迭代器
1、迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
2、迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退。
3、迭代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。
4、字符串,列表或元組對象都可用於創建迭代器:
>>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 創建迭代器對象 >>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下一個元素 1 >>> print (next(it)) 2 >>>
我們已經知道,可以直接作用於for循環的數據類型有以下幾種:
一類是集合數據類型,如list、tuple、dict、set、str等;
一類是generator,包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用於for循環的對象統稱為可迭代對象:Iterable。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象:
>>> from collections.abc import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
而生成器不但可以作用於for循環,還可以被next()函數不斷調用並返回下一個值,直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。
可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器:Iterator。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象:
>>> from collections.abc import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
生成器都是Iterator對象,但list、dict、str雖然是Iterable,卻不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數:
>>> isinstance(iter([]), Iterator) True >>> isinstance(iter('abc'), Iterator) True
你可能會問,為什么list、dict、str等數據類型不是Iterator?
這是因為Python的Iterator對象表示的是一個數據流,Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個數據,直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據,所以Iterator的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數據時它才會計算。
Iterator甚至可以表示一個無限大的數據流,例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。
創建一個迭代器
把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。
如果你已經了解的面向對象編程,就知道類都有一個構造函數,Python 的構造函數為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執行。
更多內容查閱:Python3 面向對象
__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象, 這個迭代器對象實現了 __next__() 方法並通過 StopIteration 異常標識迭代的完成。
__next__() 方法(Python 2 里是 next())會返回下一個迭代器對象。
創建一個返回數字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
執行輸出結果為:
1 2 3 4 5
小結
- 凡是可作用於
for循環的對象都是Iterable類型; - 凡是可作用於
next()函數的對象都是Iterator類型,它們表示一個惰性計算的序列; - 集合數據類型如
list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。 - Python的
for循環本質上就是通過不斷調用next()函數實現的
轉載自https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128
