上文使用靜態配置的方式達到了監控服務的目的，實際的生產環境中微服務的數量多達幾十甚至上百個，這時候靜態配置的方式就顯得難以管理和維護。Prometheus官方提供了多種服務發現的方式配置服務，這里我們使用服務發現的方式解決實際環境下微服務監控的問題。
Prometheus官方集成了Consul實現了微服務的監控，對於國內很多團隊采用的Eureka服務發現組件沒有支持，當然我們可以從Github上找到Eureka的Adapter，我們可以利用這個Adapter變相的實現Eureka和Prometheus的集成。
Eureka
首先給出Github的地址：eureka-consul-adapter 。
首先需要把maven依賴添加到Eureka Server服務中，pom依賴如下：
<properties>
<eureka-consul-adapter.version>1.4.0</eureka-consul-adapter.version>
</properties>
<dependencies>
<!--為了讓prometheus也能監控Eureka Server，添加此依賴-->
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>at.twinformatics</groupId>
<artifactId>eureka-consul-adapter</artifactId>
<version>${eureka-consul-adapter.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
為了讓Prometheus也能監控Eureka Server，我們也配置一下yaml文件，只需要配置actuator相關的參數：
# actuator相關配置
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
base-path: /actuator
endpoint:
health:
enabled: true
show-details: always
prometheus:
enabled: true
metrics:
export:
prometheus:
enabled: true
step: 1ms
descriptions: true
tags:
application: EUREKA_SERVER
注意這里actuator的路徑是 /actuator。至此Eureka Server的集成就完成了。
Prometheus
和上文配置一樣，我們同樣需求修改prometheus.yml，在 scrape_configs節點下添加Eureka Server的配置，Prometheus支持Consul，通過上面Adapter的集成，我們將Eureka偽裝成了Consul，這里修改server的值，同時配置metrics_path（如果不配置，默認就是/metrics，Prometheus是無法識別的）。
# consul監控
- job_name: 'consul-prometheus'
consul_sd_configs:
- server: '192.168.80.1:1514'
services: []
metrics_path: '/actuator/prometheus'
配置完成后重啟Prometheus，這時候再去觀察targets，在Eureka上注冊的微服務都被Prometheus抓取到了。
Grafana
最后配置Grafana，和上文的配置完全相同，這次我們使用漢化程度比較好的 1 SLS JVM監控大盤 ,導入后就可以看到在Eureka上注冊的微服務了，通過 Application 和 Instance 可以切換不同的微服務和實例。
對於使用Nacos的同學，同樣有現成的Adapter可以使用：nacos-consul-adapter 。
Eureka Server集成的代碼，我已上傳到Github，有需要自取：spring-boot-discovery-server 。