Mysql之模糊查詢

目錄

• 前情提要
• 1.LOCATE(substr,str) ：
• 2.INSTR(str,substr)
• 3.POSITION(substr IN str)
• 4.REGEXP 正則
• 5.LIKE

前情提要

mysql中的模糊檢索方法，總結了有以下幾種，下面我們來簡單介紹一下

-- 創建表
mysql> create table if not exists wuxia(
    -> id int unsigned auto_increment,
    -> name varchar(10) not null,
    -> primary key (id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| wuxia          |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 插入數據
mysql> insert into wuxia (name) values ('小龍女'),('小高'),('卓東來'),('陸小鳳');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

-- 查詢表
mysql> select * from wuxia;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
| 13 | 小龍女    |
| 14 | 小高      |
| 15 | 卓東來    |
| 16 | 陸小鳳    |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.LOCATE(substr,str) ：

substr 檢索條件；str column(字段)；

• 演示結果

mysql> select * from wuxia where locate('龍', name);
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  4 | 小龍女    |
+----+-----------+

2.INSTR(str,substr)

str column(字段)；substr 檢索條件；

• 演示結果

mysql> select * from wuxia where instr(name, '龍');
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  4 | 小龍女    |
+----+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

3.POSITION(substr IN str)

substr 檢索條件；str column(字段)；

• 演示結果

mysql> select * from wuxia where position('龍' in name);
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  4 | 小龍女    |
+----+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

4.REGEXP 正則

使用格式為“str REGEXP str_part”，當str字符串中含有str_pat相匹配的字符串時，則返回值1，否則返回0; column regexp '條件'

• 演示結果

mysql> select * from wuxia where name regexp '小';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  4 | 小龍女    |
|  5 | 小高      |
|  7 | 陸小鳳    |
+----+-----------+
3 rows in set (0.01 sec)

5.LIKE

column like '%條件%',這種類似方式是我們最常見常用的

• 演示結果

mysql> select * from wuxia where name like concat('陸', '%');
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  7 | 陸小鳳    |
+----+-----------+
1 row in set (0.00 sec)