一。在這之前，你也可以選擇官方的渠道了解，看完之后很容易入門。

想開發網頁爬蟲，發現被反爬了？想對 App 抓包，發現數據被加密了？不要擔心，使用 Airtest 開發 App 爬蟲，只要人眼能看到，你就能抓到，最快只需要2分鍾，兼容 Unity3D、Cocos2dx-*、Android 原生 App、iOS App、Windows Mobile……。

Airtest是網易開發的手機UI界面自動化測試工具，它原本的目的是通過所見即所得，截圖點擊等等功能，簡化手機App圖形界面測試代碼編寫工作。

爬蟲開發本着天下工具為我所用，能讓我獲取數據的工具都能用來開發爬蟲這一信念，決定使用Airtest來開發手機App爬蟲。

安裝和使用

由於本文的目的是介紹如何使用Airtest來開發App爬蟲，那么Airtest作為測試開發工具的方法介紹將會一帶而過，僅僅說明如何安裝並進行基本的操作。

安裝Airtest

從Airtest官網：https://airtest.netease.com下載Airtest，然后像安裝普通軟件一樣安裝即可。安裝過程沒有什么需要特別說明的地方。Airtest已經幫你打包好了開發需要的全部環境，所以安裝完成Airtest以后就能夠直接使用了。

Airtest運行以后的界面如下圖所示。

連接手機

以Android手機為例，由於Airtest會通過adb命令安裝兩個輔助App到手機上，再用adb命令通過控制這兩個輔助App進而控制手機，因此首先需要確保手機的adb調試功能是打開的，並允許通過adb命令安裝App到手機上。

啟動Airtest以后，把Android手機連接到電腦上，點擊下圖方框中的refresh ADB：

此時在Airtest界面右上角應該能夠看到手機的信息，如下圖所示。

點擊connect按鈕，此時可以在界面上看到手機的界面，並且當你手動操作手機屏幕時，Airtest中的手機畫面實時更新。如下圖所示。

對於某些手機，例如小米，在第一次使用Airtest時，請注意手機上將會彈出提示，詢問你是否允許安裝App，此時需要點擊允許按鈕。

打開微信

先通過一個簡單的例子，來看看如何快速上手Airtest，稍后再來詳解。

例如我現在想使用電腦控制手機，打開微信。

此時，點擊下圖中方框框住的touch按鈕：

此時，把鼠標移動到Airtest右邊的手機屏幕區域，鼠標會變成十字型。在微信圖標的左上角按下鼠標左鍵不放，並拖到微信右下角松開鼠標。此時請注意中間代碼區域發生了什么變化，如下圖所示。

好了。以上就是你需要使用電腦打開微信所要進行的全部操作。

點擊上方工具欄中的三角形圖標，運行代碼，如下圖所示。

代碼運行完成以后，微信被打開了。

界面介紹

在有了一個直觀的使用以后，我們再來介紹一下Airtest的界面，將會更加有針對性。

Airtest的界面如下圖所示。

這里，我把Airtest分成了A-F6個區域，他們的功能如下：

• A區：常用操作功能區
• B區：Python代碼編寫區
• C區：運行日志區
• D區：手機屏幕區
• E區：App頁面布局信息查看區
• F區：工具欄

A區是常用的基於圖像識別的屏幕操作功能，例如：

• touch: 點擊屏幕元素
• swipe: 滑動屏幕
• exists: 判斷屏幕元素是否存在
• text: 在輸入框中輸入文字
• snashot: 截圖
• ……

