pipenv
介紹
過去大家經常使用virtualenv來創建虛擬環境，通過pip freeze生成requirements.txt文件，然后通過pip install -r requirements.txt進行項目模塊的管理與安裝。這樣的安裝存在很多問題，比如每次更新模塊后，需要手動的重新生成依賴文件，等等問題。但看過今天的文章，你會更喜歡pipenv這款工具。
Pipenv: Python Development Workflow for Humans
Pipenv試圖解決的問題是多方面的：
- 您不再需要單獨使用pip和使用virtualenv。他們一起工作。
- 管理requirements.txt文件可能會有問題，因此Pipenv使用即將推出的文件Pipfile，Pipfile.lock而這對於基本用例來說是優越的。
- 哈希總是隨處可見。安全。自動暴露安全漏洞。
- 讓您深入了解您的依賴圖（例如$ pipenv graph）。
- 通過加載.env文件簡化開發工作流程。
這哥們所有的庫，都是for Humans，要不要上升這么高的高度...
pipenv安裝
pip install pipenv即可輕松完成安裝...
之后創建一個我們的項目目錄並進入目錄輸入：pipenv install 創建目錄對應的虛擬機。
虛擬機創建目錄：
- windows : %homepath%.virtualenvs\projectname-隨機碼
- Linux\Mac: ~/.local/share/virtualenvs/projectname-隨機碼
虛擬機創建完成后，會在項目目錄內生成兩個包管理文件文件Pipfile、Pipfile.lock
修改pip源
pipenv shell 進入虛擬機
之后線比急着下載模塊，我們需要先修改pip源，因為默認的源官方源速度太慢且連接不穩定。網上說的什么命令行修改的，你趁早別用老老實實的進入Pipfile文件內部修改。
source的標紅兩個地方需要注意，我用的是阿里的鏡像，所以verify_ssl無需修改，但是有些鏡像是http協議的，你需要吧verify_ssl改為false，否則報錯無法使用。
模塊安裝
我們看到PIPfile中有兩個section標簽，一個是dev-packages，一個是packages，這兩個有什么區別呢？
pipenv install flask此時，我們安裝的是packages
pipenv install watchdog --dev 此時，我們安裝的是dev-packages
這兩者有什么區別呢？比如我們在開發的過程中會引入一些工具，但這些工具在交付或者上線的時候無需安裝，此時我們可以使用--dev的方式安裝，而客戶在初始化安裝時使用pipenv install就不會將開發使用的模塊劑型安裝，針對環境進行模塊分離，是否很犀利？
Pipfile.lock
剛才說到了Pipfile，那么Pipfile.lock這個文件又是干嘛的？
Pipfile.lock是一個json文件，詳細記錄了，我們安裝的每一個模塊及模塊的詳細信息，如：名稱、版本、Hash值。這樣安裝卸載變得更為容易與准確。
模塊依賴展示
這個功能是pipenv比較人性化的一個命令行。類似於npm list，會將我們安裝的包進行依賴樹展示，如下圖：
項目遷移
我們之前使用的virtualenv，可以遷移至pipenv嗎？
答案是肯定的，只需要先通過pipenv install -r requirements.txt將原有的模塊進行遷移，之后使用
同樣的，從pipenv遷移至virtualenv項目，也可以使用pipenv run pip freeze 生成requirements.txt。
.env介紹
在虛擬機中，我們的環境信息如何保存呢？比如郵箱，入口方法，等等...這時候我們需要使用到.env的文件。
命令集合
| column | column |
|---|---|
| pipenv --where | 列出本地工程路徑 |
| pipenv --venv | 列出虛擬環境路徑 |
| pipenv --py | 列出虛擬環境的Python可執行文件 |
| pipenv install | 創建虛擬環境 |
| pipenv install [moduel] | 安裝包 |
| pipenv install [moduel] --dev | 安裝包到開發環境 |
| pipenv uninstall[module] | 卸載包 |
| pipenv uninstall --all | 卸載所有包 |
| pipenv graph | 查看包依賴 |
| pipenv lock | 生成lockfile |
| pipenv run python [pyfile] 運行py文件 | |
| pipenv --rm | 刪除虛擬環境 |
Flask使用pipenv
.flaskenv
我們在開發Flask項目時，需要創建.flaskenv的文件，用來設置我們的相關環境變量，比如:
FLASK_APP=phraces FLASK_ENV=development 但在使用配置文件之前，我們首先需要安裝pip install python-dotenv才能進行配置文件的讀取操作。
當我們使用flask run命令啟動flask程序時，系統會默認去尋找名為app.py的文件進行加載，但如果我們的啟動文件是phraces.py時，該如何操作？
另外，當我們添加FLASK_ENV=development時，可以監控文件變動，進行動態reload操作。這就是.flaskenv的用途
pycharm運行pipenv
我們每次通過命令行去啟動flask是否太過麻煩？能否直接通過pycharm來啟動flask的pipenv呢？當然...只需要按照下圖配置即可：
