Binder 是 Android 系統中非常重要的組成部分。Android 系統中的許多功能建立在 Binder 機制之上。在這篇文章中,我們會對 Android 中的 Binder 在系統架構中的作用進行分析;然后,我們會從底層的實現角度簡要說明為什么 Android 要開發出一套獨立的跨進程通信機制;最后,我們會給出一個 AIDL 的使用示例來說明如何使用 Binder 來進行通信。
1、什么是 Binder? 為什么說它對 Android 系統至關重要?
“什么是 Binder? 為什么說它對 Android 系統至關重要?” 在回答這個問題之前,我們先來說下其他的東西。
不知道你有沒有思考過這么一個問題:為什么當我們在 Android 中啟動一個頁面的時候需要調用 startActivity()
方法,然后還要傳入一個 Intent? 如果我們不使用這種傳遞值的方式,直接寫成靜態的變量有沒有問題?這也是之前有人問過我的一個問題。
對上面的兩個問題,我們先回答第二個。使用靜態的變量傳遞值在大部分情況下是可以的,當然要注意在使用完了值之后要及時釋放資源,不然會占用太多內存,甚至 OOM. 但是,在特殊的情況下它是無法適用的,即跨進程的情況下。這是因為,靜態的變量的作用范圍只是其所在的進程,在其他進程訪問的時候屬於跨進程訪問,當然訪問不到了。對於第一個問題,Android 中的一個 Activity 的啟動過程遠比我們想象的復雜,其中就涉及跨進程的通信過程。當我們調用 startActivity()
方法之后,我們的所有的 “意圖” 會經過層層過濾,直到一個稱之為 AMS 的地方被處理。處理完之后,再跨進程調用你啟動頁面時的進程進行后續處理,即回調 onCreate()
等生命周期方法。
一個 Activity 的啟動過程涉及 Android 中兩種重要的通信機制,Binder 和 Handler,我們會在以后的文章中對此進行分析。
下面我們通過一個簡單的圖來說明一下 Activity 的啟動過程:

當我們調用 startActivity()
方法的時候,首先會從 ServiceManager 中獲取到 ActivityManagerService (就是 AMS),然后將 ApplicationThread 作為參數傳遞給 AMS,然后執行 AMS 的方法來啟動 Activity. (在我們的應用進程中執行另一個進程的方法。)
AMS 是全局的,在系統啟動的時候被啟動。當我們使用它的時候從 ServiceManager 中獲取這個全局的變量即可。當我們調用它的方法的時候,方法具體的執行邏輯將在系統的進程中執行。我們傳入的 ApplicationThread 就像一個信使一樣。當 AMS 處理完畢,決定回調 Activity 的生命周期方法的時候,就直接調用 ApplicationThread 的方法(這是在另一個進程中調用我們的應用進程)。這樣就實現了我們的 Activity 的生命周期的回調。
看了上面的過程,也許有的同學會覺得。Binder 對 Android 系統至關重要,但是我們並沒有用到 Binder 啊。實際上,我們只是沒有直接使用 Binder. 以下圖為例,我們說下我們實際開發過程中是如何使用 Binder 的。

在大多數情況下,我們都在與各個 Manager 進行交互,而實際上這些 Manager 內部是使用 Binder 來進行跨進程通信的。如上所示,當我們調用 Manager 的時候,Manager 會通過代理類來從 Binder 驅動中得到另一個進程的 Stub 對象,然后我們使用該 Stub 對象,遠程調用另一個進程的方法。只是這個過程被封裝了,我們沒有感知到而已,而這個跨進程通信 (IPC) 的機制就是 Binder 機制。
至於什么是 Stub 呢?Stub 是 AIDL 規范中的一部分。AIDL 為我們使用 Binder 提供了一套模板。在 Android 系統中大量使用了這種定義來完成跨進程通信。稍后我們介紹 AIDL 的時候,你將看到它是如何作用的。
2、為什么是 Binder 而不是其他通信機制?
