[python隨筆]python數組切片操作

python的數組切片操作很強大，但有些細節老是忘，故寫一點東西記錄下來。

在python&numpy中切片(slice)

對於一維數組來說，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。無非記住

arr[start:end:step]

即可

下面是幾個特殊的例子

• [:]表示復制源列表
• 負的index表示，從后往前。-1表示最后一個元素。

相對於一維數組而言，二維（多維）數組用的會更多。一般語法是arr_name[行操作, 列操作]
先隨機產生一個3*4的數組

in:arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
out:
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

取行數據

arr[i, :] #取第i行數據
arr[i:j, :] #取第i行到第j行的數據

取列數據（注意數據格式）

in:arr[:,0] # 取第0列的數據，以行的形式返回的
out:
array([0, 4, 8])
 
in:arr[:,:1] # 取第0列的數據，以列的形式返回的
out:
array([[0],
       [4],
       [8]])

取一個數據塊

取第一維的索引1到索引2之間的元素，也就是第二行
取第二維的索引1到索引3之間的元素，也就是第二列和第三列

in:arr[1:2, 1:3] 
 
out: 
array([[5, 6]])

取第一維的全部
按步長為2取第二維的索引0到末尾之間的元素，也就是第一列和第三列

in: arr[:, ::2]
 
out: 
array([[ 0,  2],
       [ 4,  6],
       [ 8, 10]])

補充：數組里的-1代表倒序，而reshape里的-1代表未知！！！！！

一個數組a=[0,1,2,3,4]，a[-1]表示數組中最后一位，a[:-1]表示從第0位開始直到最后一位，a[::-1]表示倒序，從最后一位到第0位。