前言
Grafana允許查詢，可視化，警報和了解指標，無論它們存儲在哪里。
- 可視化：具有多種選項的快速靈活的客戶端圖。面板插件提供了許多不同的方式來可視化指標和日志。
- 動態儀表盤：使用模板變量創建動態且可重復使用的儀表盤，這些模板變量顯示在儀表盤頂部。
- 瀏覽指標：通過即席查詢和動態明細瀏覽數據。拆分視圖並排比較不同的時間范圍，查詢和數據源。
- 瀏覽日志：體驗使用保留的標簽過濾器從指標切換到日志的魔力。快速搜索所有日志或實時流式傳輸。
- 警報：直觀地定義最重要指標的警報規則。Grafana將持續評估並向Slack，PagerDuty，VictorOps，OpsGenie等系統發送通知。
- 混合數據源：在同一圖中混合不同的數據源！您可以基於每個查詢指定數據源。這甚至適用於自定義數據源。
官方文獻資料：https://grafana.com/docs/grafana/latest/
官方下載地址：https://grafana.com/grafana/download
正題
2、修改面板標題<Settings>、選擇數據源<Query>、添加監控指標（下拉Metrics選擇 或者 直接填入指標名）<Metrics>
注意：面板數據不用每次保存，因為grafana會自動記住你的修改，只要不離開這個頁面你的設置就不會丟失，所以等待全部修改完保存/更新儀表盤即可。
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現在一個簡單的監控面板已經添加好了，但是有很多的數據並不是我們所想要的，而且顯示名稱比較長，接下來我們將進行一下篩選。
3、打開儀表盤設置，這里我們可以修改一下儀表盤的名稱、刷新時段、以及查看Json模板，
但是這里我們重點來添加一些變量<Variables>用於篩選我們所需要的監控數據。
4、添加一個變量名為server，選擇Custom類型，用於添加自定義變量值（當前用於指定服務名）
然后開啟多值選擇<Multi-value>、開啟全選<Include All option>、定義全選規則<Custom all value>
再添加一個變量名為pod，選擇query類型，選擇數據源，以及刷新機制（從不、當儀表盤加載時、當時間范圍變化時）
以k8s為例，添加標簽值，包含up和pod，並且up需要滿足 job等於jmxprometheus 和 pod名稱通過正則匹配server變量
label_values(up{job="jmxprometheus", pod=~"$server.*"},pod)
同樣開啟多值選擇<Multi-value>、開啟全選<Include All option>、定義全選規則<Custom all value>
這時候我們再返回到儀表盤查看，我們會發現多出了兩處篩選項，但是監控面板依然沒有變化，這是因為我們監控指標並沒有添加對應變量。
5、我們再次打開監控面板，對監控指標進行篩選，添加pod名篩選，滿足等於變量pod，並且匹配變量server，最后修改顯示名稱<Legend>為pod名。
jmxBean_ServerInfo_State{pod=~"$pod", pod=~"$server.*"}
注意：指標中變量使用$開頭，grafana中變量使用{{ }}包含，=用於精確匹配，=~用於正則匹配
這時我們會發現監控面板顯示清晰很多。
6、根據以上方式分別再添加三個監控面板：
注意：根據需要可以適當使用函數 < prometheus函數介紹 >，以及調整Y軸單位：
7、好了，這樣一個簡單的grafana監控儀表盤就完成了，最后點擊保存即可。
然后可以點擊設置，找到 Json Model 把儀表盤內容以json形式保存到本地，以便其他地方導入使用。
作者：Leozhanggg
出處：https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/13955006.html
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