Android 是基於 Linux 的,Linux 本身已經具有了許多的 IPC 機制,比如:管道(Pipe)、信號(Signal)和跟蹤(Trace)、插口(Socket)、消息隊列(Message)、共享內存(Share Memory)和信號量(Semaphore)。那么,為什么 Android 要特立獨行地搞出一套 IPC 機制呢?這當然是有原因的:
-
效率上 :Socket 作為一款通用接口,其傳輸效率低,開銷大,主要用在跨網絡的進程間通信和本機上進程間的低速通信。消息隊列和管道采用存儲-轉發方式,即數據先從發送方緩存區拷貝到內核開辟的緩存區中,然后再從內核緩存區拷貝到接收方緩存區,至少有兩次拷貝過程。共享內存雖然無需拷貝,但控制復雜,難以使用。Binder 只需要一次數據拷貝,性能上僅次於共享內存。
-
穩定性:Binder 基於 C|S 架構,客戶端(Client)有什么需求就丟給服務端(Server)去完成,架構清晰、職責明確又相互獨立,自然穩定性更好。 共享內存雖然無需拷貝,但是控制負責,難以使用。從穩定性的角度講,Binder 機制是優於內存共享的。
-
安全性:Binder 通過在內核層為客戶端添加身份標志
UID|PID
,來作為身份校驗的標志,保障了通信的安全性。 傳統 IPC 訪問接入點是開放的,無法建立私有通道。比如,命名管道的名稱,SystemV 的鍵值,Socket 的 ip 地址或文件名都是開放的,只要知道這些接入點的程序都可以和對端建立連接,不管怎樣都無法阻止惡意程序通過猜測接收方地址獲得連接。
除了上面的原因之外,Binder 還擁有許多其他的特性,比如:1).采用引用計數,當某個 Binder 不再被任何客戶端引用的時候,會通知它的持有者可以將其釋放,這適用於 Android 這種常常因為資源不足而回收資源的應用場景。2).它內部維護了一個線程池;3).可以像觸發本地方法一樣觸發遠程的方法。4).支持同步和異步 (oneway) 的觸發模型;5).可以使用 AIDL 模板進行描述和開發。
3、Binder 模型,Binder 中的 4 個主要角色
在 Binder 模型中共有 4 個主要角色,它們分別是:Client、Server、Binder 驅動和 ServiceManager. Binder 的整體結構是基於 C|S 結構的,以我們啟動 Activity 的過程為例,每個應用都會與 AMS 進行交互,當它們拿到了 AMS 的 Binder 之后就像是拿到了網絡接口一樣可以進行訪問。如果我們將 Binder 和網絡的訪問過程進行類比,那么 Server 就是服務器,Client 是客戶終端,ServiceManager 是域名服務器(DNS),驅動是路由器。其中 Server、Client 和 ServiceManager 運行於用戶空間,驅動運行於內核空間。
當我們的系統啟動的時候,會在啟動 SystemServer 進程的時候啟動各個服務,也包括上面的 AMS. 它們會被放進一個哈希表中,並且哈希表的鍵是字符串。這樣我們就可以通過服務的字符串名稱來找到對應的服務。這些服務就是一個個的 Binder 實體,對於 AMS 而言,也就是 IActivityManager.Stub
實例。這些服務被啟動的之后就像網絡中的服務器一樣一直等待用戶的訪問。
對於這里的 ServiceManager,它也是一種服務,但是它比較特殊,它會在所有其他的服務之前被注冊,並且只被注冊一次。它的作用是用來根據字符串的名稱從哈希表中查找服務,以及在系統啟動的時候向哈希表中注冊服務。

所以,我們可以使用上面的這張圖來描述整個 Binder 模型:首先,在系統會將應用程序所需的各種服務通過 Binder 驅動注冊到系統中(ServiceManager 先被注冊,之后其他服務再通過 ServiceManager 進行注冊),然后當某個客戶端需要使用某個服務的時候,也需要與 Binder 驅動進行交互,Binder 會通過服務的名稱到 ServiceManager 中查找指定的服務,並將其返回給客戶端程序進行使用。
4、Binder 的原理
上面我們梳理了 Binder 的模型,以及為什么系統設計一套通信機制的原因。那么你是否也好奇神乎其神的 Binder 究竟是怎么實現的呢?這里我們來梳理下 Binder 內部實現的原理。
首先,Binder 的實現過程是非常復雜的,在《Android 系統源碼情景分析》一書中有 200 頁的篇幅都在講 Binder. 在這里我們不算詳細地講解它的具體的實現原理,我們只對其中部分內容做簡單的分析,並且不希望涉及大量的代碼。
4.1 inder 相關的系統源碼的結構
然后,我們需要介紹下 Binder 相關的核心類在源碼中的位置,
-framework
|--base
|--core
|--java--android--os
|--IInterface.java
|--IBinder.java
|--Parcel.java
|-- IServiceManager.java
|--ServiceManager.java
|--ServiceManagerNative.java
|--Binder.java
|--jni
|--android_os_Parcel.cpp
|--AndroidRuntime.cpp
|--android_util_Binder.cpp
|--native |--libs--binder |--IServiceManager.cpp |--BpBinder.cpp |--Binder.cpp // Binder 的具體實現 |--IPCThreadState.cpp |--ProcessState.cpp |--include--binder // 主要是一些頭文件 |--IServiceManager.h |--IInterface.h |--cmds--servicemanager |--service_manager.c // 用來注冊服務的 ServiceManager |--binder.c -kernel-drivers-staging-android |--binder.c |--uapi-binder.h
4.2 Binder 實現過程中至關重要的幾個函數
當我們查看 binder.c 的源碼的時候,或者查看與 Binder 相關的操作的時候,經常看到幾個操作 ioctl, mmap 和 open. 那么這幾個操作符是什么含義呢?
