python matplotlib 可視化處理CSV文件

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
csv_file_name = "C:\\Users\\dgd71\\Desktop\\datas.csv"
def you_want_matrix(start,end,begin,stop):   #自定義一個獲取CSV矩陣的函數
    matrix = df_my_data.iloc[start:end,begin:stop]
    print(matrix)
def scatter_diagram(line,row,color,marker): #自定義一個畫散點圖的函數
    x = df_my_data[line]  # pandas DataFrame 中的取列的方法
    y = df_my_data[row]   # pandas DataFrame 中的取列的方法
    plt.xlabel("Name")     #給x軸命名
    plt.ylabel("StudyGarde")     #y軸命名
    plt.title("StudyTestPicture")  #給散點圖命名
    plt.xlim([0, 100])             #x軸長度
    plt.ylim([0, 100])
    plt.xticks(range(0, 101, 5))   #x軸划分刻度
    plt.scatter(x, y, c=color, marker=marker, linewidths=1)  #散點圖函數的運用
    plt.show()
def cake_picture (row):    #自定義一個畫餅圖的函數
    a = []
    b = []
    c = []
    d = []
    test_data = df_my_data[row]
    datas = list(test_data)
    for i in range(len(datas)):
        if datas[i] >= 90:
            a.append(datas[i])
        elif datas[i] >= 85:
            b.append(datas[i])
        elif datas[i] >= 80:
            c.append(datas[i])
        else:
            d.append(datas[i])
    my_datas = [len(a) / len(datas), len(b) / len(datas), len(c) / len(datas), len(d) / len(datas)]
    #通過列表長度來計算百分比
    labels = ["A", "B", "C", "D"]    #標簽
    colors = ['yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral']   #每個標簽所對應的顏色
    plt.axes(aspect='equal')  #將橫、縱坐標軸標准化處理,保證餅圖是一個正圓,否則為橢圓
    plt.xlim(0, 8)
    plt.ylim(0, 8)
    plt.pie(x=my_datas, labels=labels, colors=colors, autopct='%.3f%%', center=(4, 4), radius=1)
    plt.xticks(())   #不顯示X軸、Y軸的刻度值
    plt.yticks(())
    plt.title('cake')
    plt.show()
def hist(line):  #自定義直方圖函數
    x_data = df_my_data[line]
    plt.hist(x=x_data,bins=10)
    plt.show()
if __name__== "__main__":    #代碼更高效的運轉
    try:
        my_data = pd.read_csv(csv_file_name,encoding="gbk") #read csv data
        df_my_data = pd.DataFrame(data=my_data) # 把data裝入DataFrame數據框架中操作
        scatter_diagram("姓名","智育成績","blue",".")
        scatter_diagram("姓名","基礎素質","red","*")
        cake_picture("智育成績")
        hist("智育成績")
    except FileNotFoundError:
        print("文件打開錯誤！")