一般來說，是點擊A區里面的某一個功能，然后在D區屏幕上進行框選操作，B區就會自動生成相應的操作代碼。

B區用來顯示和編寫Python代碼。在多數情況下，不需要手動寫代碼，因為代碼會根據你在手機屏幕上面的操作自動生成。只有一些需要特別定制化的動作才需要修改代碼。

D區顯示了手機屏幕，當你操作手機真機時，這個屏幕會實時刷新。你也可以直接在D區屏幕上使用鼠標操作手機，你的操作動作會被自動在真機上執行。

F區是一些常用工具，從左到右，依次為：

1. 新建項目
2. 打開項目
3. 保存項目
4. 運行代碼
5. 停止代碼
6. 查看運行報告

其中1-5很好理解，那么什么是查看運行報告呢？

當你至少運行了一次以后，點擊這個功能，會自動給你打開一個網頁。網頁如下圖所示，這是你的代碼的運行報告，詳細到每一步操作了什么元素。

通過截圖功能操作手機雖然方便，但是截圖涉及到分辨率的問題，代碼不能在不同的手機上通用。所以對於A區的功能，做點簡單操作即可，不用深入了解。

更高級的功能，需要通過E區實現。

基於App布局信息操作手機

初始化代碼

App的布局信息就像網頁的HTML一樣，保存了App上面各個元素的相對位置和各個參數。對於一個App而言，在不同分辨率的手機上，可能相同的元素有着不同的坐標點，但是這個元素的屬性參數一般是不會變的。因此，如果使用元素的屬性參數來尋找並控制這個元素，就能實現在不同分辨率手機上的精確定位。

App的布局信息的格式與App的開發環境有關。點擊F區的下拉菜單，可以看到這里能夠指定不同的App開發環境。其中的Unity、Cocos-*等等一般是做游戲用的，Android是安卓原生App，iOS是蘋果的App……如下圖所示。

以手機版知乎為例，由於它是Android原生的App，所以在F區下拉菜單選擇Android，此時注意B區彈出提示，詢問你是否要插入poco初始代碼到當前輸入光標的位置，點擊Yes，如下圖所示。

此時，B區自動插入了一段代碼，如下圖所示。

定位並點擊

現在，點擊E區的鎖形圖標，如下圖所示。

鎖形圖標激活以后，你再操作D區的屏幕，點擊知乎App下面的知乎兩個字，會發現屏幕上被點擊的App並不會打開。但E區和C區卻發生了變化，如下圖所示。

其中E區顯示的樹狀結構就是當前屏幕的布局信息，這與Chrome開發者工具里面顯示的HTML結構如出一轍。C區顯示的是當前被我點中的元素的信息。

請注意在這些元素信息中，有一個text屬性，它的值為知乎。那么，這個屬性就可以作為一個定位元素，於是可以在B區編寫代碼：

poco(text="知乎").click() 

寫完代碼以后運行程序，可以看到知乎App被打開了。如下圖所示。

注意，如果你發現手機真機顯示的界面與Airtest屏幕顯示的手機界面不一致，可能是因為Airtest的屏幕被你鎖定了。在F區點一下鎖形圖標，取消鎖定，Airtest中的手機屏幕就會更新了。

定位並輸入

打開知乎以后，我想使用知乎的搜索功能，那么繼續，把鎖形圖標激活，然后點擊知乎頂部的搜索框，如下圖所示：

繼續看C區顯示的搜索框屬性，可以看到這里有一個name屬性，它的值是com.zhihu.android:id/input，還有一個text屬性，它的值為蔡徐坤任 NBA 新春賀歲大使。能不能像前面打開知乎一樣，使用text這個屬性呢？也行，也不行。說它行，是因為你這么做確實現在能工作；說它不行，因為這是知乎的熱門搜索關鍵詞，隨時會改變。你今天使用這一句話成功了，明天熱門關鍵詞變化了，那么你的代碼就無法使用了。所以此時需要使用name這個屬性。

常見的基本上不會變化的屬性包含但不限於：name type resourceId package。

另外還有一點，知乎首頁的這個搜索框，實際上是不能輸入內容的，當你點擊以后，會跳轉到另一個頁面，如下圖所示。

因此你需要先點擊一下這個輸入框，跳轉到真正的搜索界面：

poco(name="com.zhihu.android:id/input").click() 

在真正的搜索界面如下圖所示。

可以看到，name屬性的值依然是com.zhihu.android:id/input，此時就可以輸入內容了。

輸入內容使用的方法為set_text，用法為：

poco(name="com.zhihu.android:id/input").set_text('古劍奇譚三') 

定位並篩選

輸入了搜索關鍵詞以后，再來看看當前頁面，搜索出現了三個結果：

通過對比這三個結果的屬性信息，發現他們的name屬性都是相同的，而text不同。如果像下面這樣寫點擊動作：

poco(name='com.zhihu.android:id/magi_title').click() 