首先,open
函數用來打開文件的操作符,在使用的時候需要引入頭文件,#include <sys/types.h>
、#include <sys/stat.h>
和 #include <fcntl.h>
,其函數定義如下,
int open(const char * pathname, int flags); int open(const char * pathname, int flags, mode_t mode);
這里的 pathname
表示文件路徑;flag
表示打開方式;mode
表示打開的模式和權限等;若所有欲核查的權限都通過了檢查則返回 0, 表示成功, 只要有一個權限被禁止則返回-1.
然后是 ioctl
指令,使用的時候需要引入 #include <sys/ioctl.h>
頭文件,ioctl 是設備驅動程序中對設備的 I/O 通道進行管理的函數,用於向設備發控制和配置命令。其函數定義如下:
int ioctl(int fd, ind cmd, …);
其中 fd 是用戶程序打開設備時使用 open 函數返回的文件標示符,cmd 是用戶程序對設備的控制命令,至於后面的省略號,那是一些補充參數,一般最多一個,這個參數的有無和 cmd 的意義相關。
最后是 mmap
函數,它用來實現內存映射。使用的時候需要引入頭文件 #include <sys/mman.h>
. 與之對應的還有 munmap
函數。它們的函數定義如下,
void* mmap(void* start,size_t length,int prot,int flags,int fd,off_t offset); int munmap(void* start,size_t length);
這里的參數的含義是:
- start:映射區的開始地址,設置為0時表示由系統決定映射區的起始地址;
- length:映射區的長度。長度單位是以字節為單位,不足一內存頁按一內存頁處理;
- prot:期望的內存保護標志,不能與文件的打開模式沖突。是以下的某個值,可以通過 o r運算合理地組合在一起;
- flags:指定映射對象的類型,映射選項和映射頁是否可以共享。它的值可以是一個或者多個以下位的組合體;
- fd:有效的文件描述詞。一般是由
open()
函數返回,其值也可以設置為-1,此時需要指定 flags 參數中的 MAP_ANON,表明進行的是匿名映射; - off_toffset:被映射對象內容的起點。
成功執行時,mmap()
返回被映射區的指針,munmap()
返回0。失敗時,mmap()
返回 MAP_FAILED[其值為(void *)-1],munmap()
返回 -1.
4.3 ServiceManger 啟動
Binder 中的 ServiceManager 並非 Java 層的 ServiceManager,而是 Native 層的。啟動 ServiceManager 由 init 進程通過解析 init.rc 文件而創建。啟動的時候會找到上述源碼目錄中的 service_manager.c 文件中,並調用它的 main() 方法,
// platform/framework/native/cmds/servicemanager.c int main(int argc, char** argv) { struct binder_state *bs; char *driver; if (argc > 1) { driver = argv[1]; } else { driver = "/dev/binder"; } // 1\. 打開 binder 驅動 bs = binder_open(driver, 128*1024); // ... // 2\. 將當前的 ServiceManger 設置成上下文 if (binder_become_context_manager(bs)) { return -1; } // ... // 3\. 啟動 binder 循環,進入不斷監聽狀態 binder_loop(bs, svcmgr_handler); return 0; }
ServcieManager 啟動的過程就是上面三個步驟,無需過多說明。下面我們給出這三個方法具體實現的。在下面的代碼中你將看到我們之前介紹的三個函數的實際應用。相應有了前面的鋪墊之后你理解起來不成問題 :)
// platform/framework/native/cmds/servicemanager.c struct binder_state *binder_open(const char* driver, size_t mapsize) { struct binder_state *bs; struct binder_version vers; bs = malloc(sizeof(*bs)); if (!bs) { errno = ENOMEM; return NULL; } // 打開設備驅動 bs->fd = open(driver, O_RDWR | O_CLOEXEC); if (bs->fd < 0) { goto fail_open; } // 向驅動發送指令,獲取binder版本信息 if ((ioctl(bs->fd, BINDER_VERSION, &vers) == -1) || (vers.protocol_version != BINDER_CURRENT_PROTOCOL_VERSION)) { goto fail_open; } bs->mapsize = mapsize; // 通過系統調用,mmap 內存映射,mmap 必須是 page 的整數倍 bs->mapped = mmap(NULL, mapsize, PROT_READ, MAP_PRIVATE, bs->fd, 0); if (bs->mapped == MAP_FAILED) { goto fail_map; } return bs; fail_map: close(bs->fd); fail_open: free(bs); return NULL; }
在上面的代碼中,先使用 open()
函數打開設備驅動(就是一個打開文件的操作),然后使用 ioctl()
函數向上面的設備驅動發送指令以獲取設備信息。最后,通過 mmap()
函數實現內存映射,並將上述的文件描述符傳入。這里的 binder_state 是一個結構體,定義如下。其實就是用來描述 binder 的狀態。從上面我們也能看到它的三個變量的賦值過程。
// platform/framework/native/cmds/servicemanager.c struct binder_state { int fd; void *mapped; size_t mapsize; };
當然,在上面的代碼中,我們又見到了久違的 goto 指令。它們主要用來處理發生一些異常的情況。
打開了驅動之后,注冊為上下文的方法更加簡單,
// platform/framework/native/cmds/servicemanager.c int binder_become_context_manager(struct binder_state *bs) { return ioctl(bs->fd, BINDER_SET_CONTEXT_MGR, 0); } 復制代碼
就是一個 ioctl
函數,使用指令 BINDER_SET_CONTEXT_MGR
將當前的 ServiceManager 注冊為上下文。
最后就是啟動 Binder 循環了。它的邏輯也沒有想象中得復雜,就是啟動了 for 循環,
