1、數據結構有什么用？
可以無限擴充，可以做到最快的插入、查找、刪除，也是在追求更快。
2、常見的數據結構有什么？
常見的數據結構有：棧、隊列、數組、鏈表和紅黑樹。
棧：stack，又稱堆棧，它是運算受限的線性代表，其限制是僅允許在標的一端進行插入和刪除操作，不允許在其他任何位置進行添加、查找、刪除等操作。作用：它對元素的存取有先進后出，棧的入口、出口都是棧的頂端位置。
這里兩個名詞需要注意：
壓棧：就是存元素。即，把元素存儲到棧的頂端位置，棧中已有元素依次向棧底方向移動一個位置。
彈棧：就是取元素。即，把棧的頂端位置元素取出，棧中已有元素依次向棧頂方向移動一個位置。
隊列：queue,簡稱隊，它同堆棧一樣，也是一種運算受限的線性表，其限制是僅允許在表的一端進行插入，而在表的另一端進行刪除。
簡單的說，采用該結構的集合，對元素的存取有如下的特點：
先進先出（即，存進去的元素，要在后它前面的元素依次取出后，才能取出該元素）。例如，小火車過山洞，車頭先進去，車尾后進去；車頭先出來，車尾后出來。
隊列的入口、出口各占一側。例如，下圖中的左側為入口，右側為出口。
數組:Array,是有序的元素序列，數組是在內存中開辟一段連續的空間，並在此空間存放元素。就像是一排出租屋，有100個房間，從001到100每個房間都有固定編號，通過編號就可以快速找到租房子的人。
簡單的說,采用該結構的集合，對元素的存取有如下的特點：
查找元素快：通過索引，可以快速訪問指定位置的元素
增刪元素慢
指定索引位置增加元素：需要創建一個新數組，將指定新元素存儲在指定索引位置，再把原數組元素根據索引，復制到新數組對應索引的位置。如下圖
指定索引位置刪除元素：需要創建一個新數組，把原數組元素根據索引，復制到新數組對應索引的位置，原數組中指定索引位置元素不復制到新數組中。如下圖
鏈表
鏈表:linked list,由一系列節點node（鏈表中每一個元素稱為節點）組成，結點可以在運行時i動態生成。每個結點包括兩個部分：一個是存儲數據元素的數據域，另一個是存儲下一個結點地址的指針域。我們常說的鏈表結構有單向鏈表與雙向鏈表，那么這里給大家介紹的是單向鏈表。
簡單的說，采用該結構的集合，對元素的存取有如下的特點：
多個結點之間，通過地址進行連接。例如，多個人手拉手，每個人使用自己的右手拉住下個人的左手，依次類推，這樣多個人就連在一起了。
查找元素慢：想查找某個元素，需要通過連接的節點，依次向后查找指定元素
增刪元素快：
增加元素：只需要修改連接下個元素的地址即可。
刪除元素：只需要修改連接下個元素的地址即可。
紅黑樹
二叉樹：binary tree ,是每個結點不超過2的有序樹（tree） 。
簡單的理解，就是一種類似於我們生活中樹的結構，只不過每個結點上都最多只能有兩個子結點。
二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。頂上的叫根結點，兩邊被稱作“左子樹”和“右子樹”。
如圖：
我們要說的是二叉樹的一種比較有意思的叫做紅黑樹，紅黑樹本身就是一顆二叉查找樹，將節點插入后，該樹仍然是一顆二叉查找樹。也就意味着，樹的鍵值仍然是有序的。