1、查看集群狀態
kubectl version --short=true 查看客戶端及服務端程序版本信息
kubectl cluster-info 查看集群信息
2、創建資源對象
kubectl run name --image=(鏡像名) --replicas=(備份數) --port=(容器要暴露的端口) --labels=(設定自定義標簽)
kubectl create -f **.yaml 陳述式對象配置管理方式
kubectl apply -f **.yaml 聲明式對象配置管理方式（也適用於更新等）
3、查看資源對象
kubectl get namespace 查看命名空間
kubectl get pods,services -o wide (-o 輸出格式 wide表示plain-text)
kubectl get pod -l "key=value,key=value" -n kube-system (-l 標簽選擇器(多個的話是與邏輯)，-n 指定命名空間，不指定默認default)
kubectl get pod -l "key1 in (val1,val2),!key2" -L key (-l 基於集合的標簽選擇器, -L查詢結果顯示標簽) 注意：為了避免和shell解釋器解析!,必須要為此類表達式使用單引號
kubectl get pod -w(-w 監視資源變動信息)
4、打印容器中日志信息
kubectl logs name -f -c container_name -n kube-system (-f 持續監控，-c如果pod中只有一個容器不用加)
5、在容器中執行命令
ubectl exec name -c container_name -n kube-system -- 具體命令
kubectl exec -it pod_name /bin/sh 進入容器的交互式shell
6、刪除資源對象
kubectl delete [pods/services/deployments/...] name 刪除指定資源對象
kubectl delete [pods/services/deployments/...] -l key=value -n kube-system 刪除kube-system下指定標簽的資源對象
kubectl delete [pods/services/deployments/...] --all -n kube-system 刪除kube-system下所有資源對象
kubectl delete [pods/services/deployments/...] source_name --force --grace-period=0 -n kube-system 強制刪除Terminating的資源對象
kubectl delete -f xx.yaml
kubectl apply -f xx.yaml --prune -l <labels>(一般不用這種方式刪除)
kubectl delete rs rs_name --cascade=fale(默認刪除控制器會同時刪除其管控的所有Pod對象，加上cascade=false就只刪除rs)
7、更新資源對象
kubectl replace -f xx.yaml --force(--force 如果需要基於此前的配置文件進行替換，需要加上force)
8、將服務暴露出去(創建Service)
kubectl expose deployments/deployment_name --type="NodePort" --port=(要暴露的容器端口) --name=(Service對象名字)
9、擴容和縮容
kubectl scale deployment/deployment_name --replicas=N
kubectl scale deployment/deployment_name --replicas=N --current-replicas=M 只有當前副本數等於M時才會執行擴容或者縮容
10、查看API版本
11、在本地主機上為API Server啟動一個代理網關
kubectl proxy --port=8080
之后就可以通過curl來對此套字節發起訪問請求
curl localhost:8080/api/v1/namespaces/ | jq .items[].metadata.name (jq可以對json進行過濾)
12、當定義資源配置文件時，不知道怎么定義的時候，可以查看某類型資源的配置字段解釋
kubectl explain pods/deployments/...(二級對象可用類似於pods.spec這種方式查看)
13、查看某資源對象的配置文件
kubectl get source_type source_name -o yaml --export(--export表示省略由系統生成的信息) 后面加 > file.yaml就可以快速生成一個配置文件了
14、標簽管理相關命令
kubectl label pods/pod_name key=value 添加標簽,如果是修改的話需要后面添加--overwrite
kubectl label nodes node_name key=value 給工作節點添加標簽，后續可以使用nodeSelector來指定pod被調度到指定的工作節點上運行
15、注解管理相關命令
kubectl annotate pods pod_name key=value
16、patch修改Deployment控制器進行控制器升級
kubectl patch deployment deployment-demo -p '{"spec": {"minReadySeconds": 5}}'(-p 以補丁形式更新補丁形式默認是json)
kubectl set image deployments deployment-demo myapp=ikubernetes/myapp:v2 修改depolyment中的鏡像文件
kubectl rollout status deployment deployment-demo 打印滾動更新過程中的狀態信息
kubectl get deployments deployment-demo --watch 監控deployment的更新過程
kubectl kubectl rollout pause deployments deployment-demo 暫停更新
kubectl rollout resume deployments deployment-demo 繼續更新
kubectl rollout history deployments deployment-demo 查看歷史版本(能查到具體的歷史需要在apply的時候加上--record參數)
kubectl rollout undo deployments deployment-demo --to-revision=2 回滾到指定版本，不加--to-version則回滾到上一個版本
17、快速生成yaml模板文件
kubectl create deployment nginx --image=nginx -o yaml --dry-run > deployment.yaml
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort -o yaml --dry-run > svc.yaml
18、打包所有鏡像
docker save $(docker images | grep -v REPOSITORY | awk 'BEGIN{OFS=":";ORS=" "}{print $1,$2}') -o images.tar
18、刪除所有鏡像
docker rmi -f $(docker images -qa)