// platform/framework/native/cmds/servicemanager.c void binder_loop(struct binder_state *bs, binder_handler func) { int res; struct binder_write_read bwr; uint32_t readbuf[32]; bwr.write_size = 0; bwr.write_consumed = 0; bwr.write_buffer = 0; readbuf[0] = BC_ENTER_LOOPER; // 將 BC_ENTER_LOOPER 命令發送給 binder 驅動,內部調用 ioctl 函數 binder_write(bs, readbuf, sizeof(uint32_t)); for (;;) { bwr.read_size = sizeof(readbuf); bwr.read_consumed = 0; bwr.read_buffer = (uintptr_t) readbuf; // 使用 iotcl 函數讀取 res = ioctl(bs->fd, BINDER_WRITE_READ, &bwr); if (res < 0) { break; } // 解析 res = binder_parse(bs, 0, (uintptr_t) readbuf, bwr.read_consumed, func); if (res == 0) { break; } if (res < 0) { break; } } }
從上面看出,函數將會在 binder_write() 中將命令發送給 Binder 驅動,以啟動循環。其實內部也是調用 ioctl 函數實現的。然后程序會啟動一個循環來不斷讀取、解析。這是服務器很典型的操作了。
當然,我們上面分析的是 ServiceManager 中向 Binder 寫命令的過程,而驅動如何解析呢?當然是在驅動中實現了,詳細的過程可以查看 Binder 驅動部分的源碼。
4.4 Binder 的跨進程通信過程
下面我們以 AMS 作為例子來講解下 Binder 跨進程通信的實現過程。首先,當我們調用 startActivity()
方法的時候,最終將會進入 ActivityManager 以獲取 AMS,
// platform/framework/base/core/java/android/app/ActivityManager.java final IBinder b = ServiceManager.getService(Context.ACTIVITY_SERVICE); final IActivityManager am = IActivityManager.Stub.asInterface(b); return am;
這里會使用 ServiceManger 來按名稱查找 AMS,查找到 Binder 對象之后將其轉換成 AMS 就可以使用了。之前,我們也說過用來查找 AMS 的 SeerviceManager 本身也是一種服務。所以,它這里的方法也是通過 Binder 來實現的。那么,我們就從這里的 getService()
方法入手。
// platform/framework/base/core/java/android/os/ServiceManager.java public static IBinder getService(String name) { try { IBinder service = sCache.get(name); if (service != null) { return service; } else { return Binder.allowBlocking(rawGetService(name)); } } catch (RemoteException e) { /* ... */ } return null; }
這里會先嘗試從緩存當中取 Binder,取不到的話就從遠程進行獲取。這里使用 rawGetService()
方法來從遠程獲取 Binder,代碼如下,
// platform/framework/base/core/java/android/os/ServiceManager.java private static IBinder rawGetService(String name) throws RemoteException { final IBinder binder = getIServiceManager().getService(name); // ... return binder; } // platform/framework/base/core/java/android/os/ServiceManager.java private static IServiceManager getIServiceManager() { if (sServiceManager != null) { return sServiceManager; } sServiceManager = ServiceManagerNative .asInterface(Binder.allowBlocking(BinderInternal.getContextObject())); return sServiceManager; }
在 rawGetService()
方法中會使用 ServiceManagerNative
的 getService()
方法從遠程獲取 Binder. 這里的 ServiceManagerNative 本質上只是一個代理類,它實際的邏輯是由 BinderInternal.getContextObject()
返回的 Binder 實現的。
也許你已經暈了,怎么那么多 Binder……我來說明下。當要查找 AMS 的時候實際上是一個跨進程的調用過程,也就是實際的查找的邏輯是在另一個進程實現,因此需要 Binder 來通信。而查找 AMS 的遠程對象實際上就是我們上面所說的 ServiceManager (Native 層的而不是 Java 層的,Java 層的 ServiceManager 是一個代理類,是用來從遠程獲取服務的)。
因此,按照上面的描述,BinderInternal.getContextObject()
返回的就應該是遠程的 Binder 對象。於是方法進入 Native 層,
// platform/framework/base/core/jni/android_util_Binder.cpp static jobject android_os_BinderInternal_getContextObject(JNIEnv* env, jobject clazz) { sp<IBinder> b = ProcessState::self()->getContextObject(NULL); return javaObjectForIBinder(env, b); }
這里的 ProcessState::self()
是否熟悉呢?你是否還記得在上一篇文章中,我們介紹 Android 系統啟動過程的時候介紹過它。我們曾經使用它來開啟 Binder 的線程池。這里的 self()
方法其實是用來獲取一個單例對象的。我們可以直接由 getContextObject()
進入 getStrongProxyForHandle()
方法。從下面的方法中我們可以看出,這里調用了 BpBinder
的 create()
方法創建了一個 BpBinder 實例並返回,也就是我們的 ServiceManager.
