https://www.jb51.net/article/137715.htm
1. 數組以二進制格式保存
np.save和np.load是讀寫磁盤數組數據的兩個主要函數。默認情況下，數組以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名為npy的文件中，以數組a為例
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np.save("filename.npy",a)
b = np.load("filename.npy")
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利用這種方法，保存文件的后綴名字一定會被置為.npy
2. 存取文本文件
使用 np.savetxt 和 np.loadtxt 只能讀寫 1 維和 2 維的數組
np.savetxt：將數組寫入以某種分隔符隔開的文本文件中
np.loadtxt：指定某種分隔符，將文本文件讀入到數組中
np.loadtxt()用於從文本加載數據。
文本文件中的每一行必須含有相同的數據。
loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
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fname要讀取的文件、文件名、或生成器。 -
dtype數據類型，默認float。 -
comments注釋。 -
delimiter分隔符，默認是空格。 -
skiprows跳過前幾行讀取，默認是0，必須是int整型。 -
usecols：要讀取哪些列，0是第一列。例如，usecols = （1,4,5）將提取第2，第5和第6列。默認讀取所有列。 -
unpack如果為True，將分列讀取。
例如：
np.savetxt(r'/media/dell/D/qcc/RandLA-Net_ceshi/data/semantic_kitti/dataset/sequences/00/velodyne/cc_0.xyz',pointcl,fmt="%.5f,%.5f,%.5f",delimiter='\n')
fmt="%.5f,%.5f,%.5f"是要以浮點說保存數據，小數點后保留5位小數。
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np.savetxt("filename.txt",a)
b = numpy.loadtxt("filename.txt", delimiter=',')
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3. 保存為二進制文件
使用數組的 tofile 函數可以方便地將數組中數據以二進制的格式寫進文件
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a.tofile("filename.bin")
b = np.fromfile("filename.bin",dtype = **) #讀二進制文件
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該方法與np.save有幾點區別：
tofile函數只能將數組保存為二進制文件，文件后綴名沒有固定要求。這種保存方法對數據讀取有要求，np.fromfile 需要手動指定讀出來的數據的的dtype，如果指定的格式與保存時的不一致，則讀出來的就是錯誤的數據。
tofile函數不能保存當前數據的行列信息，不管數組的排列順序是C語言格式的還是Fortran語言格式，統一使用C語言格式輸出。因此使用 np.fromfile 讀出來的數據是一維數組，需要利用reshape指定行列信息。
>>> a.shape = 3,4
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> a.tofile("a.bin")
>>> b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.float) # 按照float類型讀入數據
>>> b # 讀入的數據是錯誤的
array([ 2.12199579e-314, 6.36598737e-314, 1.06099790e-313,
1.48539705e-313, 1.90979621e-313, 2.33419537e-313])
>>> a.dtype # 查看a的dtype
dtype('int32')
>>> b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.int32) # 按照int32類型讀入數據
>>> b # 數據是一維的
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> b.shape = 3, 4 # 按照a的shape修改b的shape
>>> b
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
以上這篇Numpy數組的保存與讀取方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。