作者|PADHMA
編譯|VK
來源|Analytics Vidhya
介紹
正如著名作家韋恩•W•戴爾所說，
改變你看待事物的方式 你所看待的事物也會改變
當Python的新版本問世時，許多人擔心向后兼容性問題和其他問題。但是如果你喜歡Python，你一定會對新更新中發布的特性感到興奮。
Python的最新版本將於2020年10月5日（星期一）發布。本文為你提供了一個python3.9特性的列表，你現在可以嘗試這些特性。
更新Python
讓我們首先更新到python的新版本。如果不確定當前使用的版本，請使用下面的代碼檢查當前版本。
在cmd中，鍵入
要更新你的版本，請轉到Python下載頁面，獲取安裝包並開始安裝。注意：請確保更新環境變量中的路徑。
現在我們有了最新的版本，是時候檢查一下有什么新特性了。
1.詞典更新
字典是Python中最有用和最常用的數據結構之一。新版本優化了合並和更新詞典的方式。
1.1合並詞典
假設我們有兩本字典dict1和dict2，
dict1包含汽車的名稱和型號，而dict2包含發動機和重量。
現在我們想合並這兩個字典，因為它們包含關於同一輛車的信息。在python3.8及更早版本中，要合並兩個字典，我們可以使用
內置update方法：
或是表達式**：
這有時會帶來不便和麻煩。
在Python3.9.0中，我們使用| union運算符對語法進行了改進，以合並兩個dict，
這種方式非常干凈、簡潔、坦率。它還提高了代碼的可讀性。
如果兩個字典有一個公共鍵，那么第二個字典中的值將被保留。
1.2更新字典
為了在Python3.8或更早版本中使用新的鍵值對更新現有字典，我們可以
使用update方法，
或者用iterable更新，
在3.9中，我們現在有了update操作符|=它以更簡單的方式完成相同的工作。
在這里，|=的工作原理類似於擴充賦值運算符。
dict1 |=dict2表示dict1=dict1 | dict2
2類型提示
在正常情況下，我們不在Python中指定數據類型。但是在某些情況下，我們可能需要一個變量來表現某種類型。在這種情況下，Python的靈活性可能會令人討厭。從Python3.5開始，我們可以指定類型，但這次更新使事情變得更加簡單。
在這種情況下，傳遞給函數的值的類型非常重要。雖然代碼中沒有錯誤，但是傳遞一個字符串會將同一個字符串重復兩次。
在最新版本中，通過類型提示（type hinting）我們可以將期望的類型指定為int，
3字符串方法
str對象增加了兩個新特性。在探索性的數據分析過程中，這個特性有時會很有用。
從函數中刪除前綴
從字符串中刪除后綴
4數學函數
4.1 GCD
對現有的數學函數進行了修改。在早期版本中，計算GCD的函數只接受兩個數字。但現在，它可以應用於任何數量的值。
4.2 LCM
數學模塊中添加了一個新函數來計算LCM。與GCD函數一樣，LCM函數也接受任意數量的值。
4.3 Nextafter
這個math.nextafter()函數接受x和y兩個參數。python3.9的這個特性是一個函數，考慮到浮點數精度，它是x向y的下一個浮點數。
4.4 ulp
假設我們沒有64位計算機。相反，我們只有3位數字。用這三個數字我們可以表示像3.14這樣的數字，但不能表示3.141。對於3.14，我們可以表示的最接近的較大數字是3.15，這兩個數字相差1 ULP(最后一位的單位)，即0.1。返回值與這個示例相當，但與您的計算機的實際精度相同。
要詳細了解ULP，請查看：https://matthew-brett.github.io/teaching/floating_error.html
5一致的包導入錯誤
這與其說是一個特性，不如說是一個修復。當以前的Python導入版本出現不一致時，它的早期導入版本出現了 不一致的錯誤。
builtins.__import__() 引發 ValueError
importlib.__import__() 引發 ImportError
__import__()現在引發ImportError而不是ValueError，這更有意義。
6隨機字節生成
random模塊中引入了一個名為randbytes的新方法來生成隨機字節。Python已經可以通過3個不同的函數生成隨機字節
- os.getrandom()
- os.urandom()
- secrets.token_bytes()
但它們不能產生偽隨機模式。
這個random.random.randbytes函數可以以受控的方式生成隨機字節，並且可以通過設置種子復制結果。不過，它只能在安全性不重要的情況下使用。
7支持IANA時區
在時區庫zoneinfo中引入了一個新的支持IANA時區的模塊。
考慮一個將印度標准時間轉換為德里當前時間的示例。在3.9之前，我們會通過pip安裝pytz，
對於zoneinfo模塊，這是非常直接的。你可以直接導入ZoneInfo類。
結論
除此之外，我們現在還有新的高性能的基於PEG的解析器、Graphlib模塊、異步和多處理改進、HTTP狀態代碼和一堆冗余特性被刪除。點此了解更多：https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html
原文鏈接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/7-exciting-python-3-9-feature-to-know/
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