那么默認就會點擊第一個搜索結果。

如果我想點擊第二個搜索結果怎么辦呢？可以這樣寫代碼：

poco(name='com.zhihu.android:id/magi_title', text='古劍奇譚（電視劇）').click() 

或者你也可以像列表一樣使用索引定位：

poco(name='com.zhihu.android:id/magi_title')[1].click() 

這兩種寫法的前提，都是我們已經知道了每個結果分別是什么。假設現在我就想搜索古劍奇譚三，但我不知道搜索結果是第幾項，又應該怎么辦呢？此時還可以使用正則表達式：

poco(name='com.zhihu.android:id/magi_title', textMatches='^古劍奇譚三.*$').click() 

滑動屏幕

進入搜索結果以后，需要查看下面的各種問題，此時就需要不斷向上滑動屏幕。這里有一點需要特別注意，Airtest只能獲取當前屏幕上的元素布局信息，不在屏幕上的內容是無法獲取的。這一點和Selenium是不一樣的。

滑動屏幕使用的命令為swipe，滑動屏幕需要使用坐標信息。但這種坐標和屏幕分辨率無關。這里的坐標定義為：(x, y)，其中x為橫坐標，y為縱坐標。屏幕左上角為(0, 0)，屏幕右下角為(1, 1)，從左向右，橫坐標從0逐漸增大到1，從上到下，縱坐標從0逐漸增大到1。

現在我要把屏幕向上滑動，那么在真機上面，我是先按住屏幕下方，然后把屏幕向上滑動，所以代碼可以這樣寫：

# poco.swipe(起點坐標，終點左邊) poco.swipe([0.5, 0.8], [0.5, 0.2]) 

方向示意圖如下圖所示：

在一般情況下：

• 向上滑動，只需要改動縱坐標，且起點值大於終點值
• 向下滑動，只需要改動縱坐標，且起點值小於終點值
• 向左滑動，只需要改動橫坐標，且起點值大於終點值
• 向右滑動，只需要改動橫坐標，且起點值小於終點值

在爬蟲開發中，涉及到的Airtest操作基本上已經介紹完畢。

單獨使用Python控制手機

在Airtest操作手機雖然方便，但是不可能在每一台電腦上都安裝Airtest吧。所以需要想辦法把代碼從Airtest這個程序中分離出來。

Airtest基於Python的一個開源庫Poco開發，而在Airtest的B區寫的Python代碼，實際上就是Poco的代碼。所以只要安裝Poco庫，就可以在Python中直接控制手機。

安裝Poco庫的命令為：

pip install pocoui

這個庫依賴的東西有點多，安裝稍稍慢一些。安裝完成以后，我們把代碼復制到PyCharm中，如下圖所示。

運行這段代碼，如果是Linux或者macOS的用戶，請注意看運行結果是不是有報錯，提示adb沒有運行權限。這是因為隨Poco安裝的adb沒有運行權限，需要給它添加權限，在終端執行命令：

# chmod +x 報錯信息中給出的adb地址 chmod +x /Users/kingname/.local/share/virtualenvs/ZhihuSpider/lib/python3.7/site-packages/airtest/core/android/static/adb/mac/adb(實際執行時請換成你的地址) 

命令運行完成以后再次執行代碼，可以看到代碼運行成功，手機被成功控制了，如下圖所示。

如何獲取屏幕文字

由於Airtest的編輯器中的代碼運行后無法正常打印出中文，因此后面的代碼都直接在PyCharm中執行。

既然要做爬蟲，就需要獲取手機上的文字內容。回到搜索頁面，我想知道“古劍奇譚”三這個關鍵字能搜索出多少條結果，每條結果有多少個討論，如下圖所示：

此時我們需要做兩件事情：

1. 分別查看每一個搜索結果
2. 獲取屏幕上的文字

E區的樹狀結構如下圖所示：

每一個搜索結果的標題作為text屬性的值，在name='com.zhihu.android:id/magi_title'對應的元素中；每一個搜索結果的討論數作為text屬性的值，在name='com.zhihu.android:id/magi_count'對應的元素中。

