一,簡介:
查詢(例子):連接數據庫,耗資源,
將一次查詢結果,暫存到一個隨時用隨時去的地方--->內存:緩存
當再次查詢相同數據是,直接走緩存,就不用走數據庫了,節省資源
運用緩存的本質:讀寫分離(讀:在緩存中進行 寫:在數據庫中進行)
1.什么是緩存
存在內存中的臨時資源
將用戶經常查詢的數據放到緩存中(內存),用戶去查詢數據就不用去磁盤(關系型數據庫數據文件)中查詢,從緩存中查詢,提高了查詢效率,解決了高並發系統 性能問題
2.為什么使用緩存
減少和數據庫的連接次數,減少系統開銷,提高系統效率
3,什么樣的數據適合用緩存
經常查詢,且很少改變的數據
二,Mybatis緩存
- Mybatis包含一個非常強大的查詢緩存特性,它可以非常方便的定制和配置緩存,緩存可以極大的提升查詢效率
- Mybatis系統中默認定義了兩級緩存:一級緩存,二級緩存
默認情況下,只有一級緩存開啟,(SqlSession級別的緩存,也稱之為本地緩存)
二級緩存需要收動配置,基於namespace級別的緩存
為提高擴展性,Mybatis定義了緩存接口Cache,我們可以通過Cache接口來自定義緩存
2.1 一級緩存
@Test public void queryTest(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user1); System.out.println("=========================="); User user2=mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user1==user2); sqlSession.close(); }
小結(一級緩存):默認開啟的,sqlsession僅創建連接一次,在SqlSession.close()之前,它是存入緩存中,等待隨時被調用,
緩存失效情況:
查詢不同東西
增刪改操作,可能會改變原來的數據,所以必定刷新(ACID原則中的一致性)
查詢不同的mapper.xml
手動清理緩存
三,二級緩存(全局緩存)
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基於namespace級別的緩存,一個名稱空間,對應一個二級緩存;
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工作機制
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一個會話查詢一條數據,這個數據就會被放在當前會話的一級緩存中;
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如果當前會話關閉了,這個會話對應的一級緩存就沒了;但是我們想要的是,會話關閉了,一級緩存中的數據被保存到二級緩存中;
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新的會話查詢信息,就可以從二級緩存中獲取內容;
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3.1 開啟二級緩存
注意:核心配置文件里全局緩存默認是開啟的,當然為增強代碼可讀性,可顯性開啟緩存(具體的去看mybatis官網文件配置欄)
mapper.xml設置全局緩存
<namespace id="******"> <!---在mapper.xml的命名空間下添加--> <cache/>
3.2 高級點的(設置各類參數)
注意:實體類規范,(序列化)
public class User implements Serializable { private int id; private String name; private String pwd; }
mapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.king.dao.UserMapper"> <!--在當前Mapper.xml中使用二級緩存--> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> <select id="queryUserById" resultType="user"> select * from mybatis.user WHERE id=#{id} </select> </mapper>
二級緩存小結:
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所有的數據都會先放在一級緩存中;
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四,緩存原理
五,自定義緩存
Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存
要在程序中使用ehcache,先要導包!
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>
<!--在當前Mapper.xml中使用二級緩存--> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore:為緩存路徑,ehcache分為內存和磁盤兩級,此屬性定義磁盤的緩存位置。參數解釋如下: user.home – 用戶主目錄 user.dir – 用戶當前工作目錄 java.io.tmpdir – 默認臨時文件路徑 --> <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache:默認緩存策略,當ehcache找不到定義的緩存時,則使用這個緩存策略。只能定義一個。 --> <!-- name:緩存名稱。 maxElementsInMemory:緩存最大數目 maxElementsOnDisk:硬盤最大緩存個數。 eternal:對象是否永久有效,一但設置了,timeout將不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盤,當系統當機時 timeToIdleSeconds:設置對象在失效前的允許閑置時間(單位:秒)。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用,可選屬性,默認值是0,也就是可閑置時間無窮大。 timeToLiveSeconds:設置對象在失效前允許存活時間(單位:秒)。最大時間介於創建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用,默認是0.,也就是對象存活時間無窮大。 diskPersistent:是否緩存虛擬機重啟期數據 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB:這個參數設置DiskStore(磁盤緩存)的緩存區大小。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盤失效線程運行時間間隔,默認是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy:當達到maxElementsInMemory限制時,Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU(最近最少使用)。你可以設置為FIFO(先進先出)或是LFU(較少使用)。 clearOnFlush:內存數量最大時是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有:LRU(最近最少使用,默認策略)、FIFO(先進先出)、LFU(最少訪問次數)。 FIFO,first in first out,這個是大家最熟的,先進先出。 LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一點就是講一直以來最少被使用的。如上面所講,緩存的元素有一個hit屬性,hit值最小的將會被清出緩存。 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,緩存的元素有一個時間戳,當緩存容量滿了,而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候,那么現有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存。 --> </ehcache>
Redis數據庫來做緩存! K-V