前天推送了一篇學習路線圖的文章《Awesome！超詳細的人工智能專家路線圖，GitHub數天獲2.1k星》
該路線圖幾乎涵蓋了 AI 領域所有的知識點，並且每個知識點都有詳細的文檔。有了這個路線圖的指導，或許能幫助你快速入門乃至成為 AI 領域的佼佼者。該項目上線短短幾天，已經收獲了 2.1k 星。
就這份 AI 專家路線圖而言，開發者列出了任何學習路徑所必不可少的一些要素，如論文和代碼、版本控制、語義化版本控制和更新日志。但就具體選擇上，開發者認為在學習 AI 時不應直接過渡到當前熱門的技術——深度學習，而應步步為營，並提供了 3 條可供選擇的學習路徑：數據科學家→機器學習→深度學習…；數據科學家→數據工程師…；大數據工程師→…
有小伙伴私信問有沒有中文版，所以老胡就趁摸魚的時間翻譯了一下。
這幾張導圖是有上下關系的，可以構成合成一張大圖，大家可以很清楚的看出自己所處的位置，非常適合用來查漏補缺，哪里薄弱補哪里，機器學習so easy！
也趁機在這嘮幾句關於學習的事情，今天就分享一點：略懂基礎，立即動手！
就先今天的翻譯，中午打定主意，才發現原圖是svg格式的
第一次接觸這種圖片格式，一臉懵逼
想要修改其中的【文本】，還需要修改svg代碼來實現。
看完svg的百度百科之后，大致明白了它的原理，就是純粹的 XML 嘛
找個菜鳥教程，直接翻到文本部分，在
隨便找個svg的在線編輯器就可以開搞了，於是就有了下面五張圖。
其實Python和機器學習、深度學習這些又何嘗不是？
學點基礎就盡快找點小項目，先擼起來再說，有問題就搜，就問。
這就是我目前發現學習效率最高的方式~
