日常小發現(一)連續兩次readlines()，第二次返回值為空

　　今天在用py處理log的時候，突然發現一個有趣的現象！

　　現象：當我們用readlines()讀一個文件的時候，連續調用兩遍，會出現第二個list是空的現象。

　　例子：

 

file_obj = open(r"./1.txt")
for i in file_obj.readlines():
    print 1
for i in file_obj.readlines():
    print 2
file_obj.close()

 

　　解釋：此時我們會發現，2是無法打印出來的，原來py中也存在類似c/c++中考慮指針位置的問題

　　其實這個很好理解，當我門打開文件並遍歷一遍后，文件指針自然會來到文件得最為尾端，在c/c++中我們只需將指針位置重新挪到開頭即可，可是我們是python呀，怎么可以那么蠢！

　　解決方法：

　　(一)將readlines()返回得對象存儲起來

　　　　例如1：

list1 = open(r"./1.txt").readlines()
for i in list1:
    print 1
for i in list1:
    print 2

　　
　　　　例如2：

file_obj = open(r"./1.txt")
list1 = file_obj.readlines()
for i in list1:
    print 1
for i in list1:
    print 2
file_obj.close()

　　（二）將文件打開兩次  

 

　　　　 例如3：

with open('./1.txt', 'r') as f:
    for i in f.readlines():
        print 1
with open('./1.txt', 'r') as f:
    for i in f.readlines():
        print 2

　　　　   例如4：

for i in open(r"./1.txt").readlines():
    print 1
for i in open(r"./1.txt").readlines():
    print 2

　　總結：前兩個例子只需要對文件打開一次，后兩個例子等於對文件進行了兩次打開，但是四種方法都可以做到我們想要的結果。

　　推薦：當處理的log數據量不大的時候，個人推薦使用例2，因為只需要打開一次，之后都是對對象進行操作了。

　　           當處理的文件很大的時候建議使用例3，因為with有神奇的用處，不但可以自動調用close()方法，還可以有保險的作用，當文件特別大，內存不夠的時候，它可以自動限制每次的大小，使得程序順利的走下去

　　問題：例1和例4中在這里想向大神們提出個問題，從代碼量上這兩種無疑少了很多，但是問題是雖然可以正常的得到我們想要的，可是文件打開之后終究是沒有關閉的，因為沒有file對象，導致無法調用close()，這樣會造成怎樣的影響？最終又是誰去處理這個問題？我的理解可能就是py的強大最終程序結束的時候自我處理了，那這樣寫會不會很消耗資源，更嚴重的是會不會導致py的內存泄露呢？目前我的認知py怎么可能內存泄漏，畢竟它那么強大。哈哈哈！！！