MATLAB實現mat文件批處理轉化為png格式（全網僅有！）

與我的CSDN博客相同的文案~~~~

由於部分算法（如邊緣檢測算法），跑出來的結果圖是帶有白色邊框的，如下圖：（跑過程序，做過算法的人都知道）

 

 那么這為后續處理提供了極大的不便，因為空白的地方就等於加入了沒必要且不感興趣的像素值，所以有一個方法就是直接提取結果變量，例如.mat，即直接用一個function轉化為png或jpg格式，如下圖。

 

 

因為是自己寫的代碼，所以只提供下載鏈接~

下面是跑出來的mat格式的文件：

 

 這是轉化之后的圖像：

 

 

**ps:**python轉化的方法我也試過，但是受python版本的影響很大，如果你與博主分享的代碼運行的python版本不一，就會報錯，如KeyError: 'data'，

 

 百度找了資料，加上b,還是

 

 無法~

python代碼給出：

import cv2
import scipy.io as scio
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# 數據矩陣轉圖片的函數
def MatrixToImage(data):
    new_im = Image.fromarray(data,mode='RGB')
    return new_im

folder = r'C:\Users\lyd\Desktop\23'
path = os.listdir(folder)
for each_mat in path:
        first_name, second_name = os.path.splitext(each_mat)
        # 拆分.mat文件的前后綴名字，注意是**路徑**
        #yong yu fen ge wen jian min yu kuo zhan min
        each_mat = os.path.join(folder, each_mat)
        # print(each_mat)
        array_struct = scio.loadmat(each_mat)
        fea_spa=array_struct['data']
        fea_tmp=array_struct[b'fea_tmp']
        for i  in range(1,len(fea_spa)):
             fea_spa_1=np.reshape(fea_spa[i],(32,32))
             print('i=',i)
             fea_spa_image = MatrixToImage(fea_spa_1)# 調用函數
             path='/home/kls/Desktop/data/fea_spa/'+first_name+'/'
             if os.path.exists(path) is False:
                 os.makedirs(path)
             fea_spa_image.save(path+str(i)+'.jpg')# 保存圖片
             
             fea_tmp_1=np.reshape(fea_tmp[i],(32,32))
             print('i1=',i)
             fea_tmp_image = MatrixToImage(fea_tmp_1)# 調用函數
             path='/home/kls/Desktop/data/fea_tmp/'+first_name+'/'
             if os.path.exists(path) is False:
                 os.makedirs(path)
             fea_tmp_image.save(path+str(i)+'.jpg')# 保存圖片

還有什么方法可以直接保存沒有白邊的圖像呢？