Redis 和MongoDB及應用
Redis
- redis優化策略
- redis除了做緩存還能做什么？
- 說說redis持久化方式？分別優缺點是什么？redis更新策略是什么？
- redis的數據結構存儲？以及應用場景？如何實現集群和高可用？
- 業務中redis如何保證可用性 怎么實現分布式鎖（redis）
- 分布式鎖的實現方式，zk實現和Redis實現的比較
- redis支持的數據類型到跳躍表，redis同步策略 ,如何自己實現lru
- 什么是緩存擊穿，redis的hotkey如何處理？如何保證數據庫與緩存雙寫的一致性。
- redis緩存過期策略，准備同步，哨兵機制和集群的區別
- 遇到的問題就是“緩存穿透”和“緩存擊穿”，“緩存雪崩”，雙寫不一致等。 如何解決上述遇到的問題？
- redis有哪幾種數據類型，如何持久化，怎么更新，使用場景，主從復制怎么做？影響redis的瓶頸？
- NoSQL數據庫，以及MongDB和Redis使用場景？
- 緩存一致性問題 數據先寫 redis？還是先寫 MySQL？ 寫入失敗怎么辦？ redis 或者 MySQL 掛掉怎么辦？
- redis的高可用，redis的集群方案，一致性哈希和哈希槽模式下緩存服務器宕機，數據如何遷移
- 你知道redis為什么讀寫速度那么快么？ redis數據裝在內存中，那么數據可以持久化嗎？ redis數據持久化的方式有哪些呢？ 這兩種持久化方式的區別在哪里呢？ 你知道redis的內存淘汰機制嗎？redis的cluster集群原理能簡單說一下嗎？
- 如何解決 Redis 的並發競爭 Key 問題
- zset底層怎么實現的?
- 關於Redis的主從復制？
- Redis 怎么保證不丟數據，能不能保證嚴格意義的一定不會丟 Redis 集群，生產環境Redis 如何做數據遷移
- 如何理解redis的高性能和高並發
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- BloomFilter 知道嗎？說下原理，怎么提高准確性
- 單線程的redis如何利用多核cpu機器？
- 有海量key和value都比較小的數據，在redis中如何存儲才更省內存？
- redis分布式鎖如何保證原子性？
- redis主備切換過程是怎樣的？
- redis的過期策略，定期刪除何時終止
- Redis如何解決key沖突？
- 如果redis作為分布式鎖的時候,主節點掛掉了,但是數據還沒有同步到從節點,這種情況怎么辦?
- redis的key是如何尋址的啊?
- 分布式緩存redis原理
- redis分布式鎖三種實現方式
- redis和memcached 的內存管理的區別等等
- redis的session共享的具體實現
- 講講redis里面的哈希表？
- redis 集群主從復制原理。
- Guava緩存除了做緩存還能做什么？和Redis的優缺點。
- redis分片取模算法。
- redis，memcache底層客戶端使用一致性Hash，看是否了解；redis的事件驅動多路復用底層實現
- redis的事務機制；
- Redis 有序集合實現方式有哪些； zset與set區別？ list和set又有什么區別？
- set 和setNx有什么區別
- redis數據結構、跳躍表,redis qps能上多少，怎么知道的 ,sentinel和cluster區別和各自適用場景,redis cluster集群同步過程
- 講下布隆過濾器的實現機制
- redis處理大量重復數據
- 生產環境Redis 如何做數據遷移
- Redis官方為什么不提供Windows版本？
- redis 內存淘汰機制（MySQL里有2000w數據，Redis中只存20w的數據，如何保證Redis中的數據都是熱點數據？）
- Redis主要消耗什么物理資源？
- 分布式鎖的方案，redis和zookeeper那個好，如果是集群部署，高並發情況下哪個性能更好？
MongoDB
- MongoDB和MySQL的區別，各自使用場景
應用
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項目里用redis存哪些數據？為什么用redis？和jetty本地緩存有什么區別？
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發散性問題：假如有100萬個玩家，需要對這100W個玩家的積分中前100名的積分，按照順序顯示在網站中，要求是實時更新的。積分可能由做的任務和獲得的金錢決定。問如何對着100萬個玩家前100名的積分進行實時更新？
思路就是考慮出了前100名的后100W-100名玩家的積分，讓變化的積分跟第100名比較，如果比第100名高，那就替換的原則。就是利用緩存機制，緩存---tomcat---DB，層級計算，能不用到DB層就別用，因為每進一層，實現起來都會更復雜和更慢。
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談談你對緩存雪崩、緩存穿透、緩存預熱、緩存更新、緩存降級的理解？
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解決緩存擊穿的方式有哪幾種?加鎖的時候什么時候選擇本地鎖,什么時候選擇分布式鎖?
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數據庫有1萬條數據，怎么很快的加載到redis？
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問nosql如何設計？
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做個微信商城，其中有各種活動，限時優惠，和秒殺，問我並發的時候怎么做處理的。
（用redis計數器做，當秒殺的商品庫存減低時，直接響應請求）
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設計一個防止緩存穿透的解決方案，
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分布式緩存實現原理，秒殺業務怎樣防止超賣；
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