ES-聚合操作

• 所謂 聚合，就是在查詢完某些數據之后，進行 group by 等操作，並進行一系列的統計
• 基本語法如下：

POST /index/_search

{
    "size":0,
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "aggs":{
        "group_by_model":{
            "terms":{
                "field":"red"
            }
        }
    }
}

• 以下是對以上的參數的解釋：

• size：不查詢任何數據，因為聚合操作主要是為了統計，查詢數據並沒有意義
• match_all：查詢所有
• group_by_model：相當於給 count(*) 起一個別名
• field：根據哪個字段聚合

統計每個type下的文檔數量

• 對應的 SQL 語句：select type，count(*) from artuicle group by type

POST /index/_search

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "size":0,
    "aggs":{
        "types_count":{
            "terms":{
                "field":"types"
            }
        }
    }
}

統計閱讀量大於100的文檔數量

POST /index/_search

{
    "query":{
        "range":{
            "red":{
                "gt":100
            }
        }
    },
    "size":0,
    "aggs":{
        "types_count":{
            "terms":{
                "field":"types"
            }
        }
    }
}

• 除了統計數量以外，es 還支持 最大值、最小值、平均值、總和 等操作
• 分別對應着 max、min、avg、sum，只需要把上面的 terms 換成這些關鍵字即可

bucket和metric

• bucket：數據的分組

班級	姓名
一年級	BNTang
一年級	李四
二年級	王五
二年級	趙六
二年級	田七

• 划分出來兩個 bucket，一個一年級，一個是二年級
• 一年級 bucket：包含了 2 個人，BNTang，李四
• 二年級 bucket：包含了 3 個人，王五，趙六，田七

• metric：對數據分組執行的統計，比如說 最大值、最小值、總數、平均值

• 參考文章如下
  • https://www.cnblogs.com/xing901022/p/4944043.html
  • https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/11575408.html