方法一：利用利用xlrd讀取excel文件
其實整個過程比較簡單，利用xlrd讀取excel文件，再把讀取到的數據轉換為dict即可。
1.安裝 xlrd
pip install xlrd
2.讀取文件，並進行格式轉換
導入的excel表格的格式是這樣的：
解析后的格式為：
[{'編號': 1, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 2, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 3, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 4, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 5, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 6, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1} ]
這里只寫出主要的代碼段：
# excel轉dict
def excel_to_dict(self, *args, **kwargs):
""" excel轉dict
1.傳來的文件可以是文件路徑，也可以是二進制文件
2.傳來的可以是二進制文件，這里以django接收前端傳來文件為例：
接收用 request.FILES.get("fileName", None) 傳入 my_file 即可
kwargs接收的參數有:
_sheet索引，0代表第一個表，1代表第二個表，默認0
_max表格最大的行數，默認2000行
_min表格最小的行數，默認1行 """
# excel 文件
excel_file = self.__mark
# sheet 索引
_sheet = kwargs.get("sheet", 0)
# max 最大條數
_max = kwargs.get("max", 2000)
# min 最小條數
_min = kwargs.get("min", 0)
# 判斷是否為文件路徑
if os.path.exists(excel_file):
workbook = xlrd.open_workbook(excel_file)
else:
# 上傳的文件不保存，直接在內存中讀取文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename=excel_file.name, file_contents=excel_file.read())
# 根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容
data_sheet = workbook.sheets()[_sheet]
# 獲取sheet名稱，行數，列數據
sheet_name = data_sheet.name
sheet_nrows = data_sheet.nrows
sheet_ncols = data_sheet.ncols
# 文件記錄不得大於2000條
if sheet_nrows > _max:
return {"code": "0001", "msg": "文件記錄大於{}條，請聯系管理員上傳".format(_max), "data": None}
# 判斷是否為空數據
if sheet_nrows <= _min:
return {"code": "0001", "msg": "空數據表格,停止導入", "data": None}
# excel轉dict
get_data = []
for i in range(1, sheet_nrows):
# 定義一個空字典
sheet_data = {}
for j in range(sheet_ncols):
# 獲取單元格數據類型
c_type = data_sheet.cell(i, j).ctype
# 獲取單元格數據
c_cell = data_sheet.cell_value(i, j)
if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形
c_cell = int(c_cell)
elif c_type == 3:
# 轉成datetime對象
c_cell = datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(c_cell, 0)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif c_type == 4:
c_cell = True if c_cell == 1 else False
sheet_data[data_sheet.row_values(0)[j]] = c_cell
# 循環每一個有效的單元格，將字段與值對應存儲到字典中
# 字典的key就是excel表中每列第一行的字段
# sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
# 再將字典追加到列表中
get_data.append(sheet_data)
# 返回從excel中獲取到的數據：以列表存字典的形式返回
return get_data
方法二：利用xToolkit庫
1.安裝方法：
pip install xToolkit -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
xToolkit庫是我自己封裝的python內置庫的一個擴展庫.把python的datetime,string,list,dist，xthread等數據結構進行了功能的擴展。里面好用的功能比較多，可以前往 https://blog.csdn.net/qq_22409661/article/details/108531485 查看具體用法。
2.使用方法比較簡單，一行代碼即可搞定
xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict()
導入的excel表格的格式是這樣的：
# excel轉dict
# 1.傳來的文件可以是文件路徑，也可以是二進制文件
# 2.傳來的可以是二進制文件，這里以django接收前端傳來文件為例：
# 接收用 request.FILES.get("fileName", None) 傳入 my_file 即可
# kwargs接收的參數有:
# _sheet索引，0代表第一個表，1代表第二個表，默認0
# _max表格最大的行數，默認2000行
# _min表格最小的行數，默認1行
xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict()
>> [{'編號': 1, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 2, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 3, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 4, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 5, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1},
{'編號': 6, '時間': '1988-07-21 00:00:00', '年齡': 1, '分數': 63.2, '總分': 1} ]