// plaftorm/framework/native/libs/binder/ProcessState.cpp sp<IBinder> ProcessState::getStrongProxyForHandle(int32_t handle) { sp<IBinder> result; AutoMutex _l(mLock); handle_entry* e = lookupHandleLocked(handle); if (e != nullptr) { IBinder* b = e->binder; if (b == nullptr || !e->refs->attemptIncWeak(this)) { // ... // 調用 BpBinder b = BpBinder::create(handle); e->binder = b; if (b) e->refs = b->getWeakRefs(); result = b; } else { result.force_set(b); e->refs->decWeak(this); } }
當我們拿到了 ServiceManager 的 Binder 之后就可以調用它的 getService()
方法來獲取服務了,
// platform/framework/base/core/java/android/os/ServiceManagerNative.java public IBinder getService(String name) throws RemoteException { Parcel data = Parcel.obtain(); Parcel reply = Parcel.obtain(); data.writeInterfaceToken(IServiceManager.descriptor); data.writeString(name); mRemote.transact(GET_SERVICE_TRANSACTION, data, reply, 0); IBinder binder = reply.readStrongBinder(); reply.recycle(); data.recycle(); return binder; }
這里的 mRemote 就是之前返回的 BpBinder,這里調用它的 transact()
方法,並傳入了一個方法標記 GET_SERVICE_TRANSACTION.
// platform/framework/native/libs/binder/BpBinder.cpp status_t BpBinder::transact(uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags) { if (mAlive) { status_t status = IPCThreadState::self()->transact(mHandle, code, data, reply, flags); if (status == DEAD_OBJECT) mAlive = 0; return status; } return DEAD_OBJECT; }
顯然這里會調用 IPCThreadState 的 self()
方法先獲取一個單例的對象,然后調用它的 transact()
方法繼續方法的執行。
// platform/framework/native/libs/binder/IPCThreadState.cpp status_t IPCThreadState::transact(int32_t handle, uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags) { status_t err; // ... err = writeTransactionData(BC_TRANSACTION, flags, handle, code, data, nullptr); // ... if ((flags & TF_ONE_WAY) == 0) { // OneWay 類型的調用,同步的 // ... if (reply) { // 等待相應 err = waitForResponse(reply); } else { Parcel fakeReply; err = waitForResponse(&fakeReply); } IF_LOG_TRANSACTIONS() { TextOutput::Bundle _b(alog); if (reply) alog << indent << *reply << dedent << endl; else alog << "(none requested)" << endl; } } else { // 異步的 err = waitForResponse(nullptr, nullptr); } return err; }
上面會調用 writeTransactionData()
方法用來將數據寫入到 Parcel 中。然后將會進入 waitForResponse()
方法處理與 ServiceManager 交互的結果。而真實的交互發生的地方位於 talkWithDriver()
方法,
// platform/framework/native/libs/binder/IPCThreadState.cpp status_t IPCThreadState::talkWithDriver(bool doReceive) { if (mProcess->mDriverFD <= 0) { return -EBADF; } binder_write_read bwr; const bool needRead = mIn.dataPosition() >= mIn.dataSize(); const size_t outAvail = (!doReceive || needRead) ? mOut.dataSize() : 0; bwr.write_size = outAvail; bwr.write_buffer = (uintptr_t)mOut.data(); if (doReceive && needRead) { bwr.read_size = mIn.dataCapacity(); bwr.read_buffer = (uintptr_t)mIn.data(); } else { bwr.read_size = 0; bwr.read_buffer = 0; } if ((bwr.write_size == 0) && (bwr.read_size == 0)) return NO_ERROR; bwr.write_consumed = 0; bwr.read_consumed = 0; status_t err; do { // 通過 ioctl 讀寫操作,與 Binder Driver 進行交互 if (ioctl(mProcess->mDriverFD, BINDER_WRITE_READ, &bwr) >= 0) err = NO_ERROR; else err = -errno; if (mProcess->mDriverFD <= 0) { err = -EBADF; } } while (err == -EINTR); // ... return err; }
