利用java實現簡單的中文分詞功能模塊

**第一步**：在復制下列代碼到您的編程軟件項目里之前，還需要下載兩個jar包
**IKAnalyzer2012.jar
lucene-core-3.6.0.jar**
百度網盤下載地址
https://pan.baidu.com/s/1oGec_mqU7PdqkKdA-H4k0Q
提取碼: 9egm
**第二步**：將兩個jar包復制到任意一個文件中（或者你可以新建一個lib文件夾然后把兩個文件復制進去）

**第三步**：右擊項目出現如下頁面，再點擊Build Path下的Configure Build path...

**第四步**：第三步之后頁面會跳出如下窗口，點擊Add jaRs....：

**第五步**：然后找到你復制進項目中的兩個jar包，按Ctrl鍵可以同時選中兩個一起添加


**第六步**：添加后的樣子如下所示，文件圖標變成小奶瓶，最后點擊Apply應用就可以復制代碼運行了。

**第七步**：復制代碼到你的clss文件中運行即可

package com.core.service.impl;（這里改成自己的包名）
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import 
org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
public class ChineseWordSeg {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 提前准備需要分詞的語言
String t = "你好，我現在還剛剛接觸數據結構，所以還不是太了解!";
// 創建一個分詞對象
Analyzer a = new IKAnalyzer(true);
StringReader r = new StringReader(t);
// 對讀入的語言開始進行分詞操作
TokenStream to = a.tokenStream("", r);
// 獲得CharTermAttribute類
CharTermAttribute te = to.getAttribute(CharTermAttribute.class);
// 依次遍歷分詞數據，注意要轉換成字符串類型
while (to.incrementToken()) {
System.out.print(te.toString() + "，");
}
r.close();
System.out.println();
}
}

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