最直接的做法就是分別獲取三個標題和三個討論數，然后把它們合並在一起：

title_obj_list = poco(name='com.zhihu.android:id/magi_title') title_list = [title.get_text() for title in title_obj_list] discuss_obj_list = poco(name='com.zhihu.android:id/magi_count') discuss_list = [discuss.get_text() for discuss in discuss_obj_list] for title, discuss in zip(title_list, discuss_list): print(title, discuss) 

運行效果如下圖所示：

但是這種做法實際上是很危險的，假設會有某一個很生僻的搜索結果，只有標題沒有討論數，那么這樣分開抓取再組合的做法，就會導致最后匹配錯位。所以合理的做法是先抓大再抓小。每一組標題和討論數，他們都有自己的父節點，如下圖箭頭所指向的三個android.widget.LinearLayout:

那么現在，使用先抓大再抓小的技巧，先把每一組結果的父節點抓下來，再到每一個結果里面分別獲取標題和討論數。

然而這個父節點又怎么獲取呢？如下圖所示，這個父節點每一個屬性值都沒有什么特殊的，寫任何一個都有可能與別的節點撞上。

此時，最簡單的辦法，就是在E區，雙擊父節點。定位代碼就會自動添加，如下圖所示。

這個定位代碼看起來非常復雜，但實際上它的內在邏輯非常簡單，就是從頂層一層一層往下找而已。

自動生成的定位代碼如下：

poco("android.widget.LinearLayout").offspring("com.zhihu.android:id/action_bar_root").offspring("com.zhihu.android:id/parent_fragment_content_id").offspring("android.support.v7.widget.RecyclerView").child("android.widget.LinearLayout")[0] 

在這個自動生成的定位代碼中，我們看到了offspring、child這兩種方法。其中child代表子節點，offspring代表孫節點、孫節點的子節點、孫節點的孫節點……。簡言之，使用child只會在子節點中搜索需要的內容，而使用offspring會像文件夾遞歸一樣把里面的所有節點都遍歷一次，直到找到符合條件的屬性為止。顯然，offspring速度會比child慢。

實際上，我們可以對這個定位代碼做一些精簡：

poco("com.zhihu.android:id/parent_fragment_content_id").offspring("android.support.v7.widget.RecyclerView").child("android.widget.LinearLayout")[0] 

這個精簡的方法，與從Chrome復制的XPath中進行精簡是一樣的邏輯，根本原則就是找到“獨一無二”的屬性值，然后用這個屬性值來進行定位。

由於我點擊的是第一個搜索結果，所以定位代碼的最后有一個[0]。現在由於需要獲得所有搜索結果的內容，所以應該去掉[0]而使用for循環展開，然后獲取里面的內容：

result_obj = poco("com.zhihu.android:id/parent_fragment_content_id").offspring("android.support.v7.widget.RecyclerView").child("android.widget.LinearLayout") for result in result_obj: title = result.child(name='com.zhihu.android:id/magi_title').get_text() count = result.child(name='com.zhihu.android:id/magi_count').get_text() print(title, count) 

運行效果如下圖所示。

控制多台手機

當我們在電腦上插入多個Android手機時，執行命令：

adb devices -l

運行效果如下圖所示。

每個手機都會被列出來。在最左邊的編號就是手機串號。使用這個串號可以指定多個手機：

from airtest.core.api import auto_setup from airtest.core.android import Android from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco auto_setup(__file__) device_1 = Android('76efadf3a7ce4') device_2 = Android('adfasdfasf23') device_3 = Android('adifu39ernla') poco_1 = AndroidUiautomationPoco(device_1, use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False) poco_2 = AndroidUiautomationPoco(device_2, use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False) poco_3 = AndroidUiautomationPoco(device_3, use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False) 

通過這種方式，在一台電腦上使用USBHub，連上二三十台手機是完全沒有問題的。

無線模式

Airtest支持無線模式，不需要USB，只要電腦和手機連接同一個WIFI就能控制：

如果大家對如何開啟無線模式有興趣，請留言，我就會繼續寫。

搭建手機爬蟲集群

一台電腦可以連接三十台手機，那么如果有很多電腦和很多手機，就可以實現手機爬蟲集群，其運行效果如下圖所示。