binder_write_read 結構體用來與 Binder 設備交換數據的結構, 通過 ioctl 與 mDriverFD 通信,是真正與 Binder 驅動進行數據讀寫交互的過程。先向service manager進程發送查詢服務的請求(BR_TRANSACTION)。然后,service manager 會在之前開啟的循環中監聽到,並使用 svcmgr_handler()
方法進行處理。
// platform/framework/native/cmds/servicemanager.c int svcmgr_handler(struct binder_state *bs, struct binder_transaction_data *txn, struct binder_io *msg, struct binder_io *reply) { // ... switch(txn->code) { case SVC_MGR_GET_SERVICE: case SVC_MGR_CHECK_SERVICE: s = bio_get_string16(msg, &len); if (s == NULL) { return -1; } handle = do_find_service(s, len, txn->sender_euid, txn->sender_pid); if (!handle) break; bio_put_ref(reply, handle); return 0; case SVC_MGR_ADD_SERVICE: // ... case SVC_MGR_LIST_SERVICES: // ... } return 0; }
顯然,這里會從 binder_transaction_data 中取出 code,即 SVC_MGR_GET_SERVICE,然后使用 do_find_service()
方法查找服務。然后再 binder_send_reply() 應答發起者將結果返回即可。
4.5 Binder 高效通信的原因
上面我們梳理了 Binder 通信的過程,從上面我們似乎並沒有看到能證明 Binder 高效的證據。那么 Binder 究竟靠什么實現高效的呢?
實際上,Binder 之所以高效,從我們上面的代碼還真看不出來。因為,我們上面的代碼並沒有涉及 Binder 驅動部分。正如我們之前描述的那樣,ServiceManager、客戶端和服務器實際是靠 Binder 驅動這個中間媒介進行交互的。而 Binder 高效的地方就發生在 Binder 驅動部分。

就像圖片描述的那樣,當兩個進程之間需要通信的時候,Binder 驅動會在兩個進程之間建立兩個映射關系:內核緩存區和內核中數據接收緩存區之間的映射關系,以及內核中數據接收緩存區和接收進程用戶空間地址的映射關系。這樣,當把數據從 1 個用戶空間拷貝到內核緩沖區的時候,就相當於拷貝到了另一個用戶空間中。這樣只需要做一次拷貝,省去了內核中暫存這個步驟,提升了一倍的性能。實現內存映射靠的就是上面的 mmap()
函數。
4、Binder 的使用
4.1 代理模式
Binder
本質上只是一種底層通信方式,和具體服務沒有關系。為了提供具體服務,Server
必須提供一套接口函數以便 Client
通過遠程訪問使用各種服務。這時通常采用代理設計模式:將接口函數定義在一個抽象類中,Server
和 Client
都會以該抽象類為基類實現所有接口函數。所不同的是 Server
端是真正的功能實現,而 Client
端是對這些函數遠程調用請求的包裝。為了簡化這種設計模式,Android 中提供了 AIDL 供我們使用。下文中我們會介紹 AIDL 相關的內容以及它的一些基本的使用方式。
4.2 AIDL
AIDL (Android Interface Definition Language,Android 接口定義語言)
是一種文件格式,用來簡化 Binder 的使用。當使用 Binder 的時候,只需要創建一個后綴名為 .aidl
的文件,然后像定義接口一樣定義方法。定義完畢之后,使用工具 aidl.exe
即可生成 Binder 所需要的各種文件。當然,我們的 AS 已經為我們集成了 aidl.exe
,所以,只需要在定義了 AIDL 文件之后,編譯即可生成使用 Binder
時所需的文件。當然,不使用 AIDL,直接編寫 Binder 所需的 java 文件也是可以的。
AIDL 是一種接口定義語言,它與 Java 中定義接口的方式有所區別。下面我們通過一個例子來說明 AIDL 的使用方式。
這里我們模擬一個筆記管理的類,通過在 Activity 中與一個遠程的 Service 進行交互來實現 IPC 的效果。這里,我們先要定義數據實體 Note,它只包含兩個字段,並且實現了 Parcelable。這里 Note 所在的目錄是 me.shouheng.advanced.aidl
,然后,我們需要在 src/main
建立一個同樣的包路徑,然后定義所需的 AIDL 文件:
// INoteManager.aidl package me.shouheng.advanced.aidl; import me.shouheng.advanced.aidl.Note; interface INoteManager { Note getNote(long id); void addNote(long id, String name); } // Note.aidl package me.shouheng.advanced.aidl; parcelable Note;
注意,在 INoteManager 文件中,我們定義了遠程服務所需的各種方法。這里只定義了兩個方法,一個用來獲取指定 id
的筆記,一個用來向遠程服務中添加一條筆記記錄。
這樣定義完了之后,我們可以對項目進行編譯,這樣就可以 build 目錄下面得到為我們生成好的 INoteManager 類文件。以后,我們就可以使用這個文件中生成類和方法來進行遠程通信。但在使用該接口之前,我們還是先來看一下其中都生成了些什么東西:
