【Pandas】群類答疑4：搞定一列拆分多列1（學會找規律）

群里小伙伴問如何一列拆分多列，比如度分秒，提取里面的數字，拆分三列

 

 

先原群主分享的兩種方法：split和extract

 

 

 

 

 下面詳細介紹兩種方法原理：

1、split

 

 split實際支持多次拆分，通過|把拆分條件連接起來，類似正則的或，默認生成list，expand=True可以自動展開為二維數據

像下面這種

 

 

 

 你發現沒，最后一列是空數據

如何只要前面三列？

1、寫死：取前三列，假如有多列，這樣寫不靈活（多列不推薦）

2.1、間接取最后一列：利用按行索引提取，結合轉置來實現，於是可以先轉置，輕松去除最后一行，再轉置回去（靈活，多列推薦）

下面是第二種過程

 

2.2、直接取最后一列：直接按行、列聯合索引提取的函數，df.iloc[:,:-1]，不用轉置（感謝群友提供思路）

df.iloc[:,:-1],以分號為界限，左邊是行，右邊是列；這里的意思是選擇全部行，除最后一列的全部列數據（進一步簡化，強烈推薦)

 是不是很輕松就解決了

 

2、extract 正則表達式： 默認列名是0開始的索引，通過 ?P<列名> 重命名列名

 

 

 可能這里例子比較特殊，expand並不影響最終結果。

 

最后，再對兩種方法做個小結：

split：拆分會產生空列，需要去除，好在容易理解

extract：通過正則提取，不會產生空列，但對正則要求比較高

下面是直接把拆分結果賦值給列，間接實現一列拆分多列效果

print('-------總結----------')
df = pd.DataFrame({'序號':range(1,6),
                   '度分秒':['27°14’24”','33°44’42”','50°35’50”','45°45’00”','72°02’32”']})
df1=df.copy()
df1[['度','分','秒']]=df2['度分秒'].str.split('°|’|”',expand=True).T[:-1].T
print('split + 間接提取')
display(df1)
df2=df.copy()
df2[['度','分','秒']]=df2['度分秒'].str.split('°|’|”',expand=True).iloc[:,:-1]
print('split + 直接提取')
display(df2)
df3=df.copy()
df3[['度','分','秒']]=df1['度分秒'].str.extract(r'(?P<度>\d+)°(?P<分>\d+)’(?P<秒>\d+)”',expand=True)
print('extract 正則提取')
display(df3)

 

這樣拆解是不是清晰很多了，你學會了嗎？