前言：
由於參加了一個小比賽，所以參考了一下GitHub上的代碼，借用了CSDN上
mind_programmonkey大佬的數據集，寫出了一個口罩識別程序，代碼實現途中，發現了許多問題，所以寫下這篇博客，希望對其他人有所幫助。。
由於我只是一名學生，掌握知識有限，所以也是從零開始，對一些小白應該會有所幫助，也歡迎大佬指點。
聯系方式：wx:yuanxi154
需要數據集、權重、和我訓練好的模型可以加我
一、環境要求
- Python： 3.7.4
- Tensorflow-GPU 1.14.0
- Keras: 2.2.4
- 備注：我環境是用anaconda配置的，具體方法百度，不過可能因為牆的原因，配置會報很多錯誤
二、數據集
VOC格式數據集（需要數據集聯系我）
xml標簽和圖片相對應
注意：這種名稱的圖片和xml標簽會報錯（本來我是隨便找個數據集的，結果發現會報錯，具體什么原因我也不知道）
正確格式：
三、准備權重
首先，我們需要下載yolov3事先已經訓練好的權重，yolov3.weights
下載方法百度
四、代碼實現
（1）前期准備：
原版的話就是GitHub上qqwwee的代碼：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
我修改后的代碼我也上傳至GitHub上：https://github.com/god-yx/facemask
由於GitHub不能存在空文件夾，所以我們需要先創建兩個文件夾logs和VOCdevkit/VOC2007的三個子文件夾
logs用於存放訓練好的模型
VOCdevkit用於存放數據集
VOC2007底下需要創建三個子文件夾Annotations、ImageSets、JPEGImages
ImageSets需要再創建Main子文件夾
Annotations：用於存放xml標簽
ImageSets：存放數據集列表文件，由voc2yolo3.py文件生成
JPEGImages：存放圖片
完成后效果圖：
（2）權重轉換
由於我們用的keras框架，所以我們需要把下載的權重給轉換一下
轉換的位置在
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
python convert.py yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights model_data/yolov3-tiny.h5
復制代碼直接粘貼回車就好，轉換成功就會出現上面圖中的信息。
（3）利用voc2yolo3.py文件生成對應的txt。
運行voc2yolo3.py之后會在ImageSets/Main生成如下txt文件（位置不要錯）
（4）運行根目錄voc_annotation.py
運行前需要將voc_annotation文件中classes改成你自己的classes（xml文件對應的標簽）
我們就會生成這樣的一個文件,2007_train.txt,這里面 每一行對應其圖片位置及其真實框的位置
（5）修改model_data里面的yolo_anchors.txt和tiny_yolo_anchors.txt
這里非常重要，因為如果不修改的話，就會出現很多問題。
這里我們利用kmeans.py來生成。
k=9，生成yolo_anchors；k=6，生成tiny_yolo_anchors.txt
（6）修改標簽
接着我們來到model_data里面的voc_classes.txt文件中需要將classes改成你自己的classes。不要有第三行
（7）訓練
然后來到train.py中，通過修改anchor_path,從而選擇使用yolov3訓練還是yolov3-tiny訓練
如果是用我的代碼，可以不用改，否則：
運行train.py 即可開始訓練，訓練好的模型會存放在logs下。
訓練過程
五，測試
修改根目錄下yolo.py文件，修改model_path,anchors_path,classes_path替換成·自己的路徑
運行predict_img.py，在輸入框輸入圖片路徑進行測試。
運行yolo_video.py，打開攝像頭進行測試。
測試本地視頻：
運行yolo_video.py
此外對應的yolo.py文件174行改為vid = cv2.VideoCapture(“視頻路徑+視頻名+視頻后綴名”)；
六、注意：
一張圖片最多只能識別20個對象的問題：
-
1.訓練時，要在yolo3文件夾下面的utils.py里，修改get_random_data()函數，有一個默認參數是max_boxes=20，改成很大的數值就行了。
-
2.檢測時，要在yolo3文件夾下面的model.py里，修改yolo_eval()函數，有一個默認參數是max_boxes=20，改成很大的數值就行了。
七：常見問題
這里匯總我測試代碼時出現的幾個問題：
（1）File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper
File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper
File "h5py\h5f.pyx", line 88, in h5py.h5f.open
OSError: Unable to open file (unable to open file: name = './raw', errno = 13, error message = 'Permission denied', flags = 0, o_flags = 0)
這里我的問題是由於版本問題，新的版本對語法有所改變
（2）提示Mismatch between model and given anchor and class sizes
這里是由於第五步的時候修改的有問題；
（3）測試的時候沒有窗口，或者識別很多窗口
還是第五步的時候出問題了
還有一些問題記不清楚了，如果有問題歡迎留言討論