Anaconda創建pytorch環境

前提：找好自己python對應的anaconda版本，不然很麻煩

 

我們首先使用 conda 指令創建一個屋子，叫做 pytorch。

指令如下：

conda create -n pytorch python=3.6

conda 是指調用 conda 包，create 是創建的意思，-n 是指后面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（可以更改成自己喜歡的），python=3.6 是指創建的屋子，是 python3.6 版本。

如果報錯：

打開清華大學鏡像源，網站如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

將框中所有代碼復制到.condarc文件中，該文件位於
C:\Users\用戶名
位置，如果沒有，則手動創建並進行粘貼。

之后便可愉快的創建新環境啦！

之后，彈出提示，輸入 y，即可安裝。

安裝成功后，輸入以下指令：

conda info --envs 

即可看到 conda 環境中，有新建的 pytorch 環境，右邊的 * 號表示，當前你處於哪個環境。

接下來，我們要在 pytorch 環境中，安裝 PyTorch，（有點繞），使用如下指令，進入 pytorch 環境。

conda activate pytorch 

你可以看到左邊的 base 變成了 pytorch，代表成功進入 pytorch 環境。

安裝 PyTorch 准備

終於到重頭戲了，安裝 PyTorch了。激動的打開官網，下拉到下面的頁面。

（不得不說，PyTorch 在這方面做的真的好，不需要再人工安裝 CUDA、cuDNN 之類的，全部都給你解決了。真的良心~以前安裝真的繁瑣。（吐槽一句，以前超麻煩的）

PyTorch Build 選擇 Stable；選擇系統；Package，Windows下推薦 conda，Linux 下推薦 pip；Python版本按照Anaconda的版本選擇，我這里選擇3.6，CUDA 推薦9.2。如果沒有顯卡的話，選擇 None。我的選擇如圖所示：

復制下面的代碼，之后，在開始菜單中，打開 Anaconda Prompt，查看最左邊括號中是 base 還是 pytorch。

如果是 base，使用 conda activate pytorch 進入 pytorch 環境中。之后粘貼即可。

果斷輸入y，之后就是漫長的等待。或者去休息吧，慢慢等着。看看劇啥的，等着它慢慢下吧。如果你的並不慢，恭喜恭喜。

驗證是否安裝成功

（1）在命令行左邊為 pytorch 環境中，輸入 python

（2）之后，輸入 import torch，如果沒有報錯，意味着 PyTorch 已經順利安裝了

（3）接下來，輸入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。