2.1 tensorflow2.x數據類型和四種轉換方法

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1.1.1         常用數據類型

整型有符號	tf.int8：8位整數。  tf.int16：16位整數。  tf.int32：32位整數。  tf.int64：64位整數。
整型無符號	tf.uint8：8位無符號整數。  tf.uint16：16位無符號整數。tf.uint32，tf.uint64
浮點型	tf.float16：16位浮點數。  tf.float32：32位浮點數。  tf.float64：64位浮點數。  tf.double：等同於tf.float64。
字符串	tf.string：字符串
布爾	tf.bool：布爾型。True和False
負數	tf.complex64：64位復數。  tf.complex128：128位復數。

1.1.2         tensorflow四種數據類型轉換方法

import tensorflow as tf
ss = tf.compat.v1.Session()
#保證sess.run()能夠正常運行，2.0不支持1.0的session
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
a=10
print(a)
b=tf.constant(a,dtype=tf.float64)
#(1)constant指定數據類型轉變
print(b)#Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float64)
print(ss.run(b))#10.0
#（2）通過to_int32_tf.to_int64, tf.to_float, tf.to_double轉換
c=tf.compat.v1.to_int64(b);
print(c)#Tensor("ToInt64:0", shape=(), dtype=int64)
print(ss.run(c))#10
#（3）通過cast函數去轉換
d=tf.cast(a, tf.int8)#10,如果是65536則溢出，輸出結果為0
print(ss.run(d))
#（4）飽和轉換（大數字轉小類型，安全轉換）
e=tf.saturate_cast(65536,dtype=tf.int8);
print(ss.run(e))#輸出127