以發揮進程池的功效。
Pool可以提供指定數量的進程，供用戶調用，當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到規定最大值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結束，才會創建新的進程來它。
- apply_async(func[, args[, kwds[, callback]]]) 它是非阻塞，apply(func[, args[, kwds]])是阻塞的（理解區別，看例1例2結果區別）
- close() 關閉pool，使其不在接受新的任務。
- terminate() 結束工作進程，不在處理未完成的任務。
- join() 主進程阻塞，等待子進程的退出， join方法要在close或terminate之后使用。
執行說明：創建一個進程池pool，並設定進程的數量為3，xrange(4)會相繼產生四個對象[0, 1, 2, 4]，四個對象被提交到pool中，因pool指定進程數為3，所以0、1、2會直接送到進程中執行，當其中一個執行完事后才空出一個進程處理對象3，所以會出現輸出“msg: hello 3”出現在"end"后。因為為非阻塞，主函數會自己執行自個的，不搭理進程的執行，所以運行完for循環后直接輸出“tyh”，主程序在pool.join（）處等待各個進程的結束。