package me.shouheng.advanced.aidl; public interface INoteManager extends android.os.IInterface { // 交給遠程來實現具體的業務邏輯 public static abstract class Stub extends android.os.Binder implements me.shouheng.advanced.aidl.INoteManager { private static final java.lang.String DESCRIPTOR = "me.shouheng.advanced.aidl.INoteManager"; public Stub() { this.attachInterface(this, DESCRIPTOR); } // 使用代理包裝遠程對象 public static me.shouheng.advanced.aidl.INoteManager asInterface(android.os.IBinder obj) { if ((obj==null)) { return null; } android.os.IInterface iin = obj.queryLocalInterface(DESCRIPTOR); if (((iin!=null)&&(iin instanceof me.shouheng.advanced.aidl.INoteManager))) { return ((me.shouheng.advanced.aidl.INoteManager)iin); } // 返回代理對象 return new me.shouheng.advanced.aidl.INoteManager.Stub.Proxy(obj); } @Override public android.os.IBinder asBinder() { return this; } // 真實地發送數據交換的地方 @Override public boolean onTransact(int code, android.os.Parcel data, android.os.Parcel reply, int flags) throws android.os.RemoteException { switch (code) { case INTERFACE_TRANSACTION: { reply.writeString(DESCRIPTOR); return true; } case TRANSACTION_getNote: { data.enforceInterface(DESCRIPTOR); long _arg0; _arg0 = data.readLong(); // 使用模板方法來實現業務 me.shouheng.advanced.aidl.Note _result = this.getNote(_arg0); reply.writeNoException(); if ((_result!=null)) { reply.writeInt(1); _result.writeToParcel(reply, android.os.Parcelable.PARCELABLE_WRITE_RETURN_VALUE); } else { reply.writeInt(0); } return true; } case TRANSACTION_addNote: { data.enforceInterface(DESCRIPTOR); long _arg0; _arg0 = data.readLong(); java.lang.String _arg1; _arg1 = data.readString(); // 使用模板方法來實現業務 this.addNote(_arg0, _arg1); reply.writeNoException(); return true; } } return super.onTransact(code, data, reply, flags); } // 代理對象,包裝了遠程對象,內部調用遠程對象獲取遠程的服務信息 private static class Proxy implements me.shouheng.advanced.aidl.INoteManager { private android.os.IBinder mRemote; Proxy(android.os.IBinder remote) { mRemote = remote; } @Override public android.os.IBinder asBinder() { return mRemote; } public java.lang.String getInterfaceDescriptor() { return DESCRIPTOR; } @Override public me.shouheng.advanced.aidl.Note getNote(long id) throws android.os.RemoteException { android.os.Parcel _data = android.os.Parcel.obtain(); android.os.Parcel _reply = android.os.Parcel.obtain(); me.shouheng.advanced.aidl.Note _result; try { _data.writeInterfaceToken(DESCRIPTOR); _data.writeLong(id); // 實際內部調用遠程對象,在另一個進程實現業務邏輯 mRemote.transact(Stub.TRANSACTION_getNote, _data, _reply, 0); _reply.readException(); if ((0!=_reply.readInt())) { _result = me.shouheng.advanced.aidl.Note.CREATOR.createFromParcel(_reply); } else { _result = null; } } finally { _reply.recycle(); _data.recycle(); } return _result; } @Override public void addNote(long id, java.lang.String name) throws android.os.RemoteException { android.os.Parcel _data = android.os.Parcel.obtain(); android.os.Parcel _reply = android.os.Parcel.obtain(); try { _data.writeInterfaceToken(DESCRIPTOR); _data.writeLong(id); _data.writeString(name); // 實際內部調用遠程對象,在另一個進程實現業務邏輯 mRemote.transact(Stub.TRANSACTION_addNote, _data, _reply, 0); _reply.readException(); } finally { _reply.recycle(); _data.recycle(); } } } // 方法 id,用來標記當前調用的是哪個方法 static final int TRANSACTION_getNote = (android.os.IBinder.FIRST_CALL_TRANSACTION + 0); static final int TRANSACTION_addNote = (android.os.IBinder.FIRST_CALL_TRANSACTION + 1); } public me.shouheng.advanced.aidl.Note getNote(long id) throws android.os.RemoteException; public void addNote(long id, java.lang.String name) throws android.os.RemoteException; }
