遍歷Python中的列表

 

List等效於其他語言中的數組，其額外的好處是可以動態調整大小。在Python中，列表是數據結構中的一種容器，用於同時存儲多個數據。與Sets不同，Python中的列表是有序的，並且具有確定的計數。

有多種方法可以迭代Python中的列表。讓我們看看在Python中迭代列表的所有不同方法，以及它們之間的性能比較。

方法1：使用For循環

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# Using for loop 
for i in list: 
    print(i) 

輸出：

1個
3
5
7
9

 
方法2： For循環和range（）

如果我們要使用從數字x到數字y迭代的傳統for循環。

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# getting length of list 
length = len(list) 

# Iterating the index 
# same as 'for i in range(len(list))' 
for i in range(length): 
    print(list[i]) 

輸出：

1個
3
5
7
9

如果我們可以對元素進行迭代，則不建議對索引進行迭代（如方法1中所述）。
 
方法3：使用while循環

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# Getting length of list 
length = len(list) 
i = 0

# Iterating using while loop 
while i < length: 
    print(list[i]) 
    i += 1

輸出：

1個
3
5
7
9

 
方法4：使用列表理解（可能是最具體的方法）。

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# Using list comprehension 
[print(i) for i in list] 

 

輸出：

1個
3
5
7
9

 
方法5：使用enumerate（）

如果我們想將列表轉換為可迭代的元組列表（或基於條件檢查獲得索引，例如在線性搜索中，可能需要保存最小元素的索引），則可以使用enumerate（）函數。

# Python3 code to iterate over a list 
list = [1, 3, 5, 7, 9] 

# Using enumerate() 
for i, val in enumerate(list): 
    print (i, ",",val) 

輸出：

0，1
1、3
2、5
3、7
4、9

注意：甚至方法2都可以用來查找索引，但是方法1不能（除非每次迭代都增加一個額外的變量），方法5給出了這種索引的簡明表示。
 
方法＃6：使用numpy

對於非常大的n維列表（例如圖像數組），有時最好使用外部庫（例如numpy）。

# Python program for 
# iterating over array 
import numpy as geek 

# creating an array using 
# arrange method 
a = geek.arange(9) 

# shape array with 3 rows 
# and 4 columns 
a = a.reshape(3, 3) 

# iterating an array 
for x in geek.nditer(a): 
    print(x) 

 

輸出：

0
1個
2
3
4
5
6
7
8

我們可以np.ndenumerate()用來模仿枚舉的行為。numpy的強大功能來自於我們甚至可以控制訪問元素的方式（Fortran順序而不是C順序，例如:)），但一個警告是np.nditer默認情況下將數組視為只讀，因此一個人必須傳遞額外的標志，例如op_flags=[‘readwrite’]它才能修改元素