Excel合並(拆分)

一、需要實現功能

• 將多個Excel表，合並到一個Excel中（每個Excel中只有一個sheet表）；
• 將多個Excel表，合並到一個Excel中（每個Excel中不只一個sheet表）；
• 將一個Excel表中的多個sheet表合並，並保存到同一個excel；
• 將一個Excel表，按某一列拆分成多張表

二、需要用到模塊

• os模塊常用知識點講解；
• xlsxwriter模塊常用知識點講解；
• xlrd常用知識點講解

2.1os模塊

os.walk()

os.walk()的返回值是一個生成器(generator)，我們需要循環遍歷它，來獲取其中的內容，每次遍歷，返回的都是一個三元組(path, dirs, files)

1. path：返回的是當前正在遍歷的這個文件夾的，本身路徑地址；
2. dirs：返回的是該文件夾中所有目錄的名字(不包含子目錄)，有多少個都以“列表”返回；
3. files：返回的是該文件夾中所有的文件(不包含子目錄下的文件)，有多少個都以“列表”返回

import os
pwd = "d:"
print(os.walk(pwd))
for i in os.walk(pwd):
    print(i)
for path,dirs,files in os.walk(pwd):
    print(files)
#得到的結果就不展示了

os.path.join()

這個函數，主要用於將多個路徑組合后返回

path1 = 'G:\\a'
path2 = 'aa.txt'
print(os.path.join(path1,path2))
#結果G:\a\aa.txt

2.2xlsxwriter模塊知識點講解

xlsxwriter模塊一般是和xlrd模塊搭配使用的， xlsxwriter：負責寫入數據， xlrd：負責讀取數據

如何創建一個“工作簿”

import xlsxwriter

# 這一步相當於創建了一個新的"工作簿"；
# "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"；
# "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆蓋原有的"工作簿"；
workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") # close是將"工作簿"保存關閉，這一步必須有，否則創建的文件無法顯示出來。
workbook.close() 

如何添加一個“Sheet工作表

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet("2018年銷售量")
workbook.close()   

如何向表中插入數據

import xlsxwriter

# 創建一個名為【demo.xlsx】工作簿；
workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")

# 創建一個名為【2018年銷售量】工作表；
worksheet = workbook.add_worksheet("2018年銷售量")

# 使用write_row方法，為【2018年銷售量】工作表，添加一個表頭；
headings = ['產品','銷量',"單價"] 
worksheet.write_row('A1',headings)
# 使用write方法，在【2018年銷售量】工作表中插入一條數據；
# write語法格式：worksheet.write(行,列,數據) 

data = ["蘋果",500,8.9]
for i in range(len(headings)):
    worksheet.write(1,i,data[i]) 
workbook.close()

2.3xlrd模塊知識點講解

這里有一個工作簿“test.xlsx”，該文件中有兩個“Sheet工作表”，分別命名為“2018年銷售量”、“2019年銷售量”，如圖所示

 open_workbook()打開工作簿

# 這里所說的"打開"並不是實際意義上的打開，只是將該表加載到內存中打開。
# 我們並看不到"打開的這個效果"
import xlrd 
file = r"G:\Jupyter\test.xlsx" xlrd.open_workbook(file)
#結果如下
#<xlrd.book.Book at 0x29bb8e4eda0>

sheet_names()獲取sheet名

import xlrd
file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"
fh = xlrd.open_workbook(file)
fh.sheet_names()
#['2018年銷售量', '2019年銷售量']

sheets() 對象列表

import xlrd
file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"
fh = xlrd.open_workbook(file)
fh.sheets()
#[<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90>, <xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390>]
#我們可以利用索引，獲取每一個sheet表的對象，然后可以針對每一個對象，進行操作
 fh.sheets()[0]
#<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90>

fh.sheets()[1]
#<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390>

獲取nrows和ncols屬性

import xlrd
file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"
fh = xlrd.open_workbook(file)
fh.sheets()
fh.sheets()[0].nrows # 結果是：4
fh.sheets()[0].ncols  # 結果是：3
fh.sheets()[1].nrows  # 結果是：4
fh.sheets()[1].ncols  # 結果是：3

按行獲取，每個Sheet表中的數據row_values()

import xlrd
file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"
fh = xlrd.open_workbook(file)
sheet1 = fh.sheets()[0]
for row in range(fh.sheets()[0].nrows):
   value = sheet1.row_values(row)
   print(value)

 

三、實現

1. 將多個Excel表，合並到一個Excel中（每個Excel中只有一個sheet表）

 

 代碼如下

import pandas as pd
import os
pwd = "G:\\b"
df_list = []
for path,dirs,files in os.walk(pwd): for file in files:
        file_path = os.path.join(path,file)                        
        df = pd.read_excel(file_path) 
        df_list.append(df)
result = pd.concat(df_list)
print(result)
result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)

結果如下：

2. 將多個Excel表，合並到一個Excel中（每個Excel中不只一個sheet表）

有兩個工作簿，如圖所示。一個工作簿是pp.xlsx，一個工作簿是qq.xlsx。工作簿pp.xlsx下，有sheet1和sheet2兩個工作表。工作簿qq.xlsx下，也有sheet1和sheet2兩個工作表

 

 代碼如下：

import xlrd
import xlsxwriter
import os

# 打開一個Excel文件，創建一個工作簿對象
def open_xlsx(file):
    fh=xlrd.open_workbook(file)
    return fh
    
# 獲取sheet表的個數
def get_sheet_num(fh):
    x = len(fh.sheets())
    return x

# 讀取文件內容並返回行內容
def get_file_content(file,shnum):
    fh=open_xlsx(file)
    table=fh.sheets()[shnum]
    num=table.nrows
    for row in range(num):
        rdata=table.row_values(row)
        datavalue.append(rdata)
    return datavalue

def get_allxls(pwd):
    allxls = []
    for path,dirs,files in os.walk(pwd):
        for file in files:
            allxls.append(os.path.join(path,file))
    return allxls

# 存儲所有讀取的結果
datavalue = []  
pwd = "G:\\d"                          
for fl in get_allxls(pwd):
    fh = open_xlsx(fl)     
    x = get_sheet_num(fh)  
    for shnum in range(x):
        print("正在讀取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"個sheet表的內容...")
        rvalue = get_file_content(fl,shnum)   

# 定義最終合並后生成的新文件
endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"
wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)
# 創建一個sheet工作對象
ws=wb1.add_worksheet()
for a in range(len(rvalue)):
    for b in range(len(rvalue[a])):
        c=rvalue[a][b]
        ws.write(a,b,c)
wb1.close()
print("文件合並完成")

效果如下：

3. 將一個Excel表中的多個sheet表合並，並保存到同一個excel

 

 代碼如下：

import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from openpyxl import load_workbook

excel_name = r"D:\pp.xlsx"
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
sheets = wb.sheet_names()

alldata = DataFrame()
for i in range(len(sheets)):
    df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8')
    alldata = alldata.append(df)       

writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book  
# 必須要有上面這兩行，假如沒有這兩行，則會刪去其余的sheet表，只保留最終合並的sheet表

alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA")
writer.save()
writer.close()

效果如下：

4. 將一個Excel表，按某一列拆分成多張表

import pandas as pd
import xlsxwriter
data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk')

area_list=list(set(data['店鋪']))

writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter')
data.to_excel(writer,sheet_name="總表",index=False)

for j in area_list:
    df=data[data['店鋪']==j]
    df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False)

writer.save()  #一定要加上這句代碼，“拆好的表”才會顯示出來