如果只是看這上面的生成的代碼,也許你仍然無法了解這些生成的類究竟有什么作用。下面就讓我們通過使用上面生成的類來說明 AIDL 的具體工作流程。
首先,我們要定義遠程的服務,並在該服務中實現業務邏輯:
public class NoteService extends Service { private CopyOnWriteArrayList<Note> notes = new CopyOnWriteArrayList<>(); // 當前服務運行於另一個進程,這里實現業務邏輯 private Binder binder = new INoteManager.Stub() { @Override public Note getNote(long id) { return Observable.fromIterable(notes).filter(note -> note.id == id).singleOrError().blockingGet(); } @Override public void addNote(long id, String name) { notes.add(new Note(id, name)); } }; @Override public void onCreate() { super.onCreate(); notes.add(new Note(100, "Note 100")); notes.add(new Note(101, "Note 101")); } // 將 binder 返回,客戶端可以使用連接來獲取並調用 @Nullable @Override public IBinder onBind(Intent intent) { return binder; } }
這里在 onCreate()
方法中創建了兩條記錄,並且創建了 INoteManager.Stub
的實例,並在 onBind()
方法中將其返回。然后,我們在一個 Activity
中啟動該遠程服務,並嘗試從該服務中獲取指定 id
的筆記記錄。從期望的結果來看,它的功能有些類似於 ContentProvider
,即用來向調用者提供數據。
下面是該 Activity
的實現。這里我們在 onCreate()
方法中啟動上述服務。並將實例化的 ServiceConnection
作為參數啟動該服務。在 ServiceConnection
的方法中,我們調用 INoteManager.Stub
的 asInterface(IBinder)
方法來講 service
轉換成 INoteManager
,然后從其中獲取指定 id
的筆記記錄即可。
// 創建服務連接 private ServiceConnection connection = new ServiceConnection() { @Override public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) { // 返回代理對象 INoteManager noteManager = INoteManager.Stub.asInterface(service); try { // 使用代理對象 Note note = noteManager.getNote(100); LogUtils.d(note); } catch (RemoteException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void onServiceDisconnected(ComponentName name) { } }; @Override protected void doCreateView(Bundle savedInstanceState) { Intent intent = new Intent(this, NoteService.class); // 綁定服務 bindService(intent, connection, Context.BIND_AUTO_CREATE); } @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); // 解綁服務 unbindService(connection); } }
根據 INoteManager.Stub
的 asInterface()
方法的定義,該方法中會將傳入的 service
包裝成一個 INoteManager.Stub.Proxy
返回,所以,我們在 onServiceConnected()
方法中實際調用的是該代理類的 getNote()
方法。而該代理類的 getNote()
方法中又調用了傳入的 mRemote.transact()
方法。而這里的 service
正是我們在 NoteService
中創建的 binder
。也就是說,當我們在 onServiceConnected()
中調用 getNote()
方法的時候,實際上調用了 INoteManager.Stub
的 transact()
方法。
所以,從上面我們看出:
- 這里就像是在當前進程中調用了另一個進程的方法一樣。這個調用的過程是通過
Binder
來實現的。 - 當調用
INoteManager.Stub
的transact()
方法的時候,通過傳入了一個整型的code
來作為要觸發的方法的標識,這就是我們上面提到的方法的編號。
於是,我們可以通過下面的這張圖來總結在上面使用 AIDL 的過程中各部分扮演的角色:

也就是客戶端通過 Proxy
訪問 Binder
驅動,然后 Binder
驅動調用 Stub
,而 Stub
中調用我們的業務邏輯。這里的 Proxy
和 Stub
用來統一接口函數,Proxy
用來告訴我們遠程服務中有哪些可用的方法,而具體的業務邏輯則由 Stub
來實現。Binder
的進程通信就發生在 Proxy
和 Stub
之間。
總結
這里只是從實現邏輯上簡單介紹了下 Binder 機制的工作原理,想要深入理解 Binder 機制,還得自己下功夫,看源碼,盡管這個過程很痛苦。一遍看不懂就再來一遍,跟着博客思路看了不下十遍。努力總會有收獲的。如果你是缺少學習資料,或者沒有找不到重點思路,正好我這里有一份阿里內部資料——《Android Binder原理》,都是阿里一些大神級的